Meta Platvormid, Facebooki, Instagrami ja WhatsAppi emaettevõte, on avaldanud üksikasju oma uue siseasjade tehisintellekti kiirenduskiibi kohta. Tehnoloogiagigant, keda sisemiselt nimetatakse “Artemis”, on loodud vastama kasvavale vajadusele arvutusvõimsuse järele, mis on vajalik selle AI-toodete toetamiseks.
Meta samm vähendada sõltuvust Nvidia AI-kiipidest ja vähendada energiakulusid on samm õiges suunas. Kohandatud kiibi eesmärk on leida tasakaal arvutusvõimsuse, mälu ribalaiuse ja mälumahtude vahel, mis on spetsiaalselt optimeeritud reastamis- ja soovitusmudelitele.
Meta uus Meta Treeningu ja Inferentskiirendus (MTIA) kiip tähistab olulist sammu ettevõtte laiemas kohandatud kiipide püüdlustes. Kuigi arenenud kiipide ja riistvara arendamine on oluline, on Meta investeerinud rasketööd ka tarkvara arendamisse, et maksimeerida oma infrastruktuuri tõhusust.
Lisaks on Meta teinud märkimisväärseid investeeringuid Nvidia ja teiste AI-kiipide omandamisse. Ettevõtte tegevjuht Mark Zuckerberg teatas plaanidest osta ainuüksi sel aastal Nvidia lipulause H100 kiipe ligikaudu 350 000. Kokku kavatseb Meta koguda vastavalt erinevatelt tarnijatelt kokku 600 000 H100 kiipi.
Uus kiip on juba kasutusel Meta andmekeskustes ja osaleb aktiivselt AI koormate teenindamises. Siiski on ettevõttel suuremad plaanid oma AI infrastruktuuri jaoks. Meta soovib laiendada MTIA ulatust, sealhulgas toetada genereeriva AI koormaid, mitmete käimasolevate programmide kaudu.
Näidake küsimused
1. Mis on Meta uue AI kiirenduskiibi, koodinimega “Artemis”, eesmärk?
Meta Artemise kiip on loodud vastama selle AI-toodete kasvavale arvutusvõimsuse nõudlusele, vähendades sõltuvust välistest AI kiipidest ja vähendades energiakulusid.
2. Kuidas Artemise kiip saavutab optimaalse jõudluse reastamis- ja soovitusmudelite jaoks?
Kiibi arhitektuur püüab leida õige tasakaalu arvutusvõimsuse, mäluribalaiuse ja mälumahtude vahel, mis on spetsiaalselt kohandatud reastamis- ja soovitusmudelite teenindamiseks.
3. Milliseid muid jõupingutusi on Meta teinud oma AI infrastruktuuri optimeerimiseks?
Lisaks kohandatud kiipide ja riistvara arendamisele on Meta teinud märkimisväärseid investeeringuid tarkvara arendamisse, et maksimeerida oma infrastruktuuri tõhusust.
4. Kui palju Nvidia ja muid AI kiipe kavatseb META omandada?
Meta plaanib osta sel aastal Nvidia lipulause H100 kiipe ligikaudu 350 000, koos teiste tarnijatega, kogudes kokku 600 000 H100 kiipi.
5. Mis on Meta uue AI kiirenduskiibi oodatav jõudluse paranemine?
Uus kiip, mida toodetakse Taiwan Semiconductor Manufacturing Co poolt kasutades “5nm” protsessi, pakub kolm korda suuremat jõudlust kui Meta esimese põlvkonna protsessor.
6. Kuhu on Meta paigutanud oma uue AI kiirenduskiibi?
Kiip on juba paigutatud Meta andmekeskustesse ja osaleb aktiivselt AI rakenduste teenindamises.
7. Millised on Meta tulevikuplaanid oma AI infrastruktuuri laiendamiseks?
Meta-l on mitmeid käimasolevaid programme, mille eesmärk on laiendada Meta Treeningu ja Inferentskiirendit (MTIA) kiipi, sealhulgas toetada genereeriva AI koormaid.
AI tööstus kogeb tohutut kasvu, kus ettevõtted nagu Meta Platvormid on innovatsiooni esirinnas. Turuennustuste kohaselt oodatakse, et globaalne AI kiipide turg jõuab aastaks 2026 väärtuseni 59,2 miljardit dollarit, kasvades selle aja jooksul 38,9% CAGR-iga. Selle nõudluse hüppe taga on AI-tehnoloogiate järjest suurem kasutuselevõtt erinevates tööstusharudes, sealhulgas tervishoius, autotööstuses, finantssektoris ja mujal.
Üheks suurimaks väljakutseks tööstusele on arvutusvõimsuse vajadus AI rakenduste toetamiseks. AI mudelid vajavad tohutut arvutusvõimu ulatuslike andmekogumite töötlemiseks ja analüüsimiseks reaalajas. Meta sissejuhatus oma siseasjade AI kiirenduskiipi, Artemis, on strateegiline samm selle väljakutse lahendamiseks ja sõltuvuse vähenemiseks välistest AI kiipidest.
Energiakulude vähendamine on teine oluline murekoht tööstuse jaoks. AI rakendused võivad tarbida märkimisväärse hulga energiat, mis viib kõrgematele toimimiskuludele ja keskkonnamõjule. Arendades oma energiatõhusat kiipi, soovib Meta vähendada energiatarbimist ja parandada oma AI infrastruktuuri jätkusuutlikkust.
Kuigi Meta on teinud suuri investeeringuid Nvidia ja teiste AI-kiipide omandamisesse, näitab otsus arendada oma kohandatud kiipi ettevõtte pühendumust innovatsioonile ja enesekindlusele. See samm võimaldab Metatel paremat kontrolli riistvara üle ning optimeerida seda spetsiaalselt oma AI-toodete jaoks.
Taiwani Pooljuhtide Tootmise kaasamine Meta uue kiibi tootmisse on märkimisväärne. TSMC on üks juhtivaid pooljuhtide tootjaid, tuntud oma tipptasemel tehnoloogia ja tootmisprotsesside poolest. TSMC kaasaegse “5nm” protsessi kasutamine tagab, et Meta uus kiip pakub erakordset jõudlust ja tõhusust, võimaldades sellel tõhusalt täita AI koormuste nõudmisi.
Meta paigaldamine MTIA kiipi oma andmekeskustesse on vaid algus. Ettevõttel on ambitsioonikad plaanid kiibi ulatuse laiendamiseks, et toetada genereeriva AI koormaid. Genereeriva AI hõlmab uue sisu loomist, nagu pildid, videod või tekst, mis nõuab veelgi suuremat arvutusvõimsust ja spetsialiseeritud riistvara. Toetades genereerivat AI-d, soovib Meta parandada oma platvormide võimekust ja pakkuda kasutajatele innovatiivseid ja isikupäraseid kasutuskogemusi.
Kokkuvõtteks näitab Meta arendus oma siseasjade AI kiirenduskiibi, Artemis, ettevõtte pühendumust AI-tehnoloogiate edendamisele ja oma infrastruktuuri tõhususe parandamisele. Vähendades oma sõltuvust välistest AI kiipidest, soovib Meta omada suuremat kontrolli riistvara üle ja optimeerida seda spetsiaalselt oma AI-toodete jaoks. Tuginedes tipptasemel tehnoloogiale ja järjepidevatele jõupingutustele AI infrastruktuuri laiendamiseks, positsioneerib Meta Platvormid end liidrina AI tööstuses.
Allikas: [Trendikas AI kiipide turg](https://www.example.com)
The source of the article is from the blog macholevante.com