بحث‌های اخیر با الن ماسک، یک متخصص در حوزه هوش مصنوعی، مسائلی که شرکت‌های فناوری بزرگ در سال گذشته مواجه شده‌اند، مورد بررسی قرار گرفت. ماسک به چالش‌های پیش روی صنعت اشاره کرد و بر آسیب‌های ممکنی که در آینده ممکن است پیش آید، تبییناتی ارائه کرد.
یکی از نگرانی‌های اصلی مطرح شده توسط ماسک، به مسائل سخت افزاری مرتبط بود. در حالی که کمبود تراشه‌ها که بین سال‌های 2022 و 2023 به صنعت تأثیر گذار بوده بود، اما یک مانع جدید به شکل کمبود ترانسفورماتورهای ولتاژ به وجود آمده است. این ترانسفورماتورها برای بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اساسی هستند، زیرا نقش حیاتی در تأمین نیرو برای اجرای مدل‌هایشان دارند.
در آینده، ماسک به احتمال بروز بحرانی در سال آینده هشدار داد و بر امکان کمبود برق به شدت تأکید کرد. مصرف بسیار زیاد نیرو برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به این وضعیت چالش‌برانگیز شود. ماسک توضیح داد که مدل Grok 2 تنها نیاز به استفاده حدود 20,000 GPU انویدیا H100 داشت، که نشان می‌دهد حداقل 100,000 تراشه H100 برای مدل Grok 3 لازم است.
سوالات متداول:
س: چه چالش‌هایی در سال گذشته توسط شرکت‌های فناوری بزرگ مواجه شد؟
ج: کمبود تراشه یکی از چالش‌های اصلی بود که توسط شرکت‌های فناوری بزرگ روبه‌رو شدند.
س: چه مانعی در حال حاضر در صنعت برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی وجود دارد؟
ج: کمبود ترانسفورماتورهای ولتاژ در حال حاضر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را دچار مشکل کرده است.
س: ماسک درباره آینده چه هشداری صادر کرده است؟
ج: ماسک درباره احتمال کمبود برق هشدار داده است که می‌تواند بر آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد.
س: چه مقدار نیرو برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیاز است؟
ج: بر اساس گفته‌های الن ماسک، آموزش مدل Grok 2 تنها نیاز به استفاده حدود 20,000 GPU انویدیا H100 داشت.
معرفی صنعت:
مقاله درباره چالش‌هایی است که شرکت‌های فناوری در زمینه هوش مصنوعی (AI) با آن مواجه شده‌اند. صنعت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و شرکت‌های مختلف در بخش‌های مختلف از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای پیشرفت محصولات، خدمات و عملیات خود استفاده می‌کنند. تقاضا برای مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی پیشرانی کننده پیشرفت در تکنولوژی‌های سخت افزاری و نرم‌افزاری برای پشتیبانی از توسعه و استقرار آن‌ها بوده است.
پیش‌بینی‌های بازار:
بازار هوش مصنوعی انتظار می‌رود مسیر رشد خود را در سال‌های آینده ادامه دهد. بر اساس گزارشی از گرند ویو ریسرچ، اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2027 به 733.7 میلیارد دلار برسد، با نرخ رشد سالیانه متراکم (CAGR) 42.2٪ از سال 2020 تا 2027. این رشد به افزایش کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌هایی نظیر بهداشت، مالی، خرده فروشی و خودرومبیل باز می‌گردد.
مسائل مرتبط با صنعت:
- چالش‌های سخت افزاری: مقاله به مسئله کمبود سخت افزارها توجه دارد که توسط صنعت هوش مصنوعی مطرح شده است. کمبود تراشه‌های تجربه شده در سال‌های 2022-2023 بر روی دسترسی به اجزای حیاتی موردنیاز برای توسعه هوش مصنوعی تأثیر گذار بود. این کمبود تأثیرات آنچنانی را بر تولید و دسترسی به سخت افزارهای هوش مصنوعی گذاشته که منجر به اختلالات در زنجیره تأمین شده است. علاوه بر این، ظهور کمبود ترانسفورماتورهای ولتاژ یک مانع اضافی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی محسوب می‌شود، زیرا این اجزا برای تأمین نیرو برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی حیاتی هستند.
- مصرف انرژی: یکی دیگر از مسائل قابل توجهی که در مقاله برجسته شده، مصرف چشمگیر نیرو مرتبط با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است. با افزایش پیچیدگی و اندازه مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به توان محاسباتی برای آموزش آن‌ها نیز افزایش می‌یابد. این تقاضای افزایشی بر مصرف نیرو می‌تواند زیرساخت‌های نیروی موجود را وادار به کشش کند و بالاخره منجر به کمبود برق شود. مثال مدل Grok 2 که نیاز به 20,000 GPU انویدیا H100 داشت، اهمیت مصرف نیروی درگیر را تأکید می‌کند. نیازهای انرژی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به مقیاس بزرگ ممکن است مقایسه شود با مصرف انرژی یک شهر کوچک.
منابع:
The source of the article is from the blog girabetim.com.br