Universitetas Merilandoje (UMD) nustatė dirbtinio intelekto Tarpdisciplininį Institutą Merilande (AIM), tai svarbus žingsnis siekiant pažangos dirbtinio intelekto srityje ir skatinant etikinius dirbtinio intelekto praktikos. Iniciatyva klausimas kaip strateginis žingsnis integravant universiteto įvairias dirbtinio intelekto pastangas ir stiprinant akademinę veiklą šioje srityje. Vadovaujant Aukštajam mokytojui Jing Liu iš švietimo politikos sektoriaus, AIM yra pastatytas atlikti svarbų vaidmenį UMD pastangose integruoti dirbtinį intelektą į skirtingas disciplinas.
AIM integruoja keletą su dirbtiniu intelektu susijusių centrų ir projektų UMD, kad pagerintų tyrimus ir palengvintų tarpdisciplininį bendradarbiavimą. Aukštasis mokytojas Liu, dalyvaujantis Vertingumo orientuoto dirbtinio intelekto iniciatyvoje ir buvęs dalyvis varomojo jėgos ugdymo proceso koncepcijoje AIM, pabrėžia instituto reikšmę skatinant jo inovatyvų dirbtinio intelekto tyrimų darbą. UMD buvo pripažintas dėl savo dirbtinio intelekto sugebėjimų, užima 15 vietą dirbtinio intelekto programų nacionaliniame sąraše pagal U.S. News & World Report, pabrėžiant institucijos įsipareigojimą puikiai veikti šioje srityje.
Institutas yra sukurtas būti tikrai tarpdisciplininiu, pripažindamas, kad dirbtinio intelekto įtaka apima daugelį gyvenimo ir visuomenės aspektų. Darbų grupė, vadovaujama Hal Daumé III, sukonstravo AIM struktūrą, siekdama sujungti mokyklos dirbtinio intelekto stiprybes bendrai pastangai moksliniams tyrimams ir švietimui, ypač atsižvelgiant į UMD strateginę padėtį netoli Vašingtono, D.C.
Liu išreiškia entuziazmą dėl instituto potencialo paremti bendrą dirbtinio intelekto tyrimą, ypač švietime, ir giria AIM pasiryžimą atsižvelgti į etines svarstymus dirbtinio intelekto srityje. Jo darbas, pasitelkiantis dirbtinį intelektą padėti pedagogams, įtraukiant į procesą įvairius suinteresuotus subjektus, atspindi transformacinį edukacinių tyrimų tipą, kurį AIM siekia sustiprinti.
Santrauka: Merilando universitetas įkūrė dirbtinio intelekto Tarpdisciplininį Institutą Merilande, skirtą sujungti institucijos dirbtinio intelekto išteklius ir stiprinti tarpdisciplininį tyrimą. Institutu paremti etininiai dirbtinio intelekto veiksmai ir siekis pagerinti dirbtinio intelekto taikymą švietime.
**AIM įkūrimas Merilando universitete**
Merilando universiteto sukurtas dirbtinio intelekto Interdisciplininio instituto įkurimas Merilande (AIM) žymiai pažengimas dirbtinio intelekto srityje, ypač skatinant atsakingą ir etišką dirbtinio intelekto plėtrą. Ši iniciatyva skirta sujungti universiteto platus dirbtinio intelekto išteklius, taip pat sustiprinti jo įsipareigojimą tyrimų puikybei šioje srityje. Aukštasis mokytojas Jing Liu, svarbi asmenybė u behind AIM, atsidavęs užtikrinti, kad institutas taptų centriniu inovatyvių dirbtinio intelekto tyrimų centru, laikantis etikos gairių.
AIM bendradarbiškas požiūris skirtas didinti tyrimų rezultatus ir skatinti tarpdisciplininį bendradarbiavimą. Instituto įkūrimas taip pat sutampa su UMD pastebimu laipsniu dirbtinio intelekto srityje, nes jis #15 vietą šalyje pagal U.S. News & World Report. Jo artumas Vašingtonui D.C. padidina jo strateginę pranašumą, suteikiant papildomų galimybių politikos įtakai ir bendradarbiavimui su valdžios institucijomis.
