Upotreba umjetne inteligencije (AI) od strane studenata za završetak zadataka postala je rastuća briga u akademskim krugovima. Rasprostranjenost AI-a kao alata za varanje istaknuta je u istraživanju koje je otkrilo da je značajan broj sveučilišnih studenata koristilo AI za zadatke koji su išli od domaćih zadaća do pisanja eseja i pisanih ispita.
Chase Golden, stručnjak za kibernetičku sigurnost na Alabama School of Cyber Technology and Engineering, prepoznaje problem, ali upozorava na pretjerivanje. On sugerira da oslanjanje na AI može lišiti studente esencijalnih obrazovnih iskustava i ometati razvoj vještina rješavanja problema potrebnih na radnom mjestu.
Golden također ističe strategiju škole u prihvaćanju etičke uporabe AI-a. Novi tečaj o strojnom učenju integriran je u kurikulum kako bi se promoviralo razumijevanje tehnologije. Ovaj pristup usmjeren je na poticanje kritičkog razmišljanja, jer studenti mogu procijeniti AI-generirani rad u usporedbi s vlastitim.
Slično tome, dr. Michelle Greene s University of Alabama in Huntsville ističe dugoročne nedostatke akademskih prečaca putem AI aplikacija. Sveučilište je izradilo politike za borbu protiv varanja povezanog s AI-em, opremajući nastavnike strategijama za suočavanje s takvim izazovima. Kazne za studente uhvaćene u neetičkoj uporabi AI-a odražavaju one za tradicionalne oblike akademske nepoštenosti.
Edukatori su tako suočeni s zadatkom iskorištavanja potencijala AI-a dok umanjuju njegove prijetnje na akademsku iskrenost. Dok se tehnologije AI nastavljaju razvijati, obrazovne ustanove moraju se prilagoditi kako bi osigurale da se njihova uporaba usklađuje s obrazovnim vrijednostima i ciljevima.
Unapređenje i sve veća složenost umjetne inteligencije (AI) transformira brojne industrije, uključujući obrazovni sektor. Studenti koji koriste AI za pomoć ili završetak zadataka predstavljaju značajan izazov integritetu akademskih programa i ističu hitno pitanje unutar obrazovnog sustava. Zloupotreba tehnologije za varanje odražava širu raspravu o ulozi AI-a u društvu i njegovom potencijalu i da unaprijedi i poremeti tradicionalne obrasce rada.
Prognoze tržišta za AI u obrazovanju bile su optimistične, predviđajući značajan rast zbog povećane potražnje za personaliziranim učenjem, potrebe za automatizacijom administrativnih zadataka i sve većeg interesa za inteligentne sustave za podučavanje. Uvođenjem AI-a u obrazovni proces, škole nastoje pružiti prilagođena iskustva studentima, poboljšati angažman i unaprijediti ishode učenja. MarketsandMarkets i Grand View Research su dvije tvrtke koje pružaju obuhvatnu analizu tržišta i prognoze za AI u sektoru obrazovanja.
Međutim, uspon AI-a u akademskim okruženjima nije bez problema. Jedna od glavnih zabrinutosti je potencijal za akademsku nepoštenost, budući da studenti mogu koristiti AI sustave za završetak zadataka, čime se izbjegava učenički proces. To stvara horizont etičkih razmatranja, gdje akademske ustanove moraju definirati jasne politike i uspostaviti kodekse časti koji se bave prikladnom upotrebom AI-a od strane studenata.
Druga briga odnosi se na digitalnu podjelu i jednaku dostupnost alata za AI. Studenti s ograničenim pristupom najsuvremenijim AI aplikacijama mogu se naći u nepovoljnijem položaju u usporedbi s onima koji si mogu priuštiti tu tehnologiju, što može produžiti nejednakost u ishodima obrazovanja.
Osim toga, postoji sve veća potreba da radna snaga prilagodi se o sve više AI-u vođenom tržištu rada. Dok se AI nastavlja razvijati i potencijalno zamjenjivati određene radne funkcije, studenti moraju biti opremljeni snažnim setom vještina, uključujući sposobnost rada uz i korištenja AI-a, a ne samo korištenja ga kao prečice.
Kao odgovor na ove izazove, visokoškolske ustanove ne samo da izrađuju politike za sprječavanje neetičke uporabe AI-a, već i preoblikuju kurikulum. To uključuje integriranje AI-a u proces učenja na način koji promovira razumijevanje tehnologije, potiče kritičko razmišljanje i priprema studente za radna mjesta obogaćena AI-jem. Tečajevi o strojnom učenju, robotici i računalnom razmišljanju postaju uobičajeniji na sveučilištima diljem svijeta.
Uvođenje ovih tehnologija u obrazovanje svakako postavlja važna pitanja o budućim pedagoškim pristupima. Edukatori i kreatori politika kontinuirano istražuju načine kako bi osigurali da AI nadopunjuje, a ne podriva obrazovne ciljeve, s općim ciljem pripremanja studenata za AI-driven budućnost koja prioritetizira etička razmatranja uz inovaciju.
Kako AI tehnologija postaje još više integrirana u tkanje obrazovanja, škole poput Alabama School of Cyber Technology and Engineering i University of Alabama in Huntsville primjeri su ustanova koje poduzimaju proaktivne korake kako bi oblikovale kako se AI uključuje u obrazovne prakse, osiguravajući da studenti razumiju i potencijale i ograničenja ovih moćnih alata.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br