Intel tar opp kampen mot Nvidia på AI-marknaden med dei nyaste innovasjonane

Intel, ein gong dominert av chip-marknaden, har møtt utfordringar dei siste åra på grunn av framveksten av AI og interne design-hindringer. På den andre sida har Nvidia strategisk investert i AI og posisjonert seg som ein leiar i bransjen. Likevel er administrerande direktør i Intel, Pat Gelsinger, optimistisk med tanke på Intels framtid innan AI og er fast bestemt på å gjere store fremskritt på feltet.

Under Intel Vision 2024-hendinga avduka Gelsinger Intels vegkart for å drive AI-innovasjon. Dette vegkartet inkluderer å omfamne ein open kjelder-tilnærming, love overlegent silisium samanlikna med Nvidia si teknologi, og utvikle ein portefølje som tilpassar seg AI-arbeidsmengder i ulike miljø som data-sentre, skyen, PC-er og kanten.

Gelsinger trur at AI-marknaden vil skifte mot open plattformer, og entreprenørar vil føretrekke å halde seg til kjende arkitekturar om dei kan levere likeverdig eller betre AI-prestasjon og effektivitet enn Nvidia. Sjølv om utfallet er uvisst, uttalte Gelsinger sjølvsikkert at Intel har støtta til store AI- og IT-selskap, noko som vil ha ei avgjerande rolle i å drive marknaden mot Intels visjon.

For å konkurrere med Nvidias nyaste fremskritt, kunngjorde Intel den komande lanseringa av Xeon 6-familien av server-chipar og Gaudi 3 AI-akseleratorar. Gaudi 3 ventast å tilby imponerande ytelse og fordelar med totalkostnadseigedom (TCO). Etter Gelsinger skal akseleratorane prestere betre enn Nvidias noverande H100-modell og kome til ein betydeleg lågare kostnad.

Vidare introduserte Intel den nye Xeon 6-merkinga for dei nyaste CPU-ane deira, inkludert «Sierra Forrest» og «Granite Rapids.» Desse CPU-ane gir auka ytelse og styrkedensitet samanlikna med førre generasjon. Intel handsamar òg støtta for MXFP4-dataformatet i dei nye Xeon-ane, noko som gjer effektiv AI-trening og slutning mogleg med minimal nøyaktigheits-tap.

Gelsinger understrekar at desse nye CPU-ane fungerer som opne alternativ til Nvidias høgeffekt-GPU-ar og CUDA-rammeverk. Intels mål er å tiltrekkje entreprenørar som allereie er kjende med Intel-arkitekturen og føretrekk opne miljøer.

Intels forpliktelse til AI strekkjer seg utover maskinvare. Dei utforskar òg nye teknikkar som Retrieval-Augmented Generation (RAG), som gjer det mogleg å inkorporere bedriftsinformasjon i data som blir brukt til å trene store språkmodellar. Denne tilnærminga opnar opp moglegheiter for entreprenørar til å nyttegjere ubrukt og on-premises-data for AI-applikasjonar.

Sjølv om Intel står overfor store utfordringar med å ta att Nvidias dominans på AI-marknaden, viser dei nyaste innovasjonane og strategiske visjonane deira at dei er fast bestemt på å gjenvinne sin posisjon. Med støtte frå store industrispelarar og fokus på open plattformer, har Intel som mål å forme sin plass i den utviklande AI-landskapet.

###Spørsmål og svar

1. Korleis konkurrerer Intel med Nvidia på AI-marknaden?
Intels dominans i AI-marknaden skjer gjennom å omfamne ein open kjelder-tilnærming, tilby overlegent silisium og utvikle ein portefølje som er skreddersydd spesielt for AI-arbeidsmengder i ulike miljø. Dei er trygge på at entreprenørar vil velje Intels kjende arkitekturar om dei kan levere likeverdig eller betre AI-prestasjon og effektivitet.

2. Kva er dei nye fremskrittane introdusert av Intel?
Intel har kunngjort den kommende lanseringa av Xeon 6-familien av serverchipar og Gaudi 3 AI-akseleratorar. Desse fremskrittane lovar betre ytelse og lågare totalkostnadseigedom (TCO) samanlikna med Nvidias tilbod. Intel har òg introdusert den nye Xeon 6-merkinga for sine nyaste CPU-ar, som gir auka ytelse og styrkedensitet.

3. Korleis nyttar Intel ubrukte data til AI-applikasjonar?
Intel utforskar teknikkar som Retrieval-Augmented Generation (RAG), som gjer det mogleg å inkorporere bedriftsinformasjon i data som blir brukt til å trene store språkmodellar. Denne tilnærminga gjer det mogleg for entreprenørar å nyttegjere sine ubrukte og on-premises-data for AI-applikasjonar, og utvide moglegheitene for AI-drevne innsikter og beslutningsteikningar.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact