Η βιομηχανία αυτοκινήτων Aftermarket στην Ινδία έχει βιώσει μια σημαντική ανάκαμψη μετά την πανδημία και αυτήν τη στιγμή βρίσκεται σε μια ανθηρή πορεία ανάπτυξης. Σύμφωνα με έκθεση του Συνδέσμου Κατασκευαστών Ανταλλακτικών Αυτοκινήτων της Ινδίας (ACMA), έχει επιτύχει το υψηλότερο κύκλο εργασιών που έχει καταγράψει ποτέ του, ύψους ₹85,333 δισ. (10,6 δισ. δολάρια ΗΠΑ) στο Οικονομικό Έτος 2022-23, σημειώνοντας αύξηση 15% σε σύγκριση με τα ₹74,203 δισ. (10,0 δισ. δολάρια ΗΠΑ) του ΟΕ 2022. Αυτή η εκπληκτική ανάπτυξη μπορεί να αποδοθεί σε πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της απελευθέρωσης της συσσωρευμένης ζήτησης οχημάτων, της βελτιωμένης διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού και της αυξανόμενης δημοτικότητας μεγαλύτερων οχημάτων.
Ένας από τους κύριους κινητήριους παράγοντες για την ανάπτυξη της βιομηχανίας αυτοκινήτων Aftermarket στην Ινδία είναι η αυξανόμενη επιθυμία για ομαδική κινητικότητα και ο αυξανόμενος αριθμός πωλήσεων μεταχειρισμένων αυτοκινήτων. Αυτή η άνοδος της ζήτησης έχει οδηγήσει σε αυξημένη ανάγκη αντικατάστασης ανταλλακτικών, επισκευών, και υπηρεσιών συντήρησης, αναγκάζοντας τη βιομηχανία να εξερευνήσει καινοτόμες στρατηγικές ανάπτυξης. Για να προσαρμοστούν στις εξελισσόμενες απαιτήσεις και προτιμήσεις των καταναλωτών, οι φορείς της βιομηχανίας εκμεταλλεύονται προηγμένες τεχνολογίες όπως η ψηφιοποίηση, το Industry 4.0, το Internet of Things (IoT), το Machine Learning, τα Big Data και η Διαχείριση Δεδομένων.
Αναμένεται να παίξει βασικό ρόλο στο ψηφιακό ταξίδι μετατροπής της βιομηχανίας η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), εξυπηρετώντας τα ενδιαφέροντα του καταναλωτή μέσω εξατομίκευσης, αυτοματοποίησης, συνδεσιμότητας, και ηλεκτροποίησης (PACE). Συστήματα που λειτουργούν με Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η αυτόματη στάθμευση και ο έλεγχος ταχύτητας/κρουαζιέρας, βοηθούν τους οδηγούς με προηγμένες λειτουργίες στο δρόμο. Το προσαρμοστικό έλεγχο κρουαζιέρας, για παράδειγμα, βοηθά στη διατήρηση της βέλτιστης ταχύτητας οχήματος και απόστασης από άλλα οχήματα, βελτιώνοντας έτσι την ασφάλεια στις αυτοκινητόδρομους. Επιπλέον, ο αυτόνομος έλεγχος κρουαζιέρας και στάθμευσης επιτρέπει στα οχήματα να διαχειρίζονται την επιτάχυνση, το φρενάρισμα, και τη στάθμευση βασιζόμενα στον πραγματικού χρόνου ανίχνευση αντικειμένων στη γύρω περιοχή τους.
Εκτός από τη βελτίωση των εμπειριών στο δρόμο, οι τεχνολογίες AI και ML ανατρέπουν την προσέγγιση της αυτοκινητοβιομηχανίας στην ικανοποίηση των πελατών και τις υπηρεσίες Aftermarket. Οι Κατασκευαστές Αρχικού Εξοπλισμού (OEMs) καθώς και οι κατασκευαστές Tier 1 και Tier 2 ενσωματώνουν ψηφιακά εργαλεία όπως Συστήματα Διαχείρισης Δεδομένων (DMS) και τεχνολογίες AI/ML για την εξαγωγή λειτουργικών συμπερασμάτων από δεδομένα συναλλαγών. Αξιοποιώντας τις προβλεπτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, η βιομηχανία μπορεί να διασφαλίσει κατάλληλα επίπεδα αποθεμάτων, να ελαχιστοποιήσει την έλλειψη ανταλλακτικών, και να μειώσει τις απώλειες από υπερπαραγωγή. Για παράδειγμα, η γνωστική προβλεπτική συντήρηση χρησιμοποιεί αισθητήρες και Διαγνωστικά Ελέγχου Στον Πίνακα (OBD) για να παρακολουθεί την υγεία του οχήματος σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας στους τεχνικούς να ανιχνεύουν τυχόν ελαττώματα νωρίς και να αποτρέψουν πιθανές βλάβες.
Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται πέρα από τις διαδικασίες κατασκευής και συντήρησης στο κανάλι διανομής της βιομηχανίας Aftermarket. Με την έλευση των online πλατφορμών, οι καταναλωτές δεν βασίζονται πλέον αποκλειστικά σε παραδοσιακές αλυσίδες εφοδιασμού και μεσάζοντες για την αγορά ανταλλακτικών οχημάτων. Οι λιανοπωλητές εκμεταλλεύονται αλγόριθμους με Τεχνητή Νοημοσύνη για τη ψηφιοποίηση των αποθεμάτων και των συναλλαγών πωλήσεων, παρέχοντας σχετικές πληροφορίες και προτάσεις στους πελάτες και διευκολύνοντας έτσι την ταχύτερη και πιο πληροφορημένη λήψη αποφάσεων. Επιπλέον, οι παροχείς υπηρεσιών επωφελούνται από τις αυξημένες ευκαιρίες cross-selling και upselling.
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεισφέρει στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών, οι κατασκευαστές αυτοκινήτων συνιστούνται να επανεξετάζουν τις κανάλια διανομής τους για να ευθυγραμμίζονται με το εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο. Η επίγνωση της μάρκας παίζει κρίσιμο ρόλο στην κατάκτηση του ενδιαφέροντος του καταναλωτή και στην προώθηση των πωλήσεων προϊόντων. Η σύγκλιση της ψηφιοποίησης των δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης, και του Μηχανικού Μάθησης αντιπροσωπεύει ένα παράδειγμα μεταστροφής που ενισχύει την λειτουργική αποτελεσματικότητα και τις υπηρεσίες προς τον πελάτη στη βιομηχανία Aftermarket αυτοκινήτων. Με την αλλαγή των προσδοκιών και προτεραιοτήτων των καταναλωτών, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσ
The source of the article is from the blog yanoticias.es