Industrin för artificiell intelligens (AI) står inför allt större utmaningar och oväntade hinder på vägen framåt. Elon Musk har nyligen varit i diskussioner om dessa frågor och varnat för potentiella kriser och hållbarhetsproblem som kan uppstå inom den närmaste framtiden.
En av de centrala bekymmer som tas upp av Musk är relaterad till hårdvaruproblem. Trots att bristen på chips som påverkade industrin mellan 2022 och 2023 har överbryggats, har ett nytt hinder dykt upp i form av en brist på spänningsomvandlare. Dessa omvandlare är avgörande för många AI-utvecklare, eftersom de spelar en central roll för att driva och köra deras modeller.
Musk förutspår en potentiell kris det kommande året och varnar för möjligheten till en elbrist. Den enorma mängd energi som krävs för att träna AI-modeller kan leda till denna utmanande situation. Grok 2-modellen ensam krävde utnyttjandet av cirka 20 000 NVIDIA H100 GPU: er, vilket innebär att åtminstone 100 000 H100-chips skulle behövas för Grok 3-modellen.
Enligt beräkningar från Tom’s Hardware förbrukar varje NVIDIA H100 GPU cirka 700W vid full kapacitet. Med tanke på att 100 000 GPU: er, tillsammans med de nödvändiga serverna och kylsystemen i ett datacenter, skulle användas, skulle otroliga 100 megawatt energi förbrukas dagligen. Om man ska sätta detta i perspektiv, är denna nivå av energiförbrukning jämförbar med den i en liten stad.
FAQ:
Fråga: Vilka utmaningar ställdes stora teknikföretag inför det senaste året?
Svar: Bristen på chips var en stor utmaning som stora teknikföretag mötte.
Fråga: Vad är det nuvarande hindret i branschen för AI-utvecklare?
Svar: Bristen på spänningsomvandlare hindrar för närvarande AI-utvecklare.
Fråga: Vad har Elon Musk varnat för för framtiden?
Svar: Musk har varnat för möjligheten till en elbrist, vilket kan påverka träningen av AI-modeller.
Fråga: Hur mycket energi krävs för att träna AI-modeller?
Svar: Enligt Elon Musk krävde träning av Grok 2-modellen ensam utnyttjandet av cirka 20 000 NVIDIA H100 GPU: er.
Källor:
– Tom’s Hardware (www.tomshardware.com)
Artikelkälla:
Den ursprungliga artikeln diskuterade utmaningarna som stora teknikföretag står inför inom området artificiell intelligens (AI). Den växande efterfrågan på AI-modeller och applikationer driver framsteg inom hård- och mjukvaruteknologier för att stödja deras utveckling och implementering.
Marknadsprognoser:
Marknaden för AI förväntas fortsätta sin tillväxtväg de kommande åren. Enligt en rapport från Grand View Research förväntas den globala marknaden för AI nå 733,7 miljarder dollar år 2027, med en sammanlagd årlig tillväxttakt (CAGR) på 42,2% från 2020 till 2027. Denna tillväxt tillskrivs den ökande användningen av AI inom sektorer som hälso- och sjukvård, finans, detaljhandel och bilindustrin, bland andra.
Frågor relaterade till branschen:
1. Hårdvaruutmaningar: Artikeln belyser frågan om hårdvarubrist som AI-industrin står inför. Bristen på chips som upplevdes 2022-2023 påverkade tillgängligheten av avgörande komponenter för AI-utveckling. Denna brist påverkade produktionen och tillgängligheten av AI-hårdvara och orsakade störningar i leveranskedjan. Dessutom utgör den uppkomna bristen på spänningsomvandlare ett ytterligare hinder för AI-utvecklare, då dessa komponenter är avgörande för att driva och köra AI-modeller.
2. Energiförbrukning: En annan betydande fråga som framhävs i artikeln är den betydande energiförbrukningen som är förknippad med träning av AI-modeller. När komplexiteten och storleken på AI-modeller ökar, ökar även den beräkningskraft som krävs för att träna dem. Denna ökade energiförfrågan kan överbelasta befintlig kraftinfrastruktur och potentiellt leda till elbrist. Exemplet med Grok 2-modellen, som krävde 20 000 NVIDIA H100 GPU: er, understryker omfånget av den energiförbrukning som är involverad. Energiförsörjningen för träning av AI-modeller i stor skala kan vara jämförbar med den i en liten stad.
Källor:
– Tom’s Hardware (www.tomshardware.com)
– Grand View Research (www.grandviewresearch.com)
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es