人工通用智能（AGI）长期以来一直是一个令人着迷和充满猜测的话题。著名企业家和创新者埃隆·马斯克相信，在不久的将来，AGI可能会超越人类智能。尽管这一实现的时间表仍不确定，但马斯克预测这可能会在明年或2026年实现。
在他的领域xAI中，马斯克目前正在训练其Grok大型语言模型的第二版。这个雄心勃勃的项目已经需要使用大量处理器。 Grok第2版模型的训练使用了多达20,000个Nvidia H100 GPU。展望未来，马斯克设想更大的资源需求，Grok 3模型可能需要大约100,000个Nvidia H100芯片进行训练。
然而，AGI技术的进步面临着重大挑战。马斯克指出了两个主要障碍：高级处理器（如Nvidia的H100）的供应短缺，以及电力的可用性。迅速获得100,000个处理器并非易事。此外，这些处理器的功耗也很大。例如，Nvidia H100 GPU在完全利用时消耗约700W。因此，用100,000个GPU训练AI模型可能会消耗惊人的70兆瓦电力。考虑到必要的服务器和冷却系统，一个容纳这些处理器的数据中心可能会消耗约100兆瓦的电力，相当于一个小城市的电力消耗量。
马斯克意识到需要可靠获取高级处理器和强大的电力供应来克服这些挑战。当AGI比人类智能更聪明时，其影响是深远的。具有更高智能的AGI可能有助于解决复杂问题，并为各个领域提供突破性见解。
尽管这些发展打开了令人瞩目的可能性，新的挑战无疑也将出现。随着AGI的进展，关于伦理、控制和对社会的影响的问题将需要仔细考虑。为了迎接AGI超越人类智能的未来，需要的不仅是技术上的努力，还有社会上的使命。
常见问题解答
什么是AGI？
AGI指的是人工通用智能，包括在各个领域拥有与或超过人类智能相媲美的智力能力的机器。
发展AGI有哪些挑战？
开发AGI意味着要克服诸如获取高级处理器、管理电力消耗以及确保足够的电力供应以维持这些智能系统的训练和操作等障碍。
AGI超越人类智能可能带来哪些潜在影响？
当AGI超越人类智能时，它可能导致问题解决方面的进展，提供创新性观点，并重塑各行各业。然而，这也引发了需要解决的重大伦理和社会问题。
AGI的未来需要考虑哪些因素？
随着AGI的发展，重要的是要反思伦理影响，建立控制机制，并评估潜在的社会影响。综合考虑技术和社会方面的方法对于将AGI负责并有益地融入我们的世界至关重要。
来源：
– 文章：Titans of Tech
– 采访：X Spaces
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