Google은 인공 지능의 역량을 지속적으로 확장하며 클라우드 서비스의 능력을 재정의하고 있습니다. 최근 발표된 소식에 따르면 이 기술 기업은 Vertex AI, 프리트 AI 플랫폼을 기업용 데이터 웨어하우스인 BigQuery와 통합했다고 밝혔습니다. 이 통합은 사용자들의 데이터 처리 및 분석 프로세스를 최적화하고, 매끄러운 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
3년 전 구글이 개발한 Vertex AI는 머신 러닝 모델의 구축 및 배포를 위한 포괄적인 솔루션으로 작용합니다. 사용자에게 다양한 사전 훈련 및 사용자 정의 도구를 제공하여 AI 시스템의 개발 및 확장을 용이하게 합니다. BigQuery의 통합을 통해 사용자는 이제 Vertex AI의 강력한 AI 기능에 직접적으로 접근할 수 있어 데이터 웨어하우스 내에서 데이터 처리 및 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.
이 통합으로 가능해진 주목할 만한 기능 중 하나는 Gemini, 구글의 AI 기술을 BigQuery와 Looker와 통합하는 것입니다. 데이터 보고 및 분석을 위한 구글의 솔루션인 Looker를 통해 사용자는 이제 Gemini의 AI 능력을 활용할 수 있습니다. 이는 사용자들이 대화를 통해 비즈니스 데이터와 상호 작용하고, 보고서를 생성하며, 구글 슬라이드를 자동화하며, 데이터를 쉽게 시각화할 수 있는 능력을 제공합니다.
고객들의 요구 사항을 보다 충족시키기 위해 구글은 Vertex AI Agent Builder라는 새로운 노코드 도구를 발표하기도 했습니다. 이 도구는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율적인 엔티티인 대화형 에이전트를 구축하는 프로세스를 간소화하려는 목적을 갖고 있습니다. Vertex AI Agent Builder를 통해 사용자는 생성적 AI 기반 대화형 에이전트를 쉽게 생성하고 배포할 수 있습니다. 이러한 에이전트들은 사람과 유사한 상호 작용을 모방하여 응답의 정확성과 품질을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다.
또한, Gemini를 BigQuery와 Looker와 통합하고 Vertex AI Agent Builder를 발표함으로써 구글은 고객들에게 고급 AI 솔루션을 제공하기 위한 노력을 보여주고 있습니다. AI 기술에 대한 접근성을 민주화함으로써, 구글은 사용자들이 운영 중에 AI의 힘을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 하고자 합니다.
자주 묻는 질문
Vertex AI가 무엇인가요?
Vertex AI는 구글이 개발한 인공 지능 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 구축, 배포 및 확장하기 위한 포괄적인 도구와 서비스 스위트를 제공합니다. 사용자들에게 사전 훈련된 모델과 사용자 정의 도구 모두를 제공함으로써 AI 기술 구현 과정을 간소화합니다.
BigQuery는 무엇인가요?
BigQuery는 구글의 기업용 데이터 웨어하우스 솔루션입니다. 조직은 크고 확장 가능한 방식으로 대규모 데이터 집합을 저장, 관리 및 분석할 수 있습니다. Vertex AI의 통합을 통해 사용자들은 인공 지능의 역량을 직접 BigQuery 내에서 활용할 수 있어 데이터 처리 및 분석 역량을 향상시킬 수 있습니다.
Gemini가 무엇인가요?
Gemini는 구글의 클라우드 서비스 내에서 고급 기능과 기능을 제공하는 AI 기술입니다. 사용자들에게 대화형 인터페이스를 통해 데이터와 상호 작용하고, 작업을 자동화하며, 보고서를 생성하고 데이터를 시각화할 수 있는 능력을 제공합니다.
대화형 에이전트가 무엇인가요?
대화형 에이전트, 챗봇 또는 가상 비서로도 알려진 것은 사용자와의 자연어 대화에 참여할 수 있는 자율적인 엔티티입니다. 여러 작업을 수행하고 정보를 제공하며 사용자 입력에 기반해 작업을 실행할 수 있습니다. 대화형 에이전트들은 사용자의 쿼리를 이해하고 대답하기 위해 자연어 처리 및 머신 러닝과 같은 AI 기술을 활용합니다.
The source of the article is from the blog klikeri.rs