Meta, un importante gigante tecnologico, ha recentemente annunciato l’introduzione della sua ultima versione di chipset su misura progettati appositamente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI). Questa nuova versione dello strumento AI vanta prestazioni migliorate rispetto al suo predecessore, rendendolo un componente vitale nel potenziare i modelli di ranking e raccomandazioni di annunci di Meta su Facebook e Instagram.
In un post sul blog dell’azienda, Meta ha sottolineato l’importanza di questi chipset, affermando che rappresentano un investimento crescente nella loro infrastruttura AI. Con questi chipset avanzati, Meta mira a fornire nuove ed esperienze utente migliorate attraverso le proprie app e tecnologie.
L’anno scorso, Meta ha lanciato il suo Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), che ha funzionato come acceleratore di inferenza di AI di prima generazione. A differenza dei modelli precedenti, l’ultima versione di MTIA è stata sviluppata come parte del programma di sviluppo full-stack estensivo di Meta. Questo approccio dà priorità alla creazione di silicio su misura e specifico per il dominio in grado di affrontare efficacemente i carichi di lavoro e i sistemi unici di Meta.
Secondo Meta, la nuova versione di MTIA offre miglioramenti significativi. Non solo raddoppia il calcolo e la larghezza di banda della memoria della soluzione precedente, ma implica anche un’allineamento stretto con i carichi di lavoro specifici di Meta. Le prestazioni migliorate di questi chipset consentono la consegna efficiente di modelli di classifica e raccomandazione, consentendo raccomandazioni di alta qualità per gli utenti.
John Licato, docente di informatica e ingegneria presso l’Università del Sud della Florida, sottolinea che Meta è uno dei principali contendenti che sfidano la posizione di OpenAI nel settore dell’AI. L’accesso a una potenza di calcolo sostanziale è diventato un fattore cruciale in questa competizione. Aziende come Google e OpenAI possiedono vaste risorse di calcolo, come i processori GPU e le unità di elaborazione tensoriale (TPU), che consentono loro di far avanzare le tecnologie dell’AI.
Inoltre, Meta ha recentemente modificato il suo approccio al trattamento dei contenuti manipolati usando l’AI e altri metodi. Facebook, Instagram e Threads, tre piattaforme di proprietà di Meta, etichetteranno ora una gamma più ampia di contenuti come “Creati con AI” se rilevano indicatori di immagini di AI standard del settore o se gli uploader di contenuti rivelano che il contenuto è stato generato con l’IA. Questa nuova politica si estende oltre i soli video che utilizzano l’IA per far apparire che qualcuno abbia detto qualcosa che non ha mai detto.
La dedizione continua di Meta agli avanzamenti dell’AI sottolinea il suo impegno a rimanere all’avanguardia dell’innovazione tecnologica. Investendo in hardware superiore e raffinando le politiche dei contenuti, Meta mira a fornire agli utenti esperienze all’avanguardia garantendo al contempo trasparenza nel panorama dell’IA.
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