تقلب توسط فریبی‌گران با استفاده از تکنولوژی کلونینگ صدای هوش مصنوعی در سفارت‌آوی بمبئی

دروغگویان با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، یک تاجر مشهور در بمبئی را به مبلغ 80،000 روپیه فریب داده‌اند. این تقلب‌گران از فناوری کلونینگ صدای هوش مصنوعی استفاده کرده و به عنوان مقامات سفارت هند در دبی پرده برداشته‌اند، ادعا کرده‌اند که پسر تاجر در مشکلات حقوقی خارج از کشور است.

تقلب‌گران از تریبون 68 ساله از پوای در بمبئی سوءاستفاده کردند، وضعیت فوری را که پسرش در دبی بازداشت شده و در برابر حبس ابد است را نادرست نشان دادند. با استفاده از صدایی که به شگاف پسر تاجر شباهت زیادی داشت و برای درخواست پول برای آزادی او تقویت شده بود، تقلب‌گران اضطرار را تشدید کردند. بدون تأیید و تحت تأثیر وحشت، تاجر وادار به انجام یک معامله مالی فوری از طریق GPay برای کمک به پسرش شد.

این حالت فریب کشف شد زمانی که تاجر فوراً پس از انتقال وجه با پسرش تماس گرفت و تقلب را برملا کرد زیرا پسرش ایمن بوده و هرگز دستگیر نشده بود. این واقعه که به پلیس کامجورمارگ گزارش شده بود، نشان می‌دهد که افزایش نگران‌کننده‌ای در تکنیک‌های جرم دیجیتالی با استفاده از تکنولوژی کلونینگ صدا وجود دارد.

جنایتکاران دیجیتال از داده‌های شخصی موجود در پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی به منظور شخصی‌سازی طرح‌های تقلبی خود سوءاستفاده می‌کنند تا آنها باورپذیرتر شوند. همانطور که مقامات تحقیقی برای پیگیری و دستگیری متخلفان انجام می‌دهند، متخصص سایبربایت ریتش باتیا در مورد روند صعودی تقلب‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی هشدار می‌دهد. کاربران توصیه می‌شوند همیشه با تماس مستقیم با افراد خانواده که شاید در معضلات باشند، احتیاط نمایند و تماس‌ها و پیام‌های مشکوک را به مقامات گزارش دهند.

استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در جرم‌دیجیتال

حادثه در بمبئی یک نمونه روشن از افزایش پیچیدگی جرم‌دیجیتال است، جایی که هوش مصنوعی، به طور خاص تکنولوژی کلونینگ صدا، برای انجام تقلب به کار گرفته می‌شود. این تکنولوژی به تقلب‌گران اجازه می‌دهد تا یک صدای مصنوعی ایجاد کنند که تقریباً از شخص واقعی قابل تمییز نباشد، تقلب را باورپذیرتر و سخت‌تر به‌دست‌آورند.

تأثیر بر صنعت

صنعت امنیت سایبری با یک رقابت‌قوی در برابر جنایتکاران دیجیتال روبه‌رو است زیرا آن‌ها از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. همانطور که تقلب‌گران از هوش مصنوعی بیشتری برای فعالیت‌های جنایتی استفاده می‌کنند، انتظار می‌رود تقاضا برای راهکارهای امنیتی پیشرفته در حال رشد باشد که شرکت‌ها را وادار به توسعه ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته‌تر برای شناسایی و مقابله با چنین تهدیداتی کند.

پیش‌بینی‌های بازار

بازار جهانی امنیت سایبری در سال 2020 بیش از 156 میلیارد دلار ارزش داشته و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2026 به 352 میلیارد دلار برسد، با یک نرخ رشد سالانه متراکم (CAGR) 14.5 درصد در طول دوره پیش‌بینی شده. این رشد به افزایش پیچیدگی تهدید‌های سایبری و پذیرش اینترنت اشیا و خدمات ابری که نیازمند راهکارهای امنیتی بهینه‌تر هستند، بازمی‌گردد.

مسائل صنعتی

با وجود پیشرفت‌های امنیت سایبری، مشکلاتی همچون انتشار ابزارهای هوش مصنوعی که ممکن است به‌کار‌برده شوند، کمبود کارشناسان امنیت سایبری و مشکل پافشاری اجتماعی مشکلات مهمی را ایجاد می‌کنند.

پلتفرم‌های اجتماعی معدن طلا از اطلاعات شخصی هستند که می‌توانند برای تقلبی مانند آنچه در بمبئی اینجا بود بهره‌برداری شوند. کاربران باید درباره تنظیمات حریم خصوصی آگاه شوند و اهمیت کاهش داده‌های عمومی موجود که می‌تواند برای آن‌ها استفاده شود، بپذیرند.

چه کارهایی می‌توان انجام داد؟

برای افراد، نگهداری از احتیاط در برابر ارتباطات دیجیتال اساسی است. کمپین‌های آموزشی برجسته‌سازی نیاز به تأیید قبل از پاسخ دادن به درخواست‌های مالی فوری، به ویژه از منابع ناشناخته یا غیرمنتظره، اهمیت دارد.

برای صنعت، سرمایه‌گذاری مداوم در تحقیق و توسعه برای پیشروی روش‌های جنایتی دیجیتال ضروری است. علاوه بر این، همکاری بین شرکت‌های فناوری، متخصصان امنیتی و نیروهای انتظامی می‌تواند به توسعه راهکارهای مؤثرتر جهت مبارزه با جرایم تسهیل‌شده توسط هوش مصنوعی کمک کند.

برای اطلاعات معتبر در خصوص روند‌ها و نکات امنیتی سایبری، می‌توانید وب‌سایت‌هایی همچون «نهاد سایبری و امنیت زیرساخت» (CISA) یا «انجمن بین‌المللی امنیت سایبری» (FIC) را ملاحظه فرمایید.

به عنوان آخرین نکته، با گسترش نوآوری‌های جنایتکاران دیجیتال، با بهره‌گیری از ابزارهایی چون کلونینگ صدای هوش مصنوعی، ضرورت دارد که کسب‌وکارها، افراد و صنعت امنیت سایبری پیشگام در پیاده‌سازی تدابیر امنیتی محکم بوده و عموم را در مورد تقلب‌های احتمالی آگاه سازند.

The source of the article is from the blog jomfruland.net

Privacy policy
Contact