Yapay zeka devi Meta, yeni nesil Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı (MTIA) yongasını tanıttı ve gelişmiş güç ile daha hızlı model eğitim yetenekleri vaat ediyor. Bu özel yapay zeka yongası, Meta’nın sıralama ve öneri modellerini optimize etmek üzere tasarlanmış olup, eğitimi daha verimli hale getiriyor ve çıkarım görevlerini önemli ölçüde kolaylaştırıyor.
Meta, son blog yazısında, MTIA yongasının, keskin kenar yapay zeka altyapısı oluşturma uzun vadeli stratejisinin önemli bir bileşeni olduğunu vurguladı. Şirket, yongalarının varolan teknolojisiyle ve gelecekteki GPU gelişmeleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmasını hayal ediyor. Özel silikonları için belirlenen büyük hedefleri göz önüne alındığında, Meta, bellek bantgenişliği, ağ ve kapasite gibi çeşitli unsurlara, yanı sıra gelecek nesil donanım sistemlerine yatırım yapma ihtiyacını kabul etmektedir.
2023 Mayıs ayında orijinal olarak duyurulan MTIA v1, bu gelişmiş çiplerle veri merkezlerini donatmayı hedefliyordu. Yakın gelecekteki yeni nesil MTIA yongasının da aynı hedef kitleye hitap etmesi bekleniyor. Şaşırtıcı bir şekilde, Meta, hem MTIA yongalarının üretimde olduğunu duyurdu ve başlangıçta 2025 yılında MTIA v1’in piyasaya sürülmesi öngörüsünden sapmış oldu.
MTIA’nın şu anda odaklandığı sıralama ve öneri algoritmalarını eğitme konusuna rağmen, Meta’nın gelecekte yonga katkılarını genişletme planları mevcut. Şirketin amacı, Llama dil modelleri gibi yaratıcı yapay zeka modellerinin eğitimini mümkün kılmaktır. Yeni MTIA yongası, 256MB yonga belleği ve 1.3GHz frekansı ile öncekinin 128MB ve 800GHz’sini aşarak etkileyici bir şekilde 256MB belleğe sahip. Erken test sonuçları, Meta tarafından değerlendirilen dört modelde bir önceki nesil MTIA yongasına kıyasla üç kat performans artışı göstermiştir.
Gelecek için Meta, başka yapay zeka yongaları geliştirmeyi de planladığını duyurdu. Bu projeler arasında, çıkarım görevleri için özel olarak tasarlanmış olan Artemis yongası bulunmaktadır. Yapay zeka talebinin artmasıyla birlikte, Google, Microsoft ve Amazon gibi çeşitli teknoloji devleri kendi özel yongalarını oluşturmaya giriştiler. Google 2017’de TPU yongalarını tanıttı, Microsoft Maia 100 yongalarını duyurdu ve Amazon, temel modellerin eğitimini önemli ölçüde hızlandıran Trainium 2 yongasını geliştirdi.
Güçlü yonga tedariki etrafındaki rekabet, etkili bir şekilde yapay zeka modellerini yürütebilecek özel yongalara olan gerekliliği ve talebi kanıtlamaktadır. Bu talep, Nvidia’nın etkileyici pazar hakimiyetine katkıda bulunmuş olup, şirketin değeri 2 trilyon doları aşmıştır.
SSS
1. Meta’nın MTIA yongasının amacı nedir?
Meta’nın MTIA yongası, özellikle sıralama ve öneri algoritmaları için yapay zeka model eğitimini önemli ölçüde iyileştirmek üzere tasarlanmıştır. Eğitim verimliliğini artırmayı ve çıkarım görevlerini basitleştirmeyi amaçlamaktadır.
2. Sonraki nesil MTIA yongası önceki versiyondan nasıl farklılaşıyor?
Önceki versiyona kıyasla, sonraki nesil MTIA yongası, 256MB yonga belleği ve 1.3GHz frekans dahil olmak üzere gelişmiş özelliklere sahiptir. Erken testler, değerlendirilen modellerde üç kat performans artışı göstermiştir.
3. MTIA yongası yaratıcı yapay zeka modellerini eğitebilecek mi?
Şu anki odak, sıralama ve öneri algoritmaları üzerine olmasına rağmen, Meta’nın, Llama dil modelleri gibi yaratıcı yapay zeka modellerini eğitmeyi amaçladığı planları mevcuttur.
4. Meta’nın başka yapay zeka yongaları geliştirme planı var mı?
Evet, Meta, çıkarım görevleri için özel olarak tasarlanmış olan Artemis dahil olmak üzere başka yapay zeka yongaları geliştirmeyi planlamaktadır.
5. Meta’nın MTIA yongası diğer teknoloji devlerinin yongalarıyla karşılaştırıldığında nasıl bir durumda?
Google, Microsoft ve Amazon gibi diğer teknoloji devleri de yapılan yapay zeka yongalarıyla talep artışını karşılamışlardır. Her yonga benzersiz özellikler sunarken, Meta’nın MTIA yongası, yapay zeka eğitimini iyileştirmek için optimal bir bilgi işlem gücü, bellek bantgenişliği ve bellek kapasitesi dengesi sağlamayı amaçlamaktadır.
The source of the article is from the blog dk1250.com