Umjetna inteligencija (AI) postavljena je da revolucionizira industriju testiranja studenata, donoseći personalizirane procjene koje se prilagođavaju individualnim snagama i slabostima studenata. Ovaj proboj potencijalno bi mogao učiniti standardizirane testove zastarjelima, otvarajući put novoj eri pametnih i empatičnih procjena.
Mario Piacentini, viši analitičar inovativnih procjena u Programu međunarodne procjene učenika (PISA), predviđa da će generativna AI transformirati pejzaž testiranja. Zahvaljujući AI-u, učenici bi uskoro mogli komunicirati s avatarima koji procjenjuju njihove emocionalne reakcije, polagati matematičke testove koji se prilagođavaju njihovom napretku te dobivati trenutačnu povratnu informaciju kako bi unaprijedili razumijevanje različitih predmeta.
Inovativni međunarodni test, PISA, planira uključiti AI u svoj test za 2029. godinu, integrirajući AI alate i procjenjujući sposobnost studenata da koriste AI i prepoznaju informacije generirane od strane AI-ja. Istražuje se upotreba AI-a u stvaranju pitanja, ocjenjivanju testova i dizajnu testova. Potencijalne koristi su ogromne – AI-generirane simulacije mogu procijeniti praktične vještine, sposobnosti rješavanja problema mogu se ocijeniti na suptilniji način, a testovi se mogu prilagoditi kulturnom i obrazovnom kontekstu svakog pojedinog učenika.
Iako su mogućnosti uzbudljive, stručnjaci upozoravaju da tehnologija još uvijek evoluira i mora se koristiti mudro. Dispariteti u pristupu AI alatima moraju biti riješeni, budući da sve škole nemaju potrebne resurse. Dodatno, potrebno je obratiti pozornost na ugrađene pristranosti u AI alate, s obzirom da je AI u konačnici proizvod ljudskih odluka i može perpetuirati društvene pristranosti.
Ipak, potencijalne koristi nadmašuju rizike. AI može ubrzati učenje i poboljšati testiranje, posebice u područjima poput rane pismenosti i matematičkih vještina. AI-generirane procjene mogu se besprijekorno integrirati u nastavu, pružajući nastavnicima točne povratne informacije o napretku učenika.
Piacentini vjeruje da se rizici mogu upravljati te da je potencijal AI-ja u testiranju značajan. Iako pristranost ostaje zabrinutost, tvrdi da se AI može analizirati i kvantificirati na bolji način od pristranosti kod ljudi. Kako utjecaj AI na testiranje raste, budućnost izgleda obećavajuće.
Česta pitanja:
P: Kakav potencijal ima AI u industriji testiranja studenata?
O: AI ima potencijal personalizirati testiranje svakom pojedinom studentu, revolucionirajući trenutačni model standardiziranih testova.
P: Koji je plan PISA-e u vezi s AI-jem u testiranju?
O: PISA planira integrirati AI u svoj test za 2029. godinu i istražiti njegovu upotrebu u stvaranju pitanja, ocjenjivanju testova i dizajnu testova.
P: Koje su poteškoće u usvajanju AI-a za procjene?
O: Dispariteti u pristupu AI alatima i ugrađene pristranosti u AI tehnologiji predstavljaju izazove koji se moraju riješiti.
P: Kako AI može koristiti učenicima i učenju?
O: AI alati mogu poboljšati procjene, ubrzati učenje i pružiti nastavnicima točne povratne informacije o napretku učenika.
Izvori: The Hechinger Report
The source of the article is from the blog anexartiti.gr