Po pandemiji koronavirusa so organizacije po vsem svetu prepoznale učinkovitost agilnih razvojnih metodologij. Te prakse so ne le omogočile hitro sodelovanje in evolucijo poslovnega modela med zaprtjem, temveč zdaj stojijo na čelu operativnih strategij za implementacijo umetne inteligence (AI).
Poudarek agilnosti in hitrosti je bil ključen pri zagotavljanju razširljivih tehnoloških rešitev, ko je prizadel COVID-19. Preoblikoval je IT oddelke, ki so jih prej smatrali za stroškovne centre, v ključne sestavine za ohranjanje produktivnosti v težkih časih. Ko družbe izhajajo iz pandemije, se je fokus premaknil na izkoriščanje generativne revolucije umetne inteligence, pri čemer orodja, kot sta ChatGPT podjetja OpenAI in Copilot podjetja Microsoft, spodbujajo povečano zanimanje za pridobivanje produktivnosti z uporabo AI.
Poglobljena analiza kaže, da podjetja nameravajo uporabiti AI, da ostanejo konkurenčna, vendar je izziv prehod od raziskovanja do dejanske proizvodnje. Kljub volji po prilagajanju, kar kažejo obsežna finančna sredstva za razvoj AI, pa se tempo implementacije ne ujema s povpraševanjem po AI. Problematično je, kot ugotavljata Carruthers in Jackson v indeksu zrelosti podatkov, da je uporaba AI minimalna ali neobstoječa v večini organizacij, kar ustvarja potencialno “paralizo, inducirano s strani AI”, ki bi jo lahko rešila agilna metodologija.
S pomočjo iterativnih procesov lahko agilnost služi kot plodna tla za eksperimentiranje z AI, kar organizacijam omogoča rast in učenje iz majhnih, učinkovitih projektov. Ko podjetja uporabljajo agilnost za navigacijo skozi kompleksnosti integracije AI, si prizadevajo izkoristiti potencial te močne tehnologije, obenem pa zagotoviti, da so rešitve varne, zanesljive in koristne v različnih sektorjih. Poleg tega, ker se iterativna narava agilnosti ujema z zahtevami sodobne IT, bi lahko spodbudila bolj decentraliziran, na poslovanje usmerjen krajinsko odločevalski prostor.
Kontekst industrije in razvoj agilnosti
Agilne razvojne metodologije, ki so se izkazale za še posebej učinkovite med pandemijo COVID-19, segajo vse do zgodnjih 2000-ih s Manifestom za agilni razvoj programske opreme. Osnovna načela Agile – kot so odzivanje na spremembe, postopna dostava in sodelovanje – so revolucionirala razvoj programske opreme in vodenje projektov v različnih industrijah. Potreba po teh metodologijah je bila še posebej okrepljena po pandemiji, ko so se podjetja vseh velikosti hitro prilagajala svojim operacijam v odgovor na hitro spreminjajoče se okoliščine.
Tržne napovedi za integracijo agilnosti in AI
Trg za agilnost in AI naj bi v prihodnjih letih doživel močno rast. Po raziskavah iz MarketsandMarkets naj bi bila globalna velikost trga AI do leta 2026 USD 309,6 milijarde, z rastjo sestavne letne stopnje rasti (CAGR) 39,7% v obdobju napovedi. Ta napoved kaže na visoko raven zanimanja v različnih sektorjih za izkoriščanje potenciala AI. Agilne metodologije, ki so ključni omogočatelj za učinkovito implementacijo AI, naj bi imele ustrezno povečanje povpraševanja, saj se organizacije trudijo za hitrejšo dostavo, višjo kakovost in izboljšano zadovoljstvo strank pri projektih, usmerjenih v AI.
Izzivi pri sprejemanju agilnosti in AI
Čeprav so koristi integracije AI z agilnostjo jasne, je pot do uspešne implementacije polna izzivov. Eden ključnih izzivov je težava pri prehodu iz tradicionalnega, togega pristopa k upravljanju projektov v bolj prilagodljiv model Agile. Ta prehod zahteva kulturni premik znotraj organizacij in vlaganje v preusposabljanje delovne sile.
Drugi izziv je “paraliza, inducirana s strani AI”, ki je bila omenjena prej in se lahko zgodi, ko se organizacije preplavijo z možnostmi AI in se borijo z njihovim pomenom. Organizacije se morajo spoprijeti s skrbmi glede zasebnosti podatkov, etičnih premislekov in uredniške usklajenosti med integracijo sistemov AI.
Poleg tega se model Agile sam nenehno razvija, saj se prilagaja naraščajoči kompleksnosti projektov in hitrosti tehnoloških sprememb. Organizacije morajo ostati seznanjene z najboljšimi praksami Agile in zagotoviti njihovo učinkovito uporabo, zlasti pri njihovi integraciji v projekte AI.
Zaključek in napoved
Agilne metodologije, ki spodbujajo agilnost, hitro iteracijo in pristop, osredotočen na stranke, so zdaj ključne pri izkoriščanju potenciala AI tehnologij. Ko se podjetja ozirajo preko pandemije, integracija agilnih praks z AI pobudami lahko odklene ogromne priložnosti za inovacije, pod pogojem, da so ustrezne strategije na mestu za premagovanje približujočih se izzivov industrije.
Za dodatne informacije o agilnosti in njeni naraščajoči presečnosti z AI, obiščite vodilne organizacije na področju agilne metodologije: Agile Alliance in Scrum Alliance. Za vpogled v tržne trende in napovedi umetne inteligence lahko obiščete spletno mesto Gartner.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr