Intel, en gång dominerande på chipmarknaden, har mött utmaningar de senaste åren på grund av framväxten av AI och interna designproblem. Å andra sidan har Nvidia strategiskt investerat i AI och positionerat sig som ledande i branschen. Intel’s VD, Pat Gelsinger, är dock optimistisk om Intels framtid inom AI och är fast besluten att göra betydande framsteg inom området.
Vid Intel Vision 2024-evenemanget avslöjade Gelsinger Intels vägkarta för att driva AI-innovation. Denna vägkarta inkluderar att omfamna en öppen källkodsansats, lova överlägsen kisel jämfört med Nvidias erbjudanden och utveckla en portfölj som tillgodoser AI-arbetsbelastningar i olika miljöer som datacenter, molnet, PC:er och edge.
Gelsinger tror att AI-marknaden kommer att röra sig mot öppna plattformar, och företag kommer att föredra att hålla sig till bekanta arkitekturer om de kan leverera jämförbar eller bättre AI-prestanda och effektivitet än Nvidia. Trots att utfallet är osäkert sa Gelsinger övertygat att Intel har stöd av stora AI- och IT-företag, vilket kommer att spela en avgörande roll för att driva marknaden mot Intels vision.
För att konkurrera med Nvidias senaste framsteg meddelade Intel den kommande lanseringen av Xeon 6-familjen av serverchips och Gaudi 3 AI-acceleratorer. Gaudi 3 förväntas erbjuda imponerande prestanda och fördelar i total ägandekostnad. Enligt Gelsinger kommer acceleratorerna att prestera bättre än Nvidias nuvarande H100-modell och komma till en betydligt lägre kostnad.
Vidare introducerade Intel det nya Xeon 6-varumärket för sina senaste processorer, inklusive ”Sierra Forrest” och ”Granite Rapids.” Dessa processorer ger ökad prestanda och rackdensitet jämfört med föregående generation. Intel betonar också stödet för MXFP4-dataformatet i de nya Xeons, vilket möjliggör effektiv AI-träning och inferens med minimal noggrannhetsförlust.
Gelsinger understryker att dessa nya processorer fungerar som öppna alternativ till Nvidias kraftfulla GPU:er och CUDA-ramverk. Intels mål är att locka företag som redan är bekanta med Intel Architecture och föredrar öppna miljöer.
Intels engagemang för AI sträcker sig bortom hårdvara. De utforskar också nya tekniker som Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket gör det möjligt att införliva företagsinformation i de data som används för att träna stora språkmodeller. Denna metod öppnar möjligheter för företag att dra nytta av sin outnyttjade och on-premises data för AI-applikationer.
Även om Intel står inför betydande utmaningar med att komma ifatt Nvidias dominans på AI-marknaden, visar deras senaste innovationer och strategiska vision deras vilja att återta sin position. Med stöd från stora aktörer inom branschen och en fokusering på öppna plattformar siktar Intel på att skapa en plats i den snabbt föränderliga AI-landskapet.
Vanliga frågor
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br