Штучний інтелект революціонізує різні галузі, і звітність з питань середовища, соціальної відповідальності та управління (ESG) – не виняток. Організації все більше впроваджують технологію штучного інтелекту для створення звітів ESG, які є критичними для вимірювання їх впливу на середовище, соціальну сферу та управління. Однак це впровадження штучного інтелекту спровокувало дискусію щодо його надійності та можливості відповідності якості звітів, які складаються людьми.
Про-ШІ погляд
Прихильники звітів ESG, створених за допомогою ШІ, стверджують, що ця технологія має декілька переваг перед традиційними методами звітності. Алгоритми ШІ можуть обробити величезний обсяг даних, виявити патерни та визначити відповідні метрики ESG з мінімальним втручанням людини. Це призводить до неперевершеної ефективності, точності та масштабованості для організацій.
Більше того, аналітика на основі ШІ може виявляти приховані кореляції і надавати передбачувані інсайти, що дозволяє діяти проактивно стосовно виникнення проблем ESG. Шляхом усунення упередженості, що властива прийняттю рішень людиною, ШІ підвищує об’єктивність та послідовність у створенні звітів, що в кінцевому підсилює прозорість та відповідальність.
Є також потенціал для стандартизації та гармонізації між галузями та регіонами. Звіти, створені за допомогою ШІ, можуть відповідати попередньо визначеним критеріям та показникам, що дозволяє порівняти дискусії про ESG. Крім того, автоматизація рутинних завдань вивільняє людські ресурси для зосередження на більш цінних діяльностях, таких як розробка стратегії та залучення зацікавлених сторін.
Протилежний погляд
Противники вважають, що у ШІ відсутнє тонке розуміння та контекстуальні інсайти, які приносять людські аналітики до звітності ESG. Участь людини надає додатковий рівень вірогідності, оскільки зацікавлені сторони можуть довіряти звітам, підготовленим особами з експертизою та етичним судженням.
Критики висловлюють обурення “чорною скринькою” характером інструментів ШІ, які можуть приховувати процеси прийняття рішень і підривати довіру серед зацікавлених сторін. Вони підкреслюють важливість врахування культурних, соціальних та контекстуальних чинників у звітності ESG, запобігаючи застосуванню універсального підходу. Крім того, динамічний характер викликів ESG вимагає пристосування та креативності, якості, які ШІ можуть мати проблеми із емуляцією без людського керівництва та інтуїції.
Збудувати Довіру до звітів ESG, створених ШІ
Для побудови довіри до інформації, що згенерована ШІ, організаціям слід зосередитися на прозорості, людському нагляді, залученні зацікавлених сторін та постійному навчанні та покращенні.
– Прозорість: Організації повинні надавати чіткі пояснення щодо алгоритмів ШІ та джерел даних, використаних у звітності ESG. Це розкриває процеси прийняття рішень та дозволяє зацікавленим сторонам оцінити надійність та вірогідність спостережень та інсайтів, згенерованих ШІ.
– Людський Нагляд: Використовуючи ШІ для ефективності, організації повинні зберігати людський контроль для перевірки результатів та забезпечення дотримання етичних стандартів. Експерти можуть переглядати звіти, згенеровані ШІ, виявляти аномалії та надавати контекстуальні інсайти, що підвищують вірогідність.
– Залучення зацікавлених сторін: Взаємодія з зацікавленими сторонами у процесі звітності ESG сприяє довірі та відповідальності. Включення їхнього фідбеку допомагає організаціям вирішувати проблеми та спільно створювати значущі наративи про ESG, які відображають різноманітні погляди.
– Постійне Навчання та Покращення: Організації повинні прийняти культуру постійного навчання та покращення для вдосконалення алгоритмів ШІ, покращення якості даних та пристосування до нових викликів ESG.
Часто Задавані Питання (ЧПП)
The source of the article is from the blog girabetim.com.br