Las fábricas son conocidas por generar enormes cantidades de datos de varios equipos y maquinaria. Oden Technologies, una empresa con sede en Nueva York, ha asegurado recientemente una ronda de financiación de la Serie B de $28.5 millones, liderada por Nordstjernan Growth. La empresa tiene como objetivo aprovechar la inteligencia artificial (IA) para convertir estos datos en valiosas ideas y recomendaciones que pueden ayudar a los operadores de máquinas a mejorar su rendimiento y productividad.
La integración de tecnologías digitales en la manufactura, a menudo conocida como Industria 4.0, ha sido durante mucho tiempo un objetivo para la industria. El CEO de Oden, Willem Sundblad, cree que esta ronda de financiación ayudará a cumplir esta visión al vincular directamente las ideas de datos con procesos de manufactura autónomos impulsados por IA en el futuro. Sin embargo, los desafíos actuales que enfrenta la industria manufacturera son la escasez de mano de obra y la alta rotación de empleados. Estos problemas han generado la necesidad de incorporar rápidamente a nuevos operadores de máquinas inexpertos. La información en tiempo real y específica de la industria, derivada de datos complejos, puede desempeñar un papel crucial en ayudar a estos operadores a tener éxito.
Uno de los principales obstáculos que enfrentan los fabricantes es la abrumadora cantidad de datos que generan. Sundblad explica que hay numerosos puntos de datos para analizar, incluidas temperaturas, presiones, medidores de flujo, aditivos químicos, peso e incluso revoluciones por minuto del motor. La plataforma impulsada por IA de Oden permite extraer ideas valiosas de estos datos, brindando recomendaciones predictivas a los operadores de máquinas. Estas recomendaciones pueden ir desde la reducción de costos de material o energía hasta el aumento de la velocidad de producción, manteniendo la calidad dentro de límites predefinidos.
La importancia de las recomendaciones impulsadas por IA de Oden no se limita únicamente a una mayor productividad. Sundblad enfatiza que los operadores de máquinas también experimentan niveles reducidos de estrés en sus roles. Tradicionalmente, los operadores debían esperar horas o días para determinar si una ejecución había sido exitosa o no. Los modelos de IA en tiempo real de Oden, que utilizan datos históricos y aprendizaje automático supervisado, predicen la calidad del producto a medida que se fabrica. Cuando los operadores realizan cambios, pueden ver instantáneamente el impacto, aliviando sus niveles de estrés.
Mirando hacia el futuro, Sundblad visualiza un futuro en el que las recomendaciones impulsadas por IA de Oden serán fundamentales para alimentar sistemas de manufactura autónomos con humanos en el proceso. La plataforma de ideas impulsada por IA puede cerrar la brecha entre operadores y máquinas, permitiendo una automatización más sofisticada. Sin embargo, por ahora, el enfoque principal de Oden es mejorar las condiciones de trabajo y el rendimiento de los operadores de máquinas. Sundblad cree que a medida que los sistemas autónomos se vuelvan más prevalentes, estos operadores pueden pasar a tareas de mayor valor.
La última ronda de financiación para Oden Technologies atrajo a inversores destacados como Flat Capital (fundada por Sebastian Siemiatkowski de Klarna), INX International Ink (un cliente de Oden) y Recurring Capital Partners. Inversores existentes, incluidos Atomico y EQT Ventures, también participaron en la ronda de financiamiento. La valoración actual de la empresa no ha sido divulgada. Oden compite en el espacio de análisis de datos de manufactura con empresas como Braincube y TwinThread, sirviendo a clientes como Southwire, Sonoco, Viakable, Greif, Teknor Apex y Lake Cable.
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