AIM ambicija siekia perlikti įvairias disciplinas, suprantant, kad dirbtinio intelekto poveikis apima daugelį šiuolaikinio gyvenimo aspektų ir visuomenės veiklos. Asmenų, tokių kaip Hal Daumé III, pastangos sukonstruoti AIM struktūrą, parodo universiteto ketinimus apjungti savo dirbtinio intelekto turtus. Nurodyta misija apima ne tik tyrimus, bet ir švietimą, atspindinti universiteto visapusišką požiūrį į dirbtinio intelekto vaidmenį akademijoje ir už jos ribų.
Aukštasis mokytojas Liu, pasinaudodamas savo patirtimi švietimo politikos sektoriuje, pasirengęs turėti svarbų poveikį per savo įsitraukimą į AIM veiklą. Jo vykdomi projektai rodo įsipareigojimą pergalvoti AI dalyvavimą edukacinėje plotmėje, tikslu paremti pedagogus ir įtraukti suinteresuotuosius subjektus reikšmingais būdais.
**Pramonės poveikis ir rinkos prognozės**
Plataus masto dirbtinio intelekto pramonė toliau plečiasi beprecedentišku tempu. Rinkos prognozės numato išaugimą dirbtinio intelekto srityje įvairiuose sektoriuose, su prognozėmis, kad iki 2024 metų pasaulinė dirbtinio intelekto rinka gali viršyti 500 mlrd. JAV dolerių. Šio augimo variklis yra dirbtinio intelekto vis plačiau taikymas tokiuose sektoriuose kaip sveikatos apsauga, finansai, automobilių pramonė ir švietimas.
Kuriantis dirbtinėms intelektui technologijoms, tikėtina, kad jos plaukima į kasdienį gyvenimą, optimizuodamos operacijas ir naudodamos didelius duomenis, siekiant suteikti įžvalgas ir pagerinti sprendimų priėmimą. Pramonės šakos ir organizacijos, sėkmingai įtraukiančios dirbtinį intelektą, stengiasi jų konkurencinį pranašumą, ypač dėl padidėjusios efektyvumo ir galimybės nustatyti bei reaguoti į besiformuojančius rinkos tendencijas greitai.
**Pramonės klausimai ir iššūkiai**
Nepaisant daugelio privalumų, dirbtinio intelekto integravimas į įvairius sektorius taip pat kelia etinius ir visuomeninius klausimus. Problemos, tokios kaip duomenų privatumas, algoritmų paslinktis ir dirbtinio intelekto poveikis darbo vietų saugumui, yra pagrindinės diskusijų tarp politikų, pramonės lyderių ir akademinių institucijų, pvz., UMD, tema. Užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto technologijų plėtrą ir įgyvendinimą yra esminis sprendžiant šiuos iššūkius.
AIM dėmesys etikiniams dirbtinio intelekto veiksmams yra ne tik laiku, bet būtinas, kad būtų galima išspręsti šiuos sudėtingumus. Prioritizavus vertingumo orientuotus tyrimus, UMD vaidina lyderio vaidmenį formuojant diskusiją ir nukreipiant dirbtinio intelekto bendruomenę į socialiai atsakingus rezultatus.
**Susijusios informacijos**
Norintiems gauti platesnę informaciją apie dirbtinį intelektą, šios nuorodos siūlo pramonės įžvalgas ir informaciją:
– Nacionalinė mokslo fondas tyrimams finansuoti ir iniciatyvoms AI ir technologiniuose moksluose.
– AI Global informacija apie etinius dirbtinio intelekto veiklos rėmus ir politikos gaires.
– MIT Technologijų apžvalga paskutinės naujienos ir analizės apie kylančias technologijas, įskaitant dirbtinį intelektą.
Būtent per šią institucijų, kaip UMD ir platesnio pramonės dalyvavimo, pastangas dirbtinis intelektas ir toliau formuos mūsų ateitį prasmingais ir etiškai kryptingais būdais.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br