Автомобилният резервен пазар в Индия преживява значителен ренесанс след пандемията и в момента се намира на процъфтяващ път на развитие. Според доклад на Сдружението на производителите на автомобилни компоненти в Индия (ACMA) той постига най-висок оборот някога от 85 333 крори рупии (10,6 милиарда щатски долара) в финансовата година 2022-23, което означава ръст от 15% спрямо предходната година, когато беше 74 203 крори рупии (10,0 милиарда долара) през 2022 г. Този забележителен растеж може да се припише на няколко фактора, включително освобождаването на акумулирания автомобилен деманд, подобреното управление на веригата за доставки и увеличаващата се популярност на по-големите превозни средства.
Един от ключовите стимули за растежа на автомобилния резервен пазар в Индия е нарастващото желание за групова мобилност и увеличаващите се продажби на употребявани автомобили. Този възход в търсенето доведе до увеличена нужда от резервни части, ремонти и услуги по поддръжка, принуждавайки индустрията да разгледа иновативни стратегии за растеж. За да отговори на развиващите се нагласи и предпочитания на потребителите, участниците в индустрията използват новаторски технологии като дигитализация, Индустрия 4.0, Интернет на нещата (IoT), Машинно обучение, Големи данни и Анализ на данни.
Изкуствената интелигенция (AI) се очаква да играе ключова роля в дигиталното преобразяване на индустрията, като отговаря на интересите на потребителите чрез персонализация, автоматизация, свързаност и електрификация. Системи, базирани на AI, като автоматично паркиране и контрол на скоростта/круиза, помагат на шофьорите с напреднали функционалности по пътя. Адаптивният круиз контрол помага, например, за поддържането на оптимална скорост на превозното средство и разстояние от другите превозни средства, като подобрява безопасността на магистралите. Освен това автономният круиз и контрол на паркирането позволяват на превозните средства да управляват ускорението, спирането и паркирането на база реално временно засичане на обекти в тяхната близост.
Освен подобряването на онези преживявания по пътя, технологиите за AI и Машинно обучение революционизират подхода на автомобилната индустрия към удовлетворението на потребителите и услугите на резервния пазар. Производителите на оригинални части (OEM), както и производителите от нива 1 и 2, интегрират цифрови инструменти като Системи за управление на данни (DMS) и технологии за AI/ML, за да извличат действителни данни от транзакционните данни. Като използва предвиждащите способности на AI, индустрията може да гарантира подходящи нива на запаси, да намали нееднаквостите и да намали загубите от прекомерно производство. Например, когнитивната предвиждаща поддръжка използва сензори и системи за диагностика на борд (OBD), за да наблюдава здравето на превозното средство в реално време, позволявайки на техниците да забележат оперативни дефекти рано и да предотвратят потенциалните повреди.
Влиянието на AI се простира извън процесите на производство и поддръжка до разпределителния канал на автомобилния резервен пазар. С настъпването на онлайн платформите, потребителите вече не се доверяват само на традиционните вериги за доставки и посредници за закупуване на компоненти за автомобили. Преминаването към онлайн пазаруване след пандемията доведе до дигитализиране на инвентарите и търговските сделки на ретейлърите с помощта на AI-усъвършенствани алгоритми. Това им позволява да предоставят подходяща информация и препоръки на клиентите, улеснявайки по-бързо и информирано вземане на решения. Допълнително, доставчиците на услуги се възползват от увеличените възможности за крос-продажба и увеличаване на продажбите.
Тъй като AI допринася за подобряване на качеството на услугите, производителите на авточасти преразглеждат разпределителните си канали, за да се адаптират към развиващия се цифров ландшафт. Популяризацията на марките играе ключова роля в привличането на вниманието на потребителите и насърчаването на увеличаването на продуктите. Сливането на данните, дигитализацията, AI и ML представлява променящ парадигмата, която подобрява ефективността на операциите и обслужването на клиентите в автомобилната индустрия на резервните части. С изменящите се очаквания и приоритети на потребителите, AI ще продължи да определя стратегиите на индустрията, докато персонализацията, автоматизацията, свързаността и електрификацията (PACE) ще придобиват все по-голяма популярност в бъдещите години.
ЧЗВ
1. Какви фактори са допринесли за растежа на автомобилния резервен пазар в Индия?
Растежът на автомобилния резервен пазар в Индия може да се припише на освобождаването на акумулирания автомобилен деманд, подобреното управление на веригата за доставки и увеличаването на популярността на по-големите превозни средства.
2. Как AI трансформира автомобилната индустрия в Индия?
AI революционизира автомобилната индустрия в Индия, като позволява персонализация, автоматизация, свързаност и електрификация (PACE). Той подобрява преживяванията по пътя чрез функционалности като автоматично паркиране и адаптивен круиз контрол. Освен това системите, базирани на AI, помагат на производителите да извличат действителни данни, да оптимизират нивата на запаси и да улесняват предвидимата поддръжка.
3. Как се променя разпределителният канал на резервния пазар със завишаването на AI?
Развитието на AI доведе до промяна в разпределителния канал на резервния пазар. Потребителите вече могат да закупуват автомобилни компоненти директно от онлайн платформи, заобикаляйки традиционните вериги за доставки и посредници. Търговците използват AI-усъвършенствани алгоритми, за да дигитализират инвентарите и търговските сделки, предоставяйки релевантна информация и препоръки на клиентите.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it