L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) a suscité de nombreux débats et discussions sur son impact sur les emplois dans le secteur des services financiers. Alors que l’avenir reste incertain, les récents développements indiquent que l’IA devient une partie intégrante de la structure organisationnelle des entreprises.
Visa, par exemple, a utilisé l’IA dans le lancement de son produit innovant appelé Visa Protect. Cette technologie révolutionnaire vise à lutter contre la fraude dans divers modes de paiement, tels que les paiements de compte à compte et les transactions sans carte présente. De plus, Visa vise à intégrer les capacités de l’IA à travers son réseau pour renforcer la sécurité et améliorer l’expérience de paiement globale.
De son côté, Amex a introduit une démarche stratégique en établissant un Conseil d’IA Générative. Composé d’équipes technologiques, de data science, de gestion des risques, de juridique et de stratégie, ce conseil a pour mission d’évaluer et d’approuver le déploiement de cas d’utilisation d’IA générative (GenAI) au sein de l’organisation. Cette initiative démontre une approche proactive pour exploiter le potentiel de l’IA dans différents aspects de l’entreprise.
Pendant ce temps, JPMorgan Chase a fait une annonce importante en créant un nouveau poste de directeur des données et de l’analytique. Ce poste, directement rattaché au PDG Jamie Dimon, met en lumière l’importance de l’IA dans la définition de l’avenir de l’entreprise. Dimon a souligné l’intégration des données et de l’analytique dans les processus décisionnels à tous les niveaux de l’organisation, témoignant d’un engagement fort à exploiter les technologies de l’IA.
Mastercard a également reconnu le rôle crucial des données dans le paysage commercial actuel, étroitement lié aux avancées en IA. Dans le cadre d’une réorganisation de l’équipe de direction, l’entreprise a nommé un directeur des services chargé de gérer diverses fonctions liées aux données, telles que la prévention de la fraude, la gestion des risques, l’analyse et les programmes de fidélité. De plus, Mastercard a établi une organisation dédiée aux données et à l’IA pour garantir la commercialisation et la gouvernance efficaces de ces technologies dans toute l’entreprise.
Ces récents développements soulignent l’impact significatif de l’IA sur l’industrie des paiements. De plus, la combinaison de l’émergence de l’IA et des récents changements dans la réglementation des intermédiaires a créé un sentiment d’urgence dans la priorisation de la monétisation des données. Les leaders des services financiers ont reconnu la valeur de l’IA, comme en témoigne une enquête menée par EY. Presque tous les répondants ont rapporté avoir déployé l’IA au sein de leurs organisations, en particulier le GenAI. Cependant, certains répondants ont exprimé leur scepticisme et leur manque de confiance dans l’exploitation complète des bénéfices potentiels de l’IA.
Pour intégrer efficacement l’IA dans les entreprises, de nombreux experts ont suggéré de créer un espace dédié à l’IA et aux données au sein des structures organisationnelles. Par exemple, l’École de Gestion du MIT a souligné l’importance du développement d’équipes interfonctionnelles qui brisent les silos et encouragent l’innovation. Cultiver une culture qui embrasse l’échec et encourage la collaboration entre l’expertise humaine et les capacités de l’IA est une étape essentielle pour maximiser les avantages des technologies de l’IA.
Alors que l’IA continue d’évoluer et de façonner l’industrie des services financiers, il est crucial pour les organisations de s’adapter et d’embrasser le potentiel qu’offre l’IA. En combinant l’ingéniosité humaine avec la puissance de l’IA, les entreprises peuvent débloquer de nouvelles opportunités et stimuler l’innovation dans le paysage financier en constante évolution.
FAQ
Qu’est-ce que l’IA?
L’IA signifie Intelligence Artificielle, désignant le développement de systèmes informatiques capables d’accomplir des tâches qui nécessiteraient généralement l’intelligence humaine.
Comment l’IA est-elle utilisée dans l’industrie des services financiers?
L’IA est utilisée de diverses manières dans l’industrie des services financiers, telles que la détection de fraudes, l’évaluation des risques, l’analyse des données et l’automatisation du service client.
Les entreprises du secteur des services financiers adoptent-elles l’IA?
Oui, de nombreuses organisations du secteur des services financiers adoptent l’IA. Dans une enquête menée par EY, presque tous les leaders des services financiers ont déclaré avoir déployé l’IA de quelque manière que ce soit au sein de leurs organisations.
Quels défis les entreprises rencontrent-elles dans l’adoption de l’IA?
Les entreprises peuvent rencontrer des défis tels que le scepticisme quant à l’impact potentiel de l’IA, le manque de confiance dans l’utilisation efficace de l’IA et la nécessité de cultiver une culture qui embrasse les technologies de l’IA.
Comment les entreprises peuvent-elles intégrer efficacement l’IA dans leurs structures organisationnelles?
Il est important pour les entreprises de créer des espaces dédiés à l’IA et aux données au sein de leurs structures organisationnelles. Cela inclut la formation d’équipes interfonctionnelles, l’encouragement de la créativité et la recherche de moyens innovants de combiner l’expertise humaine avec les capacités de l’IA.
Sources :
- EY enquête
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