Зміни в автомобільній промисловості в Індії завдяки штучній інтелекту

Автомобільна післяпродажна галузь в Індії пережила значний ріст у останні роки. Згідно з доповіддю Асоціації виробників автомобільних компонентів Індії (ACMA), галузь досягла найвищого обороту у розмірі ₹85,333 корори (10,6 мільярдів доларів США) в фінансовому році 2022-23, що свідчить про 15% зростання порівняно з попереднім роком. До цього значного зростання призвели кілька факторів.

Одним з ключових факторів для росту автомобільної післяпродажної галузі в Індії є зростання попиту на групову мобільність та продажі вживаних автомобілів. Цей стрибок у попиті привів до збільшення потреби в запчастинах для заміни, ремонті та обслуговуванні, примушуючи галузь досліджувати інноваційні стратегії зростання. Щоб відповідати еволюції вимог споживачів та їх вподобань, учасники галузі використовують передові технології, такі як дигіталізація, Індустрія 4.0, Інтернет речей (IoT), Машинне Навчання, Великі Дані та Аналітика Даних.

Очікується, що штучний інтелект (AI) візьме на себе ключову роль у цифровій трансформації галузі, задовольняючи інтереси споживачів через персоналізацію, автоматизацію, зв’язок та електрифікацію (PACE). Системи, які працюють на AI, такі як автоматичне паркування та системи контролю швидкості/круїз-контролю, допомагають водіям з передовими функціями на дорозі. Адаптивний круїз-контроль, наприклад, допомагає підтримувати оптимальну швидкість руху автомобіля та відстань від інших транспортних засобів, тим самим покращуючи безпеку на шосе. Крім того, автономний круїз та управління паркуванням дозволяють автомобілям керувати прискоренням, гальмуванням та паркуванням на основі реального виявлення об’єктів у їхній близькості.

Окрім поліпшення дорожнього досвіду, технології AI та ML революціонізують підходи автомобільної промисловості до задоволення клієнтів та післяпродажних послуг. Виробники оригінального обладнання (OEM) а також виробники на рівнях Tier 1 та Tier 2 інтегрують цифрові інструменти, такі як Системи Управління Даними (DMS) та технології AI/ML, для отримання прибуткових висновків з даних про транзакції. Використовуючи передбачувальні можливості AI, галузь може забезпечити відповідний рівень запасів, мінімізувати дефіцити та зменшити втрати від перепро..

The source of the article is from the blog maestropasta.cz

Privacy policy
Contact