V nedávném rozhovoru s Elonem Muskem, odborníkem v oblasti umělé inteligence (AI), byly zkoumány současné překážky, s nimiž se velké technologické společnosti potýkají v posledním roce. Musk přinesl poznatky o výzvách, které čekají průmysl a poskytl náhled na potenciální překážky, které by mohly v budoucnu vzniknout.
Jedním z hlavních obav, na něž Musk upozornil, souvisel s hardwarovými problémy. Zatímco nedostatek čipů, který ovlivnil průmysl mezi lety 2022 a 2023, byl překonán, vznikla nová překážka v podobě nedostatku transformátorů napětí. Tyto transformátory jsou zásadní pro mnoho vývojářů AI, neboť hrají klíčovou roli při napájení a provozování jejich modelů.
Dívajíce se dopředu, Musk varoval před možností krize v nadcházejícím roce a zdůraznil možnost nedostatku elektřiny jako celku. Obrovský výkon potřebný k trénování modelů AI by mohl vést k této obtížné situaci. Musk vysvětlil, že model Grok 2 sám vyžadoval využití přibližně 20 000 GPU NVIDIA H100, což naznačuje, že pro model Grok 3 by bylo zapotřebí minimálně 100 000 čipů H100.
Podle výpočtů z portálu Tom’s Hardware každá GPU NVIDIA H100 spotřebovává asi 700 W při plném vytížení. S přihlédnutím k tomu, že by bylo využito 100 000 GPU, spolu s potřebnými servery a chladicími systémy v datovém centru, by bylo denně spotřebováno úžasných 100 megawattů energie. Pro představu, tento stupeň spotřeby energie je srovnatelný s tím, co spotřebuje malé město.
Často kladené dotazy:
Otázka: S jakými výzvami se potýkaly velké technologické společnosti v minulém roce?
Odpověď: Nedostatek čipů byl hlavní výzvou, se kterou se potýkaly velké technologické společnosti.
Otázka: Jaká je současná překážka v průmyslu pro vývojáře AI?
Odpověď: Nedostatek transformátorů napětí v současné době brání vývojářům AI.
Otázka: Co Elon Musk varoval pro budoucnost?
Odpověď: Musk varoval před možností nedostatku elektřiny, což by mohlo ovlivnit trénování modelů AI.
Otázka: Kolik energie je potřeba k trénování modelů AI?
Odpověď: Podle Elona Muska trénování pouze modelu Grok 2 vyžadovalo využití přibližně 20 000 GPU NVIDIA H100.
Zdroje:
– Tom’s Hardware (www.tomshardware.com)
Oblast průmyslu:
Článek diskutuje o výzvách, s nimiž se potýkají velké technologické společnosti v oblasti umělé inteligence (AI). Průmysl AI zažil v posledních letech významný růst, přičemž společnosti v různých odvětvích využívají technologie AI k vylepšení svých produktů, služeb a operací. Poptávka po modelech a aplikacích AI pohání pokroky v hardwarových a softwarových technologiích na podporu jejich vývoje a nasazení.
Předpovědi trhu:
Trh s AI se očekává, že bude i nadále růst v nadcházejících letech. Podle zprávy společnosti Grand View Research má velikost celosvětového trhu s AI dosáhnout do roku 2027 částky 733,7 miliardy USD s průměrným ročním růstem (CAGR) 42,2 % od roku 2020 do roku 2027. Tento růst je přičítán rostoucí adopci AI v odvětvích jako zdravotnictví, finance, maloobchod a automobilový průmysl, mezi jinými.
Problémy spojené s průmyslem:
1. Výzvy v oblasti hardwaru: Článek zdůrazňuje problém nedostatku hardwaru, se kterým se potýká průmysl AI. Nedostatek čipů zažitý v letech 2022-2023 ovlivnil dostupnost základních komponent nezbytných pro vývoj AI. Tento nedostatek ovlivnil výrobu a dostupnost hardwaru pro AI, což způsobilo přerušení dodavatelského řetězce. Navíc vznik nedostatku transformátorů napětí představuje další překážku pro vývojáře AI, neboť tyto komponenty jsou nezbytné pro napájení a provozování AI modelů.
2. Spotřeba energie: Dalším významným problémem, který článek zdůrazňuje, je vysoká spotřeba energie spojená s trénováním modelů AI. S nárůstem komplexity a velikosti modelů AI roste i výpočetní síla potřebná k jejich trénování. Tento nárůst poptávky po energii může zatížit stávající energetickou infrastrukturu a potenciálně vést k nedostatku elektřiny. Příklad modelu Grok 2, který vyžadoval 20 000 GPU NVIDIA H100, zdůrazňuje velikost spotřeby energie zapojené do trénování modelů AI. Energetické požadavky pro trénování modelů AI ve velkém měřítku mohou být srovnatelné s tím, co spotřebuje malé město.
Zdroje:
– Tom’s Hardware (www.tomshardware.com)
– Grand View Research (www.grandviewresearch.com)
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar