Intel, bir zamanlar yonga pazarında hakimiyet kuran bir firma olsa da son yıllarda yapay zeka ve iç tasarım sorunları nedeniyle zorluklarla karşılaşmıştır. Diğer yandan, Nvidia, stratejik olarak yapay zekaya yatırım yaparak endüstride lider konumunu sağlamlaştırmıştır. Bununla birlikte, Intel’in CEO’su Pat Gelsinger, gelecekte Intel’in yapay zeka alanındaki potansiyeline inanmakta ve alanda önemli ilerlemeler yapmaya kararlıdır.
Intel Vision 2024 etkinliğinde Gelsinger, Intel’in yapay zeka inovasyonunu ilerletme yol haritasını açıkladı. Bu yol haritası, açık kaynak yaklaşımını benimsemeyi, Nvidia’nın sunduklarına kıyasla üstün silikon vadetmeyi ve veri merkezleri, bulut, PC’ler ve uç noktalar gibi çeşitli ortamlarda yapay zeka iş yüklerine hitap eden bir portföy geliştirmeyi içermektedir.
Gelsinger, yapay zeka pazarının açık platformlara doğru kayacağını ve işletmelerin Intel’in sunduğundan eşdeğer veya daha iyi yapay zeka performansı ve verimlilik sağlayabiliyorsa tanıdık mimarilere bağlı kalacağını düşünmektedir. Sonuç belirsiz olsa da, Gelsinger, Intel’in büyük yapay zeka ve IT firmalarının desteğine sahip olduğunu ve bu desteğin pazarı Intel’in vizyonu doğrultusunda yönlendirmede kritik bir rol oynayacağını belirtmiştir.
Nvidia’nın son teknolojik ilerlemeleriyle rekabet etmek için Intel, Xeon 6 ailesi sunucu yongaları ve Gaudi 3 yapay zeka hızlandırıcılarının yakın bir zamanda piyasaya sürüleceğini duyurdu. Gaudi 3’ün etkileyici performans ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) avantajları sunması beklenmektedir. Gelsinger’a göre, hızlandırıcılar Nvidia’nın mevcut H100 modelini geride bırakacak ve önemli ölçüde daha düşük maliyetle sunulacak.
Ayrıca, Intel, “Sierra Forrest” ve “Granit Rapids” gibi en son CPU’larının bulunduğu yeni Xeon 6 markasını tanıttı. Bu işlemciler, önceki nesle kıyasla artırılmış performans ve raf yoğunluğu sağlamaktadır. Intel, yeni Xeon’larda MXFP4 veri formatına desteği vurgulayarak, yapay zeka eğitimi ve çıkarımını minimal doğruluk kaybıyla etkinleştiren bir özellik sunmaktadır.
Gelsinger, bu yeni işlemcilerin, Nvidia’nın yüksek performanslı GPU’ları ve CUDA çatısı yerine açık alternatifler olduğunu vurgulamaktadır. Intel’in amacı, Intel Mimarisi ile aşina olan ve açık ortamları tercih eden işletmeleri çekmektir.
Intel’in yapay zekaya olan taahhüdü, donanımın ötesine geçmektedir. Şirket ayrıca Retrieve-Augmented Generation (RAG) gibi yeni teknikleri keşfetmekte, bu teknik büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan verilere kurumsal bilgilerin entegrasyonunu sağlamaktadır. Bu yaklaşım, işletmelere kullanılmayan ve yerel verilerini yapay zeka uygulamaları için kullanma fırsatı sunmaktadır.
Intel’in yapay zeka pazarındaki Nvidia’nın hakimiyetiyle başa çıkmak için ciddi zorluklarla karşılaşmasına rağmen, son inovasyonları ve stratejik vizyonu, pazarlarında yeniden yer edinme konusundaki kararlılıklarını göstermektedir. Büyük endüstri oyuncularının desteği ve açık platformlara odaklanmaları ile Intel, değişen yapay zeka manzarasında yerini oluşturmayı hedeflemektedir.
**Sıkça Sorulan Sorular**
1. Intel, yapay zeka pazarında Nvidia ile nasıl rekabet ediyor?
Intel, açık kaynak yaklaşımını benimseyerek, üstün silikon sunarak ve özellikle çeşitli ortamlarda yapay zeka iş yüklerine özel olarak hitap eden bir portföy geliştirerek Nvidia ile yapay zeka pazarında rekabet etmektedir. İşletmelerin, eğer İntel, karşılaştırılabilir veya daha iyi yapay zeka performansı ve verimlilik sunabiliyorsa, Intel’in tanıdık mimarilerini tercih edeceğine inanmaktadır.
2. Intel tarafından tanıtılan yeni ilerlemeler nelerdir?
Intel, Xeon 6 ailesi sunucu yongaları ve Gaudi 3 yapay zeka hızlandırıcılarının yakın bir zamanda piyasaya sürüleceğini duyurdu. Bu ilerlemeler, Nvidia’nın sunduklarına kıyasla daha iyi performans ve düşük toplam sahip olma maliyeti (TCO) vaat etmektedir. Intel ayrıca en son CPU’larının bulunduğu yeni Xeon 6 markasını tanıttı, bu işlemciler artırılmış performans ve raf yoğunluğu sağlamaktadır.
3. Intel, kullanılmayan verileri yapay zeka uygulamalarında nasıl kullanıyor?
Intel, Retrieve-Augmented Generation (RAG) gibi teknikleri keşfetmektedir. Bu yaklaşım, büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan verilere kurumsal bilgilerin entegrasyonunu sağlar. İşletmeler, kullanılmayan ve yerel verilerini yapay zeka uygulamalarında kullanarak kaynaklarını değerlendirebilir ve değerli içgörülere ulaşabilirler.
Son yıllarda çip endüstrisi önemli değişiklikler yaşarken, Intel, yapay zekanın yükselişi ve iç tasarım sorunları nedeniyle zorluklarla karşılaşıyor. Bu arada, Nvidia stratejik yatırımlarla yapay zeka endüstrisinde lider konumunu sağlamlaştırmıştır. Bu zorluklara rağmen, Intel CEO’su Pat Gelsinger, Intel’in yapay zeka alanındaki geleceğine olan iyimserliğini korumakta ve alandaki büyük ilerlemeleri yapma kararlılığını sürdürmektedir.
Intel Vision 2024 etkinliğinde Gelsinger, Intel’in yapay zeka inovasyonunu ilerletme yol haritasını açıkladı. Bu yol haritasındaki anahtar noktalardan biri, açık kaynak yaklaşımını benimsemektir. Intel, yapay zeka pazarının açık platformlara doğru kayacağını ve işletmelerin Intel’in tanıdık mimarilere sahip olduğunda Nvidia’dan daha iyi veya karşılaştırılabilir yapay zeka performansı ve verimlilik sağlayabileceğine inanmaktadır.
Nvidia’nın son teknolojik ilerlemeleriyle rekabet etmek için Intel, Xeon 6 ailesi sunucu yongaları ve Gaudi 3 yapay zeka hızlandırıcılarının yakın bir zamanda piyasaya sürüleceğini duyurdu. Gaudi 3’ün etkileyici performans ve toplam sahip olma maliyeti avantajları sunması beklenmektedir. Intel, Nvidia’nın mevcut H100 modelini geride bırakmayı hedeflerken, önemli ölçüde daha düşük maliyetle sunmayı planlamaktadır.
Donanım ilerlemelerinin yanı sıra Intel, Retrieve-Augmented Generation (RAG) gibi yeni teknikleri keşfetmektedir. Bu yaklaşım, büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan verilere kurumsal bilgilerin entegrasyonuna olanak tanır. Kullanılmayan ve yerel verileri değerlendirmek isteyen işletmeler, yapay zeka uygulamaları için kaynaklarını kullanma fırsatına sahip olurlar.
Nvidia’nın yapay zeka pazarındaki üstünlüğüne rağmen, Intel’in stratejik vizyonu ve açık platformlara olan bağlılığı, onları güçlü bir rakip olarak konumlandırmaktadır. Büyük endüstri oyuncularının desteği ve üstün silikon sağlama odakları ile Intel, değişen yapay zeka manzarasında yerini oluşturmayı hedeflemektedir.
Intel’in yapay zeka yol haritası ve ilerlemeleri hakkında daha fazla bilgi için resmi Intel web sitesini ziyaret edebilirsiniz: [Intel](https://www.intel.com).
The source of the article is from the blog exofeed.nl