У нескінченно змінній технологічній ландшафті очевидно, що передбачення напрямку інновацій – це складне завдання. Видатні вчені та технологи часто роблять неправильні передбачення щодо майбутнього проривних технологій. Навіть Альберт Ейнштейн не був недотрогею у питанні помилок, оскільки він відомий із сумнівів у можливості ядерної енергії, щойно перед її реалізацією.
Сьогодні експерти розходяться у думках щодо потенційних ризиків загального штучного інтелекту (AGI). Деякі вважають, що кінець світу від AGI неминучий, тоді як інші стверджують, що великі мовні моделі (LLM) вже досягли свого піку можливостей. Проте, серед цих дебатів є одна категорія ризиків штучного інтелекту, яку можна передбачити наперед – ризики, що виникають через неспівпадіння між економічними стимулами компанії та суспільними інтересами у використанні та монетизації моделей штучного інтелекту.
Для ефективного пом’якшення цих ризиків та регулювання нових технологічних досягнень у галузі штучного інтелекту важливо враховувати соціоекономічне середовище, у якому моделі штучного інтелекту функціонують та розробляються для отримання прибутку. Спрямування виключно на технічні можливості без врахування економічних наслідків – це рецепт для ігноранції та потенційної катастрофи.
Адресування економічних ризиків у галузі штучного інтелекту не обмежується питаннями монополії, власництва чвагляв. Це йде далі і спрямовано на забезпечення того, щоб економічне середовище, що забезпечує інновації, не стимулювало непередбачувані технічні ризики. Коли компанії віддають перевагу швидкому зростанню та домінуванню на ринку, не враховуючи широкого суспільного впливу, наслідки можуть бути трагічними.
Рівноправно важливо забезпечити, щоб переваги від штучного інтелекту були широко поширені, а не сконцентровані в руках небагатьох. Підтримка доступності нових інструментів штучного інтелекту дозволяє розмаїтному екосистемі нових фірм, стартапів та інновацій процвітати.
OpenAI, наприклад, вже зарекомендувала себе як головний гравець у галузі. З мільярдними щорічними продажами і мільйонами користувачів їх вплив неоспоримий. Проте важливо, щоб магазин GPT та інструменти для розробників OpenAI повертати вартість тим, хто внесли свій вклад до його створення. Таким чином, екосистеми інновацій можуть розцвітати та залишатися децентралізованими.
Критично оцінюючи економічні стимули та способи монетизації технологій на ринках, ми можемо краще зрозуміти як економічні, так і технологічні ризики. Структура ринку, крім кількості фірм, охоплює вартість структури, економічні стимули, регулювання уряду та доступні фінансування.
Корисно дослідити, як алгоритмічні технології, спочатку розроблені для користувачів, можуть бути повторно програмовані з метою здобуття прибутку. Платформи, наприклад, Amazon, Google та Facebook, стикалися з критикою, коли їх алгоритми віддають перевагу зростанню прибутку перед добробутом користувачів.
У випадку Amazon їх алгоритми пошуку товарів спочатку призначались для спрощення взаємодії користувача та допомоги у виборі кращих продуктів. Проте з плином часу пошук прибутку призвів до погіршення якості інформації, що показується користувачам. Наприклад, рекламні позиції продуктів часто отримують більше кліків, навіть якщо вони мають низьку якість. Це неспівпадання між цінністю користувача та максимізацією прибутку підіриває довіру користувачів до алгоритмів.
Добування економічної ренти, або вищого надзвичайного прибутку, турбує в цифрових платформах. Цю ренту заробляють, контролюючи доступ до обмежених ресурсів, а не через конкурентні ринкові практики. У випадку Amazon, наприклад, контроль над увагою користувачів та показом пропонованих продуктів дозволяє платформі отримувати прибуток за рахунок постачальників і користувачів.
Для забезпечення сталого майбутнього необхідно забезпечити відповідність економічних стимулів соціальним інтересам. Це вимагає регулювання та контролю, щоб запобігти експлуатації алгоритмів на короткостроковий прибуток на шкоду довгостроковому соціальному благополуччю. Шляхом сприяння прозорості, справедливої конкуренції та справедливого розподілу вартості ми можемо навігувати складнощами штучного інтелекту та використовувати його потенціал на благо загальності.
FAQ:
П: Які економічні ризики пов’язані зі штучним інтелектом?
В: Ризики в галузі штучного інтелекту виникають з-за неспівпадіння між прибутковими стимулами компанії та суспільними інтересами у використанні та монетизації моделей штучного інтелекту.
П: Чому важливо зосередитися на економічних наслідках штучного інтелекту?
В: Ігнорування економічних наслідків штучного інтелекту може призвести до непередбачених технологічних ризиків та можливої шкоди. Розуміння економічних стимулів і структур, що оточують штучний інтелект, є важливим для ефективного регулювання та безпечного впровадження.
П: Як ми можемо забезпечити широке поширення переваг штучного інтелекту?
В: Забезпечення доступності інструментів штучного інтелекту та запобігання прискореній консолідації дозволяє розмаїтній екосистемі інновацій процвітати, забезпечуючи вигоди широкому спектру зацікавлених сторін.
П: Яка роль економічної ренти у цифрових платформах?
В: Економічна рента, або вищий нормальний прибуток, заробляється цифровими платформами через контроль над обмеженими ресурсами, такими як увага чи інформація. Це може призвести до погіршення взаємодії з користувачем та експлуатації постачальників.
П: Які заходи можна прийняти для вирівнювання економічних стимулів з суспільними інтересами?
В: Регулювання, прозорість, справедлива конкуренція та рівний розподіл вартості є важливими для вирівнювання економічних стимулів з громадським благополуччям у галузі штучного інтелекту.
В галузі штучного інтелекту прогнози ринку свідчать про швидкий ріст та значний потенціал. Згідно з доповіддю від Research and Markets, у 2025 році глобальний ринок штучного інтелекту прогнозується досягти 190,61 мільярда доларів, зростаючи за складною щорічною ставкою зростання 36,62% протягом прогнозного періоду. Цей ріст обумовлений збільшенням прийняття технологій штучного інтелекту у різних секторах, уключаючи охорону здоров’я, фінанси, роздрібну торгівлю та автомобільну галузь.
Проте, разом з можливостями, існують кілька проблем, пов’язаних з галуззю штучного інтелекту, які потребують вирішення. Однією з основних проблем є етичне використання технологій штучного інтелекту. Чим більш розвинутим стає штучний інтелект, тим більше зростає потреба забезпечити, щоб ці технології були розроблені та використані таким чином, який відповідає суспільним цінностям та інтересам. Проблеми, такі як упередженість в алгоритмах, питання конфіденційності та вплив на роботу та робочу силу, повинні бути ретельно вирішені.
Іншою проблемою є монополістичні тенденції деяких великих технологічних компаній у галузі штучного інтелекту. Компанії, такі як Google, Amazon та Facebook, були звинувачені у монополістичних практиках, стримуванні конкурентів та впливі на ринок. Концентрація влади в кількох компаніях може обмежит
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar