인공지능(AI)은 학생 테스트 산업을 혁신할 것으로 예상되며 개별 학생의 강점과 약점에 적응하는 맞춤형 평가를 제공할 것입니다. 이 개혁은 표준화된 테스트를 불필요하게 만들 수 있으며, 지능적이고 감정적인 평가의 새 시대를 열 수 있습니다.
국제 학생 평가 프로그램(PISA)의 혁신적인 평가 분석가인 마리오 피아첸티니는 생성적 AI가 테스트 환경을 변화시킬 것으로 예측합니다. AI를 통해 학생들은 곧 감정적 반응을 평가하는 아바타와 상호작용하거나 진행에 따라 조정되는 수학 테스트를 볼 수 있으며, 다양한 과목에 대한 이해를 향상시키기 위한 즉각적인 피드백을 받을 수 있을 것입니다.
영향력 있는 국제 평가인 PISA는 2029년 테스트에 AI를 통합하고, AI 도구를 평가에 활용하고 AI를 사용하고 AI 생성 정보를 인식하는 능력을 평가할 예정입니다. AI를 사용한 문제 작성, 테스트 채점 및 테스트 설계 등을 탐구하고 있습니다. 잠재적 이점은 막대합니다 – AI 기반 시뮬레이션은 실용적 기술을 평가할 수 있고, 문제 해결 능력을 미세하게 평가할 수 있으며, 각 학생의 문화적 교육적 맥락에 맞게 테스트를 맞춤화할 수 있습니다.
가능성은 흥미로우나, 전문가들은 기술이 아직 발전 중이며 분별하여 사용되어야 한다고 경고합니다. AI 도구에 대한 접근에 대한 차이점을 해결해야 하며, 모든 학교가 필요한 자원을 갖추고 있지 않기 때문입니다. 또한 AI 도구에 내장된 편견을 주의해야 하며, AI는 궁극적으로 인간 결정의 결과이며 사회적 편견을 계속 유지시킬 수 있습니다.
그러나 잠재적 이점은 위험을 상회합니다. AI는 학습을 가속화하고 테스트를 개선할 수 있으며, 특히 초등문해와 기초적 능력을 포함한 분야에서 기여할 수 있습니다. AI 기반 평가는 교육에 손쉽게 통합되어 학생 진행 상황에 대한 정확한 피드백을 교사에게 제공할 수 있습니다.
피아첸티니는 위험을 관리할 수 있으며, 테스트에서 AI의 잠재력은 상당하다고 믿습니다. 편견이 여전히 우려되지만, 그는 AI를 인간의 편견보다 더 나은 방식으로 분석하고 계량화할 수 있다고 주장합니다. AI가 테스트에 미치는 영향이 커지면서 미래는 밝아집니다.
관련 링크:
– PISA: 국제 학생 평가 프로그램에 대해 더 알아보기
– IBM Watson: 다양한 산업에서 IBM Watson의 AI 기능 탐색
– 교육평가서비스: 교육에 관한 리더인 교육평가서비스의 자료와 연구 확인
– Pearson: 교육 기술 및 평가에 대한 Pearson의 개발에 대한 정보 확인
The source of the article is from the blog crasel.tk