Az Intel, amely korábban uralkodott a chip piacán, az utóbbi években kihívásokkal nézett szembe az AI térnyerése és belső tervezési akadályok miatt. Másrészről, a Nvidia stratégiailag beruházott az AI területébe, és vezető szerepet vállalt a iparágban. Azonban, az Intel vezérigazgatója, Pat Gelsinger, optimista marad az Intel jövőjével az AI területén, és eltökélt abban, hogy jelentős előrelépéseket tegyen a területen.
Az Intel Vision 2024 eseményen Gelsinger bemutatta az Intel útvonalát az AI innováció előmozdítására. Ez a térkép magában foglalja az open-source megközelítés felvállalását, ígéretet tett arra, hogy jobb szilíciumot kínál, mint a Nvidia ajánlatai, és olyan portfóliót fejleszt, amely különböző környezetekben, például adatközpontokban, a felhőben, PC-kben és a peremen szolgáló AI terheléseket kiszolgál.
Gelsinger úgy véli, hogy az AI piac az open platformok felé fog elmozdulni, és az vállalatok inkább a megszokott architektúrákhoz ragaszkodnak, ha azok számukra olyan AI teljesítményt és hatékonyságot nyújtanak, amelyek összehasonlíthatók vagy jobbak, mint a Nvidia. Habár az eredmény bizonytalan marad, Gelsinger magabiztosan kijelentette, hogy az Intel támogatást élvez a fő AI és IT vállalatoktól, amelyek kulcsfontosságú szerepet fognak játszani a piac az Intel által elképzelt irányba terelésében.
Annak érdekében, hogy versenytársként lépjen fel a legújabb Nvidia fejlesztésekkel szemben, az Intel bejelentette a közelgő Xeon 6 családú szerver chipjeinek és a Gaudi 3 AI gyorsítóinak megjelenését. A Gaudi 3-nak lenyűgöző teljesítményt és összköltség-arányos előnyöket ígérnek. Gelsinger szerint a gyorsítók felülmúlják a jelenlegi H100-as Nvidia modellt, és lényegesen alacsonyabb áron lesznek elérhetők.
Továbbá, az Intel bevezette az új Xeon 6 márkanevet legfrissebb CPU-ik számára, mint például a „Sierra Forrest” és „Granite Rapids”. Ezek a CPU-k növelt teljesítményt és rack sűrűséget nyújtanak az előző generációhoz képest. Az Intel emellett kiemeli a MXFP4 adatformátum támogatását az új Xeonekben, amely lehetővé teszi az AI tanítást és következtetést hatékonyan minimális pontosságvesztéssel.
Gelsinger hangsúlyozza, hogy ezek az új CPU-k nyitott alternatívái a Nvidia erőteljes GPU-i és CUDA keretrendszerének. Az Intel célja az, hogy olyan vállalatokat vonzzon, amelyek már ismerik az Intel Architecture-t, és előnyben részesítik az open environmenteket.
Az Intel elkötelezettsége az AI iránt nemcsak a hardvereken túlmutat. Új technikákat is kutatnak, mint például a Retrieval-Augmented Generation (RAG), amely lehetővé teszi a vállalati információk integrálását a nagy nyelvi modellek képzéséhez használt adatokba. Ez a megközelítés lehetőséget teremt arra, hogy a vállalatok felhasználják fel nem használt és helyi adatukat az AI alkalmazásokhoz.
Bár az Intel jelentős kihívásokkal néz szembe, hogy utolérje a Nvidia dominanciáját az AI piacon, legújabb innovációik és stratégiai víziójuk mutatják eltökéltségüket a pozíciójuk visszaszerzésére. A fő iparági szereplők támogatásával és a nyitott platformokra való összpontosítással az Intel célja az, hogy kialakítson egy helyet magának az átalakulóban lévő AI tájban.
