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소스 아티클 내용
캐나다 정부에서 인공지능(AI)이 빠르게 발전함에 따라 정부를 포함한 다양한 부문에서 그 존재가 점차적으로 두드러지고 있습니다. 캐나다 정부는 다수의 부서와 기관에서 AI를 받아들이고, 이를 통해 공정한 결정 만들기와 공공 서비스 향상을 위해 프로세스를 최적화하는 데 활용하고 있습니다. 그러나 최근 정부 데이터의 분석을 통해 AI 활용의 범위가 드러나며 투명성과 책임성에 대한 문제가 제기되고 있습니다.
연구원 세라 레든의 분석에 따르면 캐나다 정부 기관에서 AI의 보급이 두드러지고 있습니다. 레든은 AI와 데이터 법안의 제도가 AI를 정부 운영에 어떻게 다룰지에 대해 미흡하다는 주장을 펼치고 있습니다. 빌 C-27은 “고도의 영향”을 미치는 시스템에 새로운 의무사항을 도입하나 고용 분야에서 특히 그리의 경우에 있어서는 정부의 AI 사용에 관한 큰 빈을 남겨두고 있습니다.
예를 들어 국방부는 과거 AI를 활용하여 채용 결정에서의 편겱을 줄이기 위해 실험을 해왔습니다. AI 플랫폼을 사용하여 후보자를 짧은 목록으로 작성하고 특정 역할에 적합성을 평가함으로써, 해당 부서는 인간의 의사결정에 정보를 제공하고 공정한 채용 관행을 촉진하고자 했습니다.
또한 이민, 난민 및 시민권 캐나다 역시 임시 주재비자 신청을 정렬하고 분류하는 데 AI 도구들을 활용하고 있습니다. 이러한 도구들은 당국자가 긍정적인 자격 여부를 식별하는 데 도움을 주어 비자 신청 프로세스를 최적화하는 데 일조합니다. 그러나 마지막 의사결정은 여전히 인간의 판단을 근거로 하며, AI 시스템은 거부를 권하거나 추천할 수 없음을 명심하는 것이 중요합니다.
왕립 캐나다 해군이 선박에 명령을 전달하기 위한 음성 활성화 기술 사용과 같은 AI 실험은 진전이 이루어져왔지만 완전한 통합 전 보안 문제에 대한 대응이 선행되어야 합니다. 건강 캐나다 같은 다른 부서들도 특정 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어 해당 부서는 소비자 제품 사안을 모니터하기 위해 소셜 리스닝 툴과 초기의 AI 구성 요소를 사용합니다.
법적 영역에서는 캐나다 국세청이 법정 사례의 잠재적 결과를 예측하는 AI 시스템을 활용하고 있습니다. 관련 변수를 입력함으로써 시스템이 역사적 법정 판결을 분석하고 예상 판결을 제공하여 의사 결정 과정에 도움을 주고 있습니다. 또한 캐나다 보건 연구소는 노동 관계 결정을 시뮬레이션 하는 데 AI를 활용하여 가상 시나리오와 과거 사례들을 비교하고 있습니다.
또한 파산 관리국은 부도 신고서의 비정상성을 탐지하고, 해당 부가 부정행위를 확인하는 데 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 플래그 표시된 사례들은 후속 검토를 위해 분석가들에 의해 검토됩니다.
캐나다 정부는 또한 사법 단계와 국경 통제에 AI를 적용하고 있습니다. 왕립 캐나다 마운티드 경찰 (RCMP)은 아동 성폭행 자료를 식별하고 희생자 구출을 돕기 위해 AI를 활용합니다. RCMP 대변인은 내부 데이터를 법적으로 획득한 것으로 사용하여 “얼굴 일치”라는 명칭으로 알려진 얼굴 인식 기술을 사용함을 확인했습니다. 마찬가지로 캐나다 국경 보안국은 들어오는 여행자들의 정체를 인증하기 위해 자발적으로 얼굴 인식 기술을 사용합니다.
다양한 정부 부문에서 AI의 확대가 명백해진 가운데, 투명성과 책임성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 레든은 정부가 AI 도입의 보다 포괄적이고 접근 가능한 레코드를 제공해야 한다고 주장하며, 도입, 지속적 사용, 관련 데이터 및 보고된 문제에 대한 세부 정보를 포함해야 한다고 주장하고 있습니다. 정부는 중요한 영향을 미치는 사례에서 알고리즘적 영향 평가를 강제하는 자동화 의사 결정 지침이 있지만 현재 공개 레지스터에는 제한된 항목만이 나와있습니다.
뿐만 아니라 분석 결과 AI를 활용하는 시범 프로젝트에선 언급되었지만 업데이트나 추가 정보가 부족한 여러 사례들도 드러나고 있습니다. 예를 들어 캐나다 국경 보안국은 포스트 X-선을 자동으로 총기 및 부속품을 탐지하기 위한 알고리즘 개발을 언급하였으나 Global Affairs Canada는 AI로 생성된 브리핑 노트에 대한 실험을 진행했음에도 더 많은 세부 정보나 진전 상황이 제공되지 않았습니다.
AI가 계속해서 캐나다 정부의 운영과 서비스를 혁신시키는 가운데, 투명성과 책임성을 보장하는 것은 중요합니다. 레든이 실시한 분석은 정부 기관 전반에 걸쳐 AI의 다양성과 다양한 응용 프로그램에 대한 빛을 발하고 있습니다. 우려 사항을 해결하고 공공 신뢰를 증진하기 위해 정부는 시범 프로젝트 및 그 결과에 대한 정기적인 업데이트를 포함한 AI 도입의 포괄적이고 접근 가능한 레코드를 제공해야 합니다.
FAQ:
1. 제안된 인공지능 및 데이터법은 무엇인가요?
제안된 인공지능 및 데이터법은 캐나다에서 AI를 규제하기 위해 특별히 제정된 최초의 연방 법안입니다. 이는 “고도의 영향” 시스템에 대한 의무사항을 다루고 윤리적이고 책임 있는 AI 사용을 보장합니다.
2. 캐나다 정부가 이민 절차에서 AI를 어떻게 활용하나요?
캐나다 정부는 이민 절차에서 AI 도구를 사용하여 임시 주재비자 신청을 정렬하고 긍정적 자격을 결정합니다. 그러나 최종 의사결정은 여전히 인간 당국의 손에 달려 있습니다.
3. 캐나다 국세청이 사용하는 AI 응용 프로그램은 무엇입니까?
캐나다 국세청은 사용자가 입력한 변수를 기반으로 법정 결과를 예측하는 AI를 활용합니다. 이는 특정 시나리오에서 법원이 어떻게 판결할지 예측하는 데 도움을 줌으로써 의사 결정 프로세스를 지원합니다.
4. 파산 관리국이 AI를 어떻게 활용하나요?
파산 관리국은 부도 신고서에서 비정상성을 플래그 처리하여 해당 비준행위를 식별하는 데 AI를 활용합니다. 이렇게 표시된 사례는 추가 평가를 위해 분석가들에 의해 검토됩니다.
5. 왕립 캐나다 마운티드 경찰 (RCMP)이 AI를 어떻게 활용하나요?
RCMP는 AI, 특히 얼굴 인식 기술을 활용하여 아동 성폭행 자료를 식별하고 희생자 구출 작업을 지원합니다. 이 기술은 법적으로 획득된 내부 데이터를 사용하여 얼굴을 매칭합니다.
출처:
– 캐나다 프레스. (2024년 4월 11일). “캐나다 정부에서의 인공지능 확대 풍경 탐색.” [URL 삽입]
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com