Intel Lancerer Gaudi 3 Processor til at Udfordre Nvidia i AI Acceleration

Intel har for nylig offentliggjort deres seneste processor, Gaudi 3, som er klar til at revolutionere ydeevnen i AI-systemer. Chipsættet sigter mod at forbedre to kritiske områder: træning af AI-modeller ved at håndtere store mængder data og effektivt køre den færdige software. Intel, en teknologigigant inden for processorindustrien, håber, at Gaudi 3 vil hjælpe dem med at vinde markant markedsandel i det konkurrenceprægede felt inden for AI-acceleration.

Efterspørgslen efter AI-tjenester er eksploderet, hvilket har fået tech-virksomheder til at kappes om at udvikle accelerationschips. Nvidia er imidlertid trådt frem som en af de førende aktører på dette område. Trods tidligere forsøg lykkedes det ikke for Intels tidligere versioner af Gaudi at opnå den ønskede markedsandel. Ikke desto mindre forventer virksomheden, at Gaudi 3’s forbedrede kapaciteter vil få større indflydelse.

Intels aktier oplevede først et fald, men kom senere sig og steg 1,4% for at nå $38,50 (€35,50) ved middagshandel i New York. Ikke desto mindre var aktierne nede med 24% for året. Udfordringen med at konkurrere med Nvidia forbliver betydelig, da succesen med Nvidias H100-accelerator har sendt virksomhedens markedsvurdering over $2 billion. For at styrke sin position har Nvidia også annonceret deres kommende chipsplatform kaldet Blackwell, der lover endnu mere avancerede funktioner.

Intels Gaudi 3-processor forventes at præstere bedre end Nvidias H100 med hensyn til hastighed og strømeffektivitet. Ifølge Intels vurderinger vil Gaudi 3 træne specifikke AI-modeller 1,7 gange hurtigere og køre softwaren 1,5 gange bedre end sin konkurrent. Selvom Intel positionerer Gaudi 3 som sammenlignelig med Nvidias H200, hævder det en let fordel