Meta Platforms, morselskapet til Facebook, Instagram og WhatsApp, har avslørt detaljar om si nyaste internutvikla kunstig intelligens akseleratorkrins. Tekngiganten, kalla «Artemis» internt, er sett opp for å møte den aukande etterspurnaden etter datakraft som trengst for å støtte kunstig intelligensproduktene deira.
Denne handlinga frå Meta kjem som ei løysing for å redusere avhengigheita deira av Nvidias AI-krinsar og minske energikostnadene. Den spesialdesigna krinsen har som mål å finne ein balanse mellom datakraft, minnebandbreidde og minnekapasitet, spesielt optimalisert for tenesta rangering og anbefalingsmodellar.
Meta sin nye Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-krins markerer eit viktig steg i selskapet sine breiare tilpassa silikoninnsatsar. Medan utviklinga av avanserte krinsar og maskinvare er avgjerande, har Meta òg investert tungt i programvareutvikling for å maksimere effektiviteten til infrastrukturen deira.
I tillegg har Meta gjort betydelege investeringar i å anskaffe Nvidia og andre AI-krinsar. Selskapet sin administrerande direktør, Mark Zuckerberg, annonserte planar om å skaffe omtrent 350 000 flaggskip H100-krinsar frå Nvidia berre i år. Totalt sett har Meta til hensikt å samle det same som 600 000 H100-krinsar frå ulike leverandørar.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co har fått ansvaret med å produsere den nye krinsen, nytta si toppteknologi «5nm» prosessen. I følgje Meta tilbyr denne avanserte krinsen tre gonger ytelsen til si første generasjons prosessor, noko som gjer den til eit vendepunkt for AI-applikasjonar.
MTIA-krinsen har allereie blitt sett i drift i Meta sine datakantar og er aktivt involvert i tenesta AI-arbeidslaster. Likevel har selskapet større planar for infrastrukturen sin kunstig intelligens. Meta har som mål å utvide omfanget til MTIA, inkludert støtte for generativ AI-arbeidslaster, gjennom fleire pågåande program.
Med denne banebrytande AI-akseleratorkrinsen står Meta Platforms i posisjon til å revolusjonere kunstig intelligenskapasitetane sine. Ved å nyttiggjere seg tilpassa utforma maskinvare og toppteknologi, siktar Meta på å halde seg i framkant av AI-innovasjon, noko som til slutt aukar brukaropplevingane på tvers av plattformane deira.
**Spørsmål og svar**
1. Kva er formalet med Meta si nye AI-akseleratorkrins, med kodenamnet «Artemis»?
Meta si Artemis-krins er designa for å møte den aukande datakrafta som etterspurnaden for kunstig intelligensproduktene deira krev, og redusere avhengigheita av eksterne AI-krinsar og minske energikostnadene.
2. Korleis oppnår Artemis-krinsen optimal ytelse for rangerings- og anbefalingsmodellar?
Krinsen si arkitektur søkjer å finne rett balanse mellom datakraft, minnebandbreidde og minnekapasitet, spesielt tilpassa for å teneste rangerings- og anbefalingsmodellar.
3. Kva andre tiltak har Meta gjort for å optimere AI-infrastrukturen sin?
I tillegg til å utvikle tilpassa krinsar og maskinvare, har Meta gjort store investeringar i programvareutvikling for å maksimere effektiviteten til infrastrukturen sin.
4. Kor mange Nvidia- og andre AI-krinsar planlegg Meta å skaffe?
Meta planlegg å skaffe omtrent 350 000 flaggskip H100-krinsar frå Nvidia berre i år, saman med andre leverandørar, og samle totalt 600 000 H100-krinsar.
5. Kva er den venta ytelse-forbetringa til Meta sin nye AI-akseleratorkrins?
Den nye krinsen, produsert med Taiwan Semiconductor Manufacturing Co si «5nm» prosess, tilbyr tre gonger ytelsen til Meta si første generasjons-prosessor.
6. Kvar har Meta sett i drift si nye AI-akseleratorkrins?
Krinsen har allereie blitt sett i drift i Meta sine datakantar og er aktivt i teneste med AI-applikasjonar.
7. Kva er Meta sine framtidige planar for å utvide AI-infrastrukturen sin?
Meta har pågåande program retta mot å utvide omfanget til Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-krinsen sin, som inkluderer støtte for generative AI-arbeidslaster.
AI-industrien opplever ein enorm vekst, med selskap som Meta Platforms i fronten av innovasjonen. I følgje marknadsprognosar er det globale AI-krins-marknaden forventa å nå ein verdi på $59,2 milliardar innan 2026, med ei vekstrate på 38,9% i prognoseperioden. Denne auka etterspurnaden etter AI-krinsar drivast av den aukande bruken av AI-teknologiane på tvers av ulike bransjar, inkludert helsevesen, bilindustrien, finans og meir.
Eit av dei største utfordringane industrien står overfor er behovet for datakraft for å støtte AI-applikasjonar. AI-modellar krev enorme mengder datakraft for å prosessere og analysere store datasett i sanntid. Meta si introduksjon av si internutvikla AI-akseleratorkrins, Artemis, er eit strategisk trekk for å møte denne utfordringa og redusere avhengigheten av eksterne AI-krinsar.
Å minske energikostnadene er ein annan signifikant bekymring for industrien. AI-applikasjonar kan konsumere ein betydeleg mengde energi, noko som fører til høgare driftskostnader og miljøpåverknad. Ved å utvikle si eiga energieffektive krins, har Meta som mål å minimere energiforbruket og forbetre berekrafta til AI-infrastrukturen deira.
Medan Meta har investert tungt i å skaffe Nvidia og andre AI-krinsar, illustrerer avgjerda om å utvikle si eiga spesialdesigna krins selskapet si forplikting til innovasjon og sjølvberging. Dette trekket gjer at Meta kan ha større kontroll over maskinvaren og optimere den spesielt for AI-produkta deira.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co si involvering i å produsere Meta si nye krins er betydningsfull. TSMC er ein av dei leiande produsentane av halvleiarkrinsar, kjent for si toppteknologi og produksjonsprosessar. Ved å ta i bruk TSMC si avanserte «5nm» prosess sikrar at Meta si nye krins leverer eineståande ytelse og effektivitet, noko som gjer dei i stand til å møte krava til AI-arbeidslastene effektivt.
Meta si utrulling av MTIA-krinsen i datakantane deira er berre byrjinga. Selskapet har ambisiøse planar om å utvide omfanget til krinsen for å støtte generative AI-arbeidslaster. Generativ AI inneber å skape nytt innhald, som bilete, videoar eller tekst, noko som krev endå meir datakraft og spesialisert maskinvare. Ved å mogleggjere støtte for generativ AI, siktar Meta på å forbetre plattformane sine sine kapasitetar og tilby brukarar meir innovative og personlege opplevingar.
Avslutningsvis framhevar Meta si utvikling av si internutvikla AI-akseleratorkrins, Artemis, selskapet si forplikting til å avansere AI-teknologiane og forbetre effektiviteten til infrastrukturen deira. Ved å redusere avhengigheten av eksterne AI-krinsar, har Meta som mål å ha større kontroll over maskinvaren sin og optimalisere den spesielt for AI-produkta sine. Med støtte frå toppteknologi og pågåande innsatsar for å utvide AI-infrastrukturen deira, posisjonerer Meta Platforms seg som ein leiande aktør i AI-industrien.
The source of the article is from the blog papodemusica.com