Tehnologia AI și Managementul Deșeurilor Alimentare

Problema deșeurilor alimentare din Statele Unite și din întreaga lume a condus la dezvoltarea și implementarea tehnologiei de inteligență artificială (AI) în industria alimentară. Algoritmi AI, precum cei folosiți de companii precum Winnow și Afresh, ajută restaurantele, magazinele alimentare și alte afaceri axate pe alimente să monitorizeze și să reducă alimentele irosite.

În Statele Unite singure, anual se pierd impresionante 80 de milioane de tone de alimente, echivalentul a aproximativ 149 de milioane de mese. Industria alimentară contribuie cu 46% la aceste alimente irosite, în timp ce 38% provine din alimente nescoase sau neconsumate. Aici intervine tehnologia AI, oferind soluții inovatoare pentru combaterea irosirii alimentelor.

De exemplu, Winnow instalează camere deasupra coșurilor de gunoi din bucătăriile restaurantelor pentru a captura imagini ale alimentelor irosite. Aceste imagini sunt apoi procesate de algoritmii AI pentru a determina cantitatea și costul asociat cu irosirea. Identificând zonele de irosire, restaurantele au reușit să-și reducă costurile cu alimentele cu aproximativ 8%. Winnow deserveste în prezent 2.000 de afaceri din 77 de țări, ajutându-le să economisească aproximativ 54 de milioane de dolari pe an și prevenind risipa a 45 de milioane de mese.

Afresh adoptă o abordare similară, dar se concentrează pe magazinele alimentare. Tehnologia lor AI monitorizează inventarul și achizițiile unui magazin, analizând datele pentru a determina porțiunea produselor nescoase care ajung să fie irosite. Aceste date ajută magazinele alimentare să ia decizii informate despre practicile lor de achiziție, reducând risipa de alimente și făcând produsele nutritive mai accesibile clienților.

Utilizarea tehnologiei AI în combaterea risipei alimentare nu are doar beneficii financiare pentru afaceri, ci și beneficii semnificative pentru mediu. Potrivit Programului Mediului din cadrul Națiunilor Unite (UNEP), risipa de alimente contribuie cu 8-10% la emisiile globale de gaze cu efect de seră. Prin implementarea tehnologiei AI, scopul este de a combate risipa de alimente la diferite niveluri și de a avea un impact pozitiv asupra planetei. Acest lucru devine crucial deoarece se estimează că populația lumii va depăși 9,5 miliarde până în 2050, cu o creștere ulterioară a cererii de alimente cu 60%, conform UNEP.

Reducerea risipei alimentare nu numai că are beneficii pentru mediu, dar abordează și problema foametei la nivel global. În prezent, 12,9% din populația mondială suferă de foame, iar persoanele din comunitățile sărace cheltuiesc adesea o parte semnificativă (între 50-80%) din venitul lor pe alimente. Prin reducerea risipei și facilitarea accesului la alimente, tehnologia AI poate contribui la ameliorarea acestor probleme.

În concluzie, tehnologia AI deschide calea pentru soluții inovatoare în abordarea problemei risipei alimentare în Statele Unite și la nivel global. Companii precum Winnow și Afresh utilizează algoritmi AI pentru a monitoriza și reduce alimentele irosite în restaurante și magazine alimentare, aducând economii financiare, beneficii pentru mediu și o distribuție mai echitabilă a alimentelor nutritive.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact