Le fabbriche sono conosciute per generare enormi quantità di dati da vari equipaggiamenti e macchinari. Oden Technologies, un’azienda con sede a New York, ha recentemente garantito un finanziamento di $28,5 milioni nella serie B guidata da Nordstjernan Growth. L’azienda mira a sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) per trasformare questi dati in preziose informazioni e raccomandazioni che possono aiutare gli operatori delle macchine a migliorare le loro prestazioni e produttività.
L’integrazione delle tecnologie digitali nella produzione, spesso definita come Industria 4.0, è da tempo un obiettivo per il settore. Il CEO di Oden, Willem Sundblad, ritiene che questo round di finanziamento aiuterà a realizzare questa visione collegando direttamente le informazioni dei dati con processi di produzione autonomi alimentati dall’IA in futuro. Tuttavia, le sfide attuali che il settore manifatturiero affronta sono la scarsità di manodopera e l’alto turnover dei dipendenti. Questi problemi hanno portato alla necessità di un’assunzione rapida di nuovi operatori di macchine inesperti. Informazioni in tempo reale specifiche per l’industria derivate da dati complessi possono svolgere un ruolo cruciale nell’aiutare questi operatori a avere successo.
Uno degli ostacoli principali per i produttori è la schiacciante quantità di dati che generano. Sundblad spiega che ci sono numerosi punti dati da analizzare, tra cui temperature, pressioni, misuratori di flusso, additivi chimici, peso e persino rivoluzioni al minuto del motore. La piattaforma guidata dall’IA di Oden consente l’estrazione di preziose informazioni da questi dati, fornendo raccomandazioni predictive agli operatori delle macchine. Queste raccomandazioni possono variare dalla riduzione dei costi dei materiali o dell’energia all’aumento della velocità di produzione mantenendo la qualità entro vincoli predefiniti.
La rilevanza delle raccomandazioni alimentate dall’IA di Oden non è limitata solo al miglioramento della produttività. Sundblad sottolinea che gli operatori delle macchine sperimentano anche un ridotto livello di stress nei loro ruoli. Tradizionalmente, gli operatori dovevano aspettare ore o giorni per determinare se una produzione fosse riuscita o no. I modelli AI in tempo reale di Oden, che utilizzano dati storici e apprendimento supervisato delle macchine, prevedono la qualità del prodotto mentre viene realizzato. Quando gli operatori apportano modifiche, possono vedere istantaneamente l’impatto, alleviando i loro livelli di stress.
Guardando avanti, Sundblad immagina un futuro in cui le raccomandazioni alimentate dall’IA di Oden saranno strumentali nel alimentare sistemi di produzione autonomi con umani nel ciclo. La piattaforma di insight alimentata dall’IA può colmare il divario tra operatori e macchine, consentendo un’automazione più sofisticata. Tuttavia, per ora, il focus principale di Oden è migliorare le condizioni di lavoro e le prestazioni degli operatori delle macchine. Sundblad ritiene che, con l’aumentare della diffusione dei sistemi autonomi, questi operatori potranno passare a compiti di maggior valore.
L’ultimo round di finanziamento per Oden Technologies ha attirato investitori di rilevo come Flat Capital (fondata da Sebastian Siemiatkowski di Klarna), INX International Ink (un cliente di Oden) e Recurring Capital Partners. Gli investitori esistenti, tra cui Atomico ed EQT Ventures, hanno partecipato anche al round di finanziamento. La attuale valutazione dell’azienda non è stata divulgata. Oden compete nello spazio dell’analisi dei dati manifatturieri con aziende come Braincube e TwinThread, servendo clienti come Southwire, Sonoco, Viakable, Greif, Teknor Apex e Lake Cable.
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