صنعت قطعات یدکی خودرو در هند پس از شیوع ویروس کرونا تجدید رونق چشمگیری را تجربه کرده و در حال حاضر در یک مسیر رشد موفق قرار دارد. طبق گزارش اتحادیه تولیدکنندگان قطعات خودرو هند (ACMA)، در سال مالی ۲۰۲۲-۲۳ بالاترین سطح تورن‌اور در سطح ₹۸۵٬۳۳۳ کرور (۱۰٫۶ میلیارد دلار) را دست یافته است که نشان از رشد ۱۵ درصدی نسبت به ₹۷۴٬۲۰۳ کرور (۱۰٫۰ میلیارد دلار) در سال مالی ۲۲ دارد. این رشد قابل توجه می‌تواند به چندین عامل منجر شود، ازجمله آزاد شدن تقاضای مکمل خودرو، بهبود مدیریت زنجیره تأمین، و افزایش محبوبیت خودروهای بزرگ‌تر.
یکی از عوامل اصلی رشد صنعت قطعات یدکی خودرو در هند، افزایش خواسته برای حرکت گروهی و افزایش فروش خودروهای کارکرده است. این افزایش در تقاضا منجر به افزایش نیاز به قطعات تعویضی، تعمیرات، و خدمات نگهداری شده است که صنعت را مجبور به کشف استراتژی‌های رشد نوآورانه می‌کند. برای تطابق با تقاضاها و ترجیحات مصرف‌کنندگان، بازیگران صنعت از فناوری‌های پیشرفته مانند دیجیتالی‌ساسیون، صنعت ۴٫۰، اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشین، داده‌های بزرگ، و تحلیل داده‌ها بهره می‌برند.
انتظار می‌رود هوش مصنوعی (AI) نقش دولتمرکزی در سفر تبدیلی دیجیتال صنعت ایجاد کند، به مصرف‌کنندگان از طریق شخصی‌سازی، اتوماسیون، اتصال، و الکتریسیته (PACE) خدمت رسانی کند. سامانه‌های AI مانند پارکینگ اتوماتیک و کنترل سرعت/کروز به رانندگان با قابلیت‌های پیشرفته در جاده کمک می‌کنند. به‌عنوان مثال، کنترل سرعت تطبیقی به برقراری سرعت و فاصله بهینه خودرو از خودروهای دیگر کمک کرده و ایمنی جاده را ارتقا می‌دهد. به‌علاوه، کنترل خودکار کروز و پارکینگ اجازه می‌دهد تا خودروها بر اساس شناسایی زمان‌واقعی اشیا در دور برگردان تشغیل، ترمیم، و پارک کنند.
به‌جز بهبود تجربیات در جاده، تکنولوژی‌های AI و یادگیری ماشین نیز به روشنی سازی بررسی از راهکارهای خدمات مشتری و قطعات یدکی در صنعت خودرو می‌پردازند. تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM) و تولیدکنندگان در سطح Tier 1 و Tier 2 ابزارهای دیجیتالی چون سامانه‌های مدیریت داده (DMS) و تکنولوژی‌های AI/ML را برای استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌های معامله‌ها یکپارچه می‌کنند. با بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشگویانه AI، صنعت می‌تواند اطمینان حاصل کند که سطح‌های مناسب موجودی حفظ شده، کمینه شود کمبودها، و زیان‌های بیش انتظارها کاهش دهد. به‌عنوان مثال، نگهداری پیشگونه شناختی از حسگرها و تشخیص‌گرهای خودرویی (OBD) برای کنترل سلامت خودرو به‌صورت زمان‌واقعی استفاده می‌کند که به تکنسین‌ها این امکان را می‌دهد که اشکالات عملیاتی را به طور زودهنگام تشخیص دهند و از شکست‌های احتمالی جلوگیری نمایند.
تأثیر AI از فرایندهای تولید و نگهداری به کانال توزیع صنعت قطعات یدکی رسیده است. با پیشرفت پلتفرم‌های آنلاین، مصرف‌کنندگان دیگر به طور انحصاری به زنجیره‌های تأمین سنتی و میانجی‌ها برای خرید قطعات خودرو اعتماد نمی‌کنند. خرده‌فروشان از الگوریتم‌های AI فعال می‌شوند تا موجودی‌ها و معاملات فروش را دیجیتالی کنند و اطلاعات و پیشنهادات مرتبط به مشتریان ارائه دهند که تصمیم‌گیری سریعتر و با اطلاعات بیشتر را تسهیل می‌کند. به‌علاوه، ارائه‌دهندگان خدمات از فرصت‌های افزایشی و بهتر کنش از سر و شانه شدن می‌بخشند.
زیرکینه تأثیر AI، سازندگان قطعات خودرو در حال ارزیابی مجدد کانال‌های توزیع خود برای تطابق با چشم‌انداز دیجیتال تکاملی هستند. آگاهی از برند نقش اساسی در گرفتن توجه مصرف‌کننده و رانده شدن بالای محصول دارد. تلاقی داده‌های دیجیتال، AI، و ML نشان‌دهنده تغییر شیوه‌دهی که به بهبود کارایی عملیاتی و خدمات مشتری در صنعت قطعات یدکی خودرو منجر می‌شود است. با تغییر انتظارات و اولویت‌های مصرف‌کننده، AI خواهد ادامه داد استراتژی‌های عملی صنعت را شکل دهد در حالی‌که شخصی‌سازی، اتوماسیون، اتصال، و الکتریسیته (PACE) به‌طور فزاینده برجسته خواهند بود در سال‌های آینده.
The source of the article is from the blog zaman.co.at