Tekoäly (AI) on asettumassa mullistamaan opiskelijoiden testausteollisuutta tarjoten personoituja arviointeja, jotka mukautuvat yksittäisten opiskelijoiden vahvuuksiin ja heikkouksiin. Tämä läpimurto voi mahdollisesti tehdä perinteisistä standardoiduista testeistä tarpeettomia ja avata tien uudelle älykkäälle ja empaattiselle arvioinnille.
Asiantuntijat ennakoivat, että generatiivinen tekoäly mullistaa testauskenttää, ja pian opiskelijat voivat löytää itsensä vuorovaikutuksessa avatarin kanssa, joka arvioi heidän tunnereaktioitaan, tekemässä matematiikan testejä jotka mukautuvat heidän edistymiseensä, ja saamassa välitöntä palautetta parantaakseen ymmärrystään eri aiheista. Mario Piacentini, ohjelman kansainvälisen opiskelijoiden arviointiohjelman (PISA) innovatiivisten arviointien vanhempi analyytikko, uskoo, että tekoälyllä on merkittävä vaikutus testaukseen.
Vaikutusvaltainen kansainvälinen testi, PISA, aikoo sisällyttää tekoälyn vuoden 2029 testiinsä, integroimalla tekoälytyökaluja ja arvioiden opiskelijoiden kykyä käyttää tekoälyä ja tunnistaa tekoälyllä luotua tietoa. Sitä tutkitaan tekoälyn käytön kysymyksen luomisessa, testin arvioinnissa ja testin suunnittelussa. Mahdolliset hyödyt ovat laajat – tekoälyllä käyttöön otetut simulaatiot voivat arvioida käytännön taitoja, ongelmanratkaisukykyjä voidaan arvioida monimutkaisemmin, ja testejä voidaan räätälöidä kullekin opiskelijalle soveltuvaksi kulttuurilliseen ja koulutukselliseen kontekstiin.
Vaikka mahdollisuudet ovat kiehtovia, asiantuntijat varoittavat, että teknologia on edelleen kehittyvä ja sen käyttöä on käytettävä harkiten. Yksi huoli on eroavuuksissa pääsylle tekoälytyökaluihin, sillä kaikilla kouluilla ei ole tarvittavia resursseja niiden toteuttamiseen. Lisäksi tekoälyyn liitetyt harhat on otettava huomioon, sillä nämä teknologiat luodaan ihmisten toimesta ja voivat tahattomasti ylläpitää yhteiskunnallisia harhoja.
Haasteista huolimatta tekoälyn mahdolliset hyödyt testauksessa ovat riskien arvoiset. Tekoäly voi nopeuttaa oppimista ja parantaa arviointeja, erityisesti varhaisen lukutaidon ja numeeristen taitojen alueilla. Tekoäly-ohjatut arvioinnit voidaan integroida saumattomasti opetukseen, tarjoten opettajille tarkkaa palautetta opiskelijoiden edistymisestä.
Piacentini uskoo, että nämä riskit voidaan hallita, ja tekoälyn potentiaali testauksessa on merkittävä. Vaikka harha onkin huolenaiheena, hän väittää, että tekoälyä voidaan analysoida ja kvantifioida paremmin kuin ihmisten harhoja. Tekoälyn vaikutuksen kasvaessa testauksessa, tulevaisuus näyttää lupaavalta.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es