Meta Platforms, „Facebook“, „Instagram“ ir „WhatsApp“ konglomerato, pristatė naujausio savo viduje sukurtos dirbtinio intelekto pagreitinimo spartiklio informaciją. Technologijų gigantas, viduje vadovaujamasis „Artemis“, numatytas spręsti augantį skaičiavimo galių poreikį, reikalingą palaikyti savo dirbtinio intelekto produktus.
Meta sprendimas sumažinti priklausomybę nuo Nvidijos dirbtinio intelekto lustų ir sumažinti energijos sąnaudas. Specialiai sukurtas spartiklis siekia suderinti skaičiavimo galią, atminties juostinį plotį ir atminties talpą, kurie yra optimizuoti konkrečiai pasiūlymų ir rekomendacijų modeliams aptarnauti.
Meta naujasis Meta mokymo ir išvadų pagreitinimo spartiklis žymia žingsnį įmonės platesnio masto pritaikytų silicio pastangų link. Nepaisant to, kad išsivysčiusių lustų ir aparatinės įrangos kūrimas yra esminis, Meta taip pat labai investavo į programinės įrangos plėtrą maksimizuoti savo infrastruktūros efektyvumą.
Be to, Meta padarė svarbių investicijų į įsigydama Nvidiją ir kitus dirbtinio intelekto lustus. Įmonės vadovas Markas Zuckerbergas pranešė apie planus šiemet vien tik iš Nvidijos įsigyti apytiksliai 350 000 vadovinių H100 lustų. Iš viso Meta ketina sukaupti ekvivalentą 600 000 H100 lustų iš įvairių tiekėjų.
Naująjį spartiklį parengsiantį Meta Mokymo ir Išvadų Pagreitinimo (MTIA) spartiklį gaminant patikėta „Taiwan Semiconductor Manufacturing Co“, išnaudojant jo pažangią „5nm“ technologiją. Pasak Metos, šis pažangus spartiklis siūlo tris kartus didesnę našumą nei jos pirmosios kartos procesorius, kuris tampa tiesioginei kitimo motyvacija dirbtinio intelekto programoms.
MTIA spartiklis jau yra diegtas Metos duomenų centrų ir aktiviai dalyvauja aptarnaujant dirbtinio intelekto apkrovas. Tačiau įmonė turi didesnių planų savo dirbtinės intelekto infrastruktūros atžvilgiu. Meta siekia išplėsti MTIA taikymo sritį, įskaitant paramą kūrybinei dirbtinės intelekto apkrovai, per kelias besitęsiančias programas.
### Dažniausiai užduodami klausimai
1. Koks yra Meta naujo dirbtinio intelekto pagreitinimo spartiklio, vadinto „Artemis“, tikslas?
Meta „Artemis“ spartiklis sukurtas spręsti augantį skaičiavimo galių poreikį jos dirbtinių intelekto produktų, mažinant priklausomybę nuo išorinių dirbtinio intelekto lustų ir sumažinant energijos sąnaudas.
2. Kaip „Artemis“ spartiklis pasiekia optimalų našumo lygį rangovų ir rekomendacijų modeliams?
Spartiklio architektūra siekia sudaryti tinkamą pusiausvyrą tarp skaičiavimo galios, atminties juostinio plano ir atminties talpos, ypač pritaikytos aptarnauti rangovų ir rekomendacijų modelius.
3. Kokių kitų pastangų Meta imasi optimizuoti savo dirbtinę intelekto infrastruktūrą?
Be skirtingų lustų ir aparatinės įrangos kūrimo, Meta didžiuls investicijas padarė į programinės įrangos plėtrą, kad maksimizuotų savo infrastruktūros efektyvumą.
4. Kiek Nvidijos ir kitų dirbtinio intelekto lustų Meta planuoja įsigyti?
Meta planuoja šiemet įsigyti apie 350 000 vadovinių H100 lustų iš Nvidijos, kartu su kitais tiekėjais, sukraudamas iš viso 600 000 H100 lustų.
5. Koks yra tikimas Meta naujo dirbtinio intelekto pagreitinimo spartiklio našumo padidėjimas?
Naujasis spartiklis, pagamintas naudojant „Taiwan Semiconductor Manufacturing Co“ „5nm“ procesą, siūlo tris kartus didesnę Metos pirmosios kartos procesoriaus našumą.
6. Kur Meta įdiegė savo naują dirbtinio intelekto pagreitinimo spartiklį?
Spartiklis jau yra įdiegtas Metos duomenų centruose ir aktyviai aptarnauja dirbtinį intelektą.
7. Kokie yra Metos ateities planai išplėsti savo dirbtinę intelekto infrastruktūrą?
Meta turi besitęsiančias programas, skirtas išplėsti Meta Mokymo ir Išvadų Pagreitinimo (MTIA) spartiklio taikymo sritį, įskaitant paramą kūrybinei dirbtinės intelekto apkrovai.
### Išvados
Avataras selecta: Metos išsivysčiusio viduje dirbtinio intelekto pagreitinimo spartiklio, Artemis, dabartinės Meta Platforms pastangos yra esanti įmonės įsipareigojimas plėsti dirbtinio intelekto technologijas ir pagerinti savo infrastruktūros efektyvumą. Nebepririšdama priklausomybės nuo išorinių dirbtinio intelekto lustų, Meta siekia turėti didesnį valdymą savo aparatinės įrangos, optimizuoti ją konkrečiai savo dirbtiniams intelektiniams produktams. Remiantis pažangia technologija ir nuolatine pastangomis plėsti savo dirbtinės intelekto infrastruktūrą, Meta Platforms save postūmis kaip lyderį dirbtinio intelekto sektoriuje.
[Įterpti](https://www.youtube.com/embed/rViVFrQg4Hk)
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk