Проблема продовольственного избытка в Соединенных Штатах и по всему миру привела к разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в продовольственной отрасли. Алгоритмы ИИ, такие как те, которые используются компаниями Winnow и Afresh, помогают ресторанам, продуктовым магазинам и другим предприятиям, ориентированным на продукты питания, отслеживать и уменьшать сложившуюся практику мусора на еде.
На территории Соединенных Штатов ежегодно бросается шокирующие 80 миллионов тонн продовольственных отходов, что соответствует примерно 149 миллионам приготовленных блюд. Примерно 46% этих отходов поступает из самой промышленности продуктов питания, в то время как 38% всех продовольственных запасов в стране остаются непроданными или несъеденными. Именно здесь на помощь приходит технология искусственного интеллекта, предлагающая инновационные решения для борьбы с продовольственным избытком.
Например, компания Winnow устанавливает камеры над мусорными контейнерами на кухнях ресторанов. Эти камеры фиксируют изображения, которые затем обрабатываются алгоритмом ИИ для определения количества и стоимости связанных с отходами продуктов питания. Идентифицируя зоны избытков, рестораны смогли снизить свои расходы на продукты в среднем на 8%. В настоящее время Winnow обслуживает 2 000 предприятий в 77 странах, среди которых такие известные марки, как IKEA, Hilton и Marriott. их клиенты сберегают приблизительно $ 54 миллиона в год, предотвращая выбрасывание 45 миллионов приготовленных блюд.
Подход компании Afresh аналогичен, но сосредоточен на продуктовых магазинах. Их технология ИИ отслеживает запасы и закупки в магазине, анализируя данные, чтобы определить долю непроданных продуктов, которые в конечном итоге приводят к отходам. Зная количество продуктов питания, идущих на отходы, продовольственные магазины могут принимать обоснованные решения о своей закупочной деятельности. Это не только снижает продовольственный избыток, но также помогает сделать питательные продукты более доступными для покупателей.
Использование технологии ИИ в борьбе с продовольственным избытком не только приносит финансовые выгоды для бизнеса, но и значительные экологические преимущества. По данным Программы Организации Объединенных Наций по окружающей среде, продовольственные отходы способствуют 8-10% глобальных выбросов парниковых газов. Путем внедрения технологии ИИ цель заключается в борьбе с продовольственными отходами на различных уровнях, оказывая положительное воздействие на планету. Это становится критически важным, поскольку ожидается, что население мира превысит 9,5 миллиарда человек к 2050 году, а спрос на продовольствие увеличится на 60%, согласно Программе Организации Объединенных Наций по окружающей среде.
Сокращение продовольственных отходов не только приносит пользу окружающей среде, но и решает проблему глобального голода. В настоящее время 12,9% населения мира страдает от голода, а лица в бедных сообществах часто тратят значительную часть (между 50-80%) своего дохода на пищу.
В заключение, технология искусственного интеллекта прокладывает путь для инновационных решений по борьбе с проблемой продовольственных отходов в Соединенных Штатах и по всему миру. Компании, такие как Winnow и Afresh, используют алгоритмы ИИ для отслеживания и снижения продовольственных отходов в ресторанах и продуктовых магазинах, что приводит к финансовым сбережениям, экологическим выгодам и более справедливому распределению питательной пищи.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br