Matavfall er eit stort problem ikkje berre i dei førenta statane, men globalt sett. Med heile 40% av maten som går til spille kvart år i USA, har utviklinga av kunstig intelligens (AI) teknologi blitt ein banebrytande løysing for å takle dette problemet. Selskap som Winnow og Afresh har introdusert AI-algoritmar som gjer det mogleg for mat-sentrerte verksemder, inkludert restaurantar og daglegvarebutikkar, å spore og redusere mengda mat som går til spille.
I USA åleine blir det kasta forbausande 80 millionar tonn mat årleg, noko som tilsvarar omtrent 149 millionar måltid, ifølgje Feeding America. Nesten halvparten av dette matavfallet (46%) kjem frå matindustrien sjølv, medan 38% av all mat i landet forblir usolgt eller uspist.
Winnow si innovative tilnærming inneber å installere kamera over søppelkassar i restaurantkjøkken. Desse kameras kjem til å fange bilete, som deretter blir behandla av AI-algoritmen for å fastsetje mengda og kostnaden knytt til den kasta maten. Ved å identifisere område med avfall, har restaurantar greidd å redusere matkostnadane sine med i gjennomsnitt 8%. Winnow betjener for tida 2 000 verksemder i 77 land, inkludert kjende merkevarer som IKEA, Hilton og Marriott. Samla sett, sparar kundane deira omtrent $54 millionar per år ved å førebyggje at 45 millionar måltid blir kasta.
På same måte nyttar Afresh AI til å overvake daglegvarebutikkar sitt lager og innkjøp. Denne teknologien analyserer data for å fastsetje delen av ein butikk sine usolgte produkt som til slutt endar opp med å bli kasta. Ved å forstå mengda mat som går til spille, kan daglegvarebutikkar ta informerte avgjerder om innkjøpspraksisane sine. Dette reduserer ikkje berre matavfallet, men hjelper òg til å gjere næringsrik mat meir tilgjengeleg for kundane.
Bruken av AI i kampen mot matavfall har signifikante miljøfordelar. FNs miljøprogram (UNEP) stadfestar at matavfall bidreg til 8-10% av dei globale utsleppa av drivhusgassar. Ved å implementere AI-teknologi, er målet å bekjempe matavfall på ulike nivå og dermed gjere ein positiv forskjell for planeten. Dette er avgjerande sidan verdas befolkning er venta å overstige 9,5 milliardar innan 2050, med ein påfølgjande auke på 60% i etterspurnaden etter mat, ifølgje UNEP.
Vidare, å redusere matavfall har ikkje berre fordeler for miljøet, men løysar òg problemet med global svolten. Medan 12,9% av verdas befolkning no lider av sult, brukar enkeltpersonar i fattige samfunn ofte ein stor del (mellom 50-80%) av inntekta si på mat.
AI-teknologi tilbyr ein effektiv og vellykka løysing på eit problem som ofte vert oversett. «Det er eit problem som bokstaveleg tala vert feia under teppet,» understrekar Marc Zornes, grunnleggjaren av Winnow.
Spørsmål og svar
1. Korleis hjelper AI-teknologi å redusere matavfall?
AI-algoritmar analyserer data og gir verdifull innsikt i mengda og kostnaden av mat som blir kasta. Dette gjer verksemder i stand til å identifisere område for forbetring og ta informerte avgjerder for å redusere avfallet.
2. Kva fordeler har det å redusere matavfall?
Å redusere matavfall bidreg ikkje berre til å verne miljøet ved å redusere utslepp av drivhusgassar, men løyser òg global svolten og gjer næringsrik mat meir tilgjengeleg for alle.
3. Kor mykje mat vert kasta i USA kvart år?
Omtrent 40% av maten i USA går til spille kvart år, noko som svarar til eit forbløffande 80 millionar tonn matavfall.
4. Kva selskap nyttar AI-teknologi for å bekjempe matavfall?
Selskap som Winnow og Afresh har utvikla AI-teknologi spesifikt designa for å hjelpe restaurantar, daglegvarebutikkar og andre mat-sentrerte verksemder å spore og redusere matavfall.
Artikkelen ovanfor viser den store utfordringa med matavfall og korleis AI-teknologi har blitt ein revolusjonerande tilnærming for å handtere dette. Ved å nytte AI-algoritmar, som dei frå selskap som Winnow og Afresh, mm har restaurantar, daglegvarebutikkar og andre mat-sentrerte verksemder moglegheit til å spore og redusere kasta mat.
I USA åleine vert det kasta overraskande 80 millionar tonn mat årleg, noko som svarar til omtrent 149 millionar måltid. Matindustrien står bak 46% av dette avfallet, medan 38% kjem frå usolgt eller uspist mat. Dette er der AI-teknologien kjem inn i biletet, og tilbyr innovative løysingar for å bekjempe matavfall.
Til dømes installerte Winnow kamera over søppelkassar i restaurantkjøkken for å fange bilete av kasta mat. Desse bileta vart så analyserte av AI-algoritmar for å fastsetje mengda og kostnaden knytt til kastinga. Ved å identifisere område med avfall, har restaurantar greidd å redusere matkostnadane sine med i gjennomsnitt 8%. Winnow betjener for tida 2 000 verksemder i 77 land og hjelper dei med å spare omtrent $54 millionar per år, og førebygge kasting av 45 millionar måltid.
Afresh går på same måte fram, men fokuserer på daglegvarebutikkar. Deira AI-teknologi overvakar butikkens lager og innkjøp, og analyserer data for å bestemme delen av usolgte produkt som endar opp som avfall. Desse data hjelper butikkar å ta informerte avgjerder om innkjøpspraksisane sine, redusere matavfall og gjere næringsrik mat meir tilgjengeleg for kundar.
Nytta av AI-teknologi for å handtere matavfall ikkje berre har økonomiske fordelar for verksemder, men også betydelige miljøfordelar. I følgje FNs miljøprogram (UNEP) bidreg matavfall til 8-10% av dei globale utsleppa av drivhusgassar. Ved å implementere AI-teknologi er målet å kjempe mot matavfall på ulike nivå og gjere ein positiv forskjell for planeten. Dette er svært viktig sidan verdas befolkning er forventa å overstige 9,5 milliardar innan 2050, med ein påfølgjande auke på 60% i etterspurnaden etter mat.
Å redusere matavfall ikkje berre verne miljøet, men handsame også problemet med global svolten. For tida lider 12,9% av verdas befolkning av sult, og enkeltpersonar i fattige samfunn bruker ofte ein stor del (mellom 50-80%) av inntekta si på mat. Ved å redusere avfall og gjere mat meir tilgjengeleg, kan AI-teknologi bidra til å lette desse utfordringane.
Kort sagt, AI-teknologi opnar vegen for innovative løysingar for å takle matavfallsproblemet i USA og globalt. Selskap som Winnow og Afresh nyttar AI-algoritmar for å spore og redusere kasta mat i restaurantar og daglegvarebutikkar, noko som leiar til økonomiske innsparingar, miljøfordelar og ein meir rettferdig distribusjon av næringsrik mat.
[embedded video](https://www.youtube.com/)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br