Gyakran Ismételt Kérdések
1. Hogyan versenyez az Intel a Nvidiával az AI piacon?
Az Intel azért veszi fel a versenyt a Nvidiával az AI piacon, mert az open-source megközelítést vállalja, jobb szilíciumot kínál, és olyan portfóliót fejleszt, amely kifejezetten az AI terheléseket kiszolgálja különböző környezetekben. Bizakodnak abban, hogy a vállalatok az Intel megszokott architektúráit választják majd, ha azok olyan AI teljesítményt és hatékonyságot nyújtanak, ami összehasonlítható vagy jobb, mint a Nvidiáé.
2. Milyen új fejlesztéseket mutatott be az Intel?
Az Intel bejelentette a közelgő Xeon 6 családú szerver chipjeinek és Gaudi 3 AI gyorsítóinak megjelenését. Ezek a fejlesztések jobb teljesítményt és alacsonyabb összköltség-arányt ígérnek, mint a Nvidiáé. Az Intel az új Xeon 6 márkanevet is bevezette legfrissebb CPU-ik számára, amelyek növelt teljesítményt és rack sűrűséget biztosítanak.
3. Hogyan használja az Intel az el nem használt adatokat az AI alkalmazásokban?
Az Intel olyan technikákat kutat, mint a Retrieval-Augmented Generation (RAG), amely lehetővé teszi a vállalati információk integrálását a nagy nyelvi modellek képzéséhez használt adatokba. Ez a megközelítés lehetővé teszi a vállalatoknak, hogy felhasználják az el nem használt és helyi adatokat az AI alkalmazásaikhoz, bővítve az AI által vezérelt megértés és döntéshozatal lehetőségeit.
Az chip iparág jelentős változásokat látott az utóbbi években, az Intel kihívásokkal néz szembe az AI térnyerése és belső tervezési akadályok miatt. Eközben a Nvidia stratégiailag beruházott az AI iparágába. Azonban az Intel vezérigazgatója, Pat Gelsinger, optimista marad az Intel jövőjével az AI területén, és eltökélt abban, hogy jelentős előrelépéseket tegyen a területen.
Az Intel Vision 2024 eseményen Gelsinger bemutatta az Intel útvonalát az AI innováció előmozdítására. Az egyik kulcsfontosságú pont ebben a térképben az open-source megközelítés felvállalása. Az Intel úgy véli, hogy az AI piac az open platformok felé fog elmozdulni, és az vállalatok inkább a megszokott architektúrákhoz ragaszkodnak, ha azok olyan AI teljesítményt és hatékonyságot nyújtanak, amelyek összehasonlíthatók vagy jobbak, mint a Nvidia.
Annak érdekében, hogy versenytársként lépjen fel a legújabb Nvidia fejlesztésekkel szemben, az Intel bejelentette a közelgő Xeon 6 családú szerver chipjeinek és Gaudi 3 AI gyorsítóinak megjelenését. A Gaudi 3-nak lenyűgöző teljesítményt és összköltség-arányos előnyöket ígérnek. Az Intel célja az, hogy felülmúlja a mostani H100-as Nvidia modellt, miközben lényegesen alacsonyabb áron lesznek elérhetők.
A hardveri fejlesztések mellett az Intel olyan technikákat is kutat, mint például a Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ez a megközelítés lehetővé teszi a vállalati információk integrálását a nagy nyelvi modellek képzéséhez használt adatokba. A fel nem használt és helyi adatok kihasználásával a vállalatok lehetőséget kapnak arra, hogy erőforrásaikat AI alkalmazásokhoz használják fel és értékes információkat szerezzenek.
Noha a Nvidia dominanciával szemben az AI piacon az Intel stratégiai víziója és elkötelezettsége nyitott platformok iránt erőssé teszi őket. A fő iparági szereplők támogatásával és a jobb szilícium nyújtása mellett, valamint olyan nyitott alternatívákat kínálva, amelyek versenyképesek a Nvidia ajánlataival szemben, az Intel célja az, hogy kialakítson egy helyet magának az átalakulóban lévő AI tájban.
További információkért az Intel AI útvonaláról és fejlesztéseiről látogasson el az Intel hivatalos weboldalára az Intel weboldalon.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni