Razvojem tehnologije umjetne inteligencije, svijet se suočava s novim izazovima u području izbornih procesa. Umjetna inteligencija (UI) sve više prodire u različite aspekte naših života, a njezin potencijalni utjecaj na obrasce glasovanja pitanje je koje zahtijeva ozbiljno razmatranje. Pojava AI-generiranog sadržaja, poput deepfakeova i manipuliranih audio snimaka, postavlja pitanja o manipulaciji javnog mišljenja o političkim figuama i strankama.
Korištenje UI u negativne svrhe postalo je rastočita briga, posebno za demokratske države. Primjeri poput organizacija poput Storm-1376 alarmirali su javnost jer šire lažne informacije nastale uz pomoć UI. To ističe mogućnost vanjskih intervencija tijekom nacionalnih izbora, kao što je navodno miješanje Kine u političke procese Tajvana.
Rast UI kao alata za stvaranje i širenje lažnih narativa predstavlja značajne izazove tradicionalnim metodama provjere činjenica. Ovaj fenomen posebno zabrinjava u zemljama poput Indije, gdje se izborni periodi protežu kroz tjedne, pružajući dovoljno vremena za širenje dezinformacija među populacijom.
Osim prijetnji dezinformacijama, postavljena su pitanja o pouzdanosti elektroničkih glasačkih strojeva (EVM). Ranjivosti na hakiranje i manipulaciju podataka od strane stranih i domaćih aktera izazvale su sumnje u ispravnost ishoda izbora. Iako su predložene strože regulacije na društvenim mrežama kako bi se suzbilo širenje lažiranog sadržaja, izvedivost opsežnih ograničenja pristupa internetu ostaje nesigurna.
S obzirom na to da se tehnološki pejzaž nastavlja razvijati, politički rat pronašao je novu bojišnicu u obliku UI. Hitnost u rješavanju ovih izazova ključna je za države koje nastoje osigurati svoje demokratske procese.
### O proširenju utjecaja UI u izborima
Uticaj umjetne inteligencije proteže se daleko izvan izbornih procesa. Industrija UI doživjela je eksponencijalni rast, s različitim sektorima koji integriraju UI u svoje poslovanje radi povećanja učinkovitosti. Prema izvješću Grand View Researcha, globalna veličina tržišta umjetne inteligencije iznosila je 93,5 milijardi dolara u 2021. godini i predviđa se da će rasti po stopi od 38,1% godišnje od 2022. do 2030. godine.
Podskup UI poznat kao duboko učenje, koje se često koristi za stvaranje deepfakeova i drugih oblika sintetičkih medija, također očekuje značajan rast. MarketsandMarkets predviđa da će se tržište dubokog učenja povećati s 3,7 milijardi dolara u 2021. godini na 18,16 milijardi dolara do 2026. godine, po stopi od 37,1% tijekom predviđenog razdoblja.
Unatoč ovim napretcima u sposobnostima UI, zabrinutosti zbog zloupotreba tehnologija UI i dalje postoje, posebno u kontekstu izbora. Deepfakeovi, na primjer, posjeduju sposobnost stvaranja vrlo realističnih, ali zavaravajućih slika i videozapisa, predstavljajući prijetnju političkim kandidatima i potencijalno utječući na javno mnjenje.
Posljedice digitalne manipulacije u izborima značajne su jer mogu narušiti povjerenje u izborne procese i institucije. Kako bi se suočili s ovim izazovima, regulatorna tijela, poput Indijske izborne komisije, istražuju načine suzbijanja zlouporabe UI na izborima. Strože regulacije političkog oglašavanja, veća transparentnost u vezi s korištenjem AI alata i jače djelovanje protiv subjekata koji šire dezinformacije među predloženim su mjerama.
Osim toga, poboljšanje digitalne pismenosti među biračima istaknuto je kao način borbe protiv utjecaja manipuliranog sadržaja. Međutim, ostaje izazovno provesti učinkovite kontrolne mjere zbog sveprisutnog dosega društvenih medija i brzog širenja informacija na mreži. Tehnološki divovi, čije platforme često služe kao prijenosnici takvog sadržaja, suočavaju se s pritiskom da veće pažnje posvete svojim mrežama. Ipak, to otvara složenu debatu koja uključuje razmatranja slobode govora, cenzure i odgovornosti kompanija društvenih medija.
Razgovori o elektroničkim sustavima za glasanje dodatno zakompliciraju pitanje. Ranjivost EVM-ova izaziva zabrinutost zbog njihovog potencijalnog utjecaja na izborne ishode. Stručnjaci zagovaraju snažne sigurnosne mjere i transparentnu upotrebu tehnologije u procesima glasanja kako bi osigurali njihovu sigurnost i očuvali povjerenje javnosti.
Balansiranje inovacija s mjerama koje štite demokratske procese je ključno kada se suočavamo s križanjem UI i integriteta izbora. Kontinuirani razgovori i evolucija politika imaju ključnu ulogu u praćenju utjecaja UI-a na politiku, očuvanju izbornog fer-playa i održavanju povjerenja javnosti u demokratske sustave.
Za više informacija o ovim industrijama i njihovoj tržišnoj izglednosti, pouzdani izvori poput Grand View Researcha (www.grandviewresearch.com) i MarketsandMarkets (www.marketsandmarkets.com) pružaju sveobuhvatne uvide i analize trendova i prognoza tržišta UI.
### Često postavljana pitanja
1. **Što je umjetna inteligencija (UI)?**
Umjetna inteligencija odnosi se na razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji uobičajeno zahtijevaju ljudsku inteligenciju. To uključuje učenje, rješavanje problema, prepoznavanje obrazaca i donošenje odluka.
2. **Što su deepfakeovi?**
Deepfakeovi su sintetički mediji stvoreni korištenjem algoritama dubokog učenja. Uključuju manipulaciju ili nadopunjavanje sadržaja na postojećim slikama ili videozapisima kako bi izgledali autentično, često s namjerom širenja lažnih informacija ili iskrivljavanja stvarnosti.
3. **Koje su zabrinutosti oko UI-a u izborima?**
Zabrinutosti oko UI-a u izborima uključuju širenje dezinformacija putem AI-generiranog sadržaja, manipulaciju javnog mišljenja, ranjivosti elektroničkih glasačkih strojeva na hakiranje te mogućnost vanjskih intervencija u nacionalnim izborima.
4. **Koje mjere se poduzimaju za suzbijanje zloupotrebe UI-a na izborima?**
Regulatorna tijela istražuju strože regulacije političkog oglašavanja, veću transparentnost u vezi s korištenjem UI alata i snažnije djelovanje protiv subjekata koji šire dezinformacije. Također se ulažu napori u poboljšanje digitalne pismenosti među biračima kako bi identificirali i ignorirali manipulirani sadržaj.
5. **Koje druge primjene ima UI?**
UI je pronašla primjene u različitim industrijama, uključujući zdravstvo, financije, prijevoz i još mnogo toga. Koristi se za automatizaciju zadataka, poboljšanje učinkovitosti i unaprjeđenje procesa donošenja odluka.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy