De automotive sector in India heeft een opmerkelijke groei doorgemaakt in de afgelopen jaren. Volgens een rapport van de Automotive Component Manufacturers Association of India (ACMA) behaalde de sector in FY 2022-23 een recordomzet van ₹85.333 crore (USD 10,6 miljard), wat een groei van 15% betekent ten opzichte van het voorgaande jaar. Verschillende factoren hebben bijgedragen aan deze groei.
Een van de belangrijkste drijfveren voor de groei van de auto aftermarket industrie in India is de toenemende vraag naar groepsmobiliteit en gebruikte auto’s. Deze stijgende vraag heeft geleid tot een grotere behoefte aan vervangingsonderdelen, reparaties en onderhoudsdiensten. Om te kunnen voldoen aan veranderende consumentenwensen, omarmt de industrie geavanceerde technologieën zoals digitalisering, Industrie 4.0, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Big Data en Data Analytics.
Kunstmatige Intelligentie (AI) wordt verwacht een cruciale rol te spelen in de digitale transformatie van de industrie. Door AI aangedreven systemen, zoals automatisch parkeren en snelheids-/cruise controle, helpen bestuurders met geavanceerde functionaliteiten op de weg. Adaptieve cruise control bijvoorbeeld, helpt bij het handhaven van de optimale voertuigsnelheid en afstand tot andere voertuigen, waardoor de veiligheid op snelwegen toeneemt. Autonome cruise- en parkeercontrole stellen voertuigen in staat om acceleratie, remmen en parkeren te beheren op basis van realtime detectie van objecten in hun omgeving.
AI en Machine Learning (ML) technologieën zijn ook bezig klanttevredenheid en aftermarket diensten te revolutioneren. Originele fabrikanten van uitrusting (OEM’s) en fabrikanten op Tier 1- en Tier 2-niveaus integreren digitale tools zoals Data Management Systems (DMS) en AI/ML-technologieën om bruikbare inzichten te halen uit transactiegegevens. Door gebruik te maken van de voorspellende mogelijkheden van AI, kan de industrie zorgen voor passende voorraadniveaus, tekorten minimaliseren en productieverliezen verminderen. Cognitief voorspellend onderhoud monitort bijvoorbeeld de voertuigstatus in realtime met behulp van sensoren en On-Board Diagnostics (OBD), waardoor technici operationele gebreken vroegtijdig kunnen detecteren en potentiële storingen kunnen voorkomen.
De invloed van AI strekt zich uit tot de distributiekanalen van de automobielsector. Online platforms hebben geleid tot een verandering in de distributiekanalen van de automotive aftermarket industrie. Klanten kunnen nu rechtstreeks voertuigonderdelen kopen via online platforms, waarbij traditionele toeleveringsketens en tussenpersonen worden omzeild. Winkeliers maken gebruik van door AI geactiveerde algoritmen om voorraden en verkooptransacties te digitaliseren, met relevante informatie en suggesties aan klanten te verstrekken.
Met zijn rol bij het verbeteren van de servicekwaliteit, herzien auto-onderdelenfabrikanten hun distributiekanalen om aan te sluiten op het evoluerende digitale landschap. Merkbekendheid speelt een cruciale rol bij het trekken van de aandacht van consumenten en het stimuleren van product upselling. De samensmelting van data digitization, AI en ML vertegenwoordigt een paradigma verschuiving die operationele efficiëntie en klantenservice in de automotive aftermarket industrie verbetert. Met veranderende consumentenverwachtingen en prioriteiten zal AI blijven de industrie vormgeven, terwijl personalisatie, automatisering, connectiviteit en elektrificatie (PACE) in de komende jaren steeds meer aan belang zullen winnen.
FAQs
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com