人工智能（AI）已经成为推动各行业发展的驱动力，包括石油和天然气行业。它有潜力提高生产力和效率，但随之而来的一个重大问题是能源消耗。AI程序对电力的需求是巨大的，给向更清洁能源过渡带来了挑战。
一位荷兰科学家进行的最新研究估计，全球AI技术的电力使用量可能每年达到85至134兆瓦时。换个角度看，这相当于荷兰这样一个国家的电力消耗量，或全球电力需求的相当大一部分。如此大幅增加的能源消耗不能仅依靠风能和太阳能等可再生能源来满足。相反，这将需要扩大燃气和煤炭发电容量。
问题在于AI程序需要处理的信息量，以有效地执行任务。它们获取的数据量越多，变得越聪明，但这也意味着耗电量显著增加。例如，如果谷歌将其搜索引擎切换到生成式AI，该搜索引擎的电力消耗量就可能飙升至每年29兆瓦时。
这种能源需求的激增对于朝低碳能源过渡提出了挑战。预计AI使用的增长将导致燃气发电容量的扩大，因为目前其是能够提供全天候可靠电力的成本效益最高的资源。这种对碳氢化合物的依赖与过渡至更清洁能源的目标相矛盾，并引起了能源过渡倡导者的担忧。
AI的崛起也与退长（de-growth）概念相冲突，后者主张减少消费和能源使用。AI数据中心消耗大量的电力，这使得很难与降低能源消耗的理念协调。随着AI不断发展和大型数据中心需求增加，提高能源效率的突破变得更加困难。
虽然AI为各行业带来了许多好处和机会，包括石油和天然气行业，但其能源需求对于能源过渡构成了重大困境。在技术进步的需求与减少碳排放和能源消耗的目标之间取得平衡是一个复杂的挑战，需要创新的解决方案。
市场预测：
根据Grand View Research的一份报告，全球AI市场规模预计将在2027年达到7,337亿美元，从2020年到2027年的复合年增长率将为42.2%。AI在包括石油和天然气行业在内的各行业中的广泛应用推动了这一庞大市场的增长。
行业问题：
与行业相关的重大问题之一是AI的伦理影响。随着AI系统变得更加自主且能够做出决策，有必要确保它们以一种符合道德和公正的方式运行。AI可能会持续和逐渐实现。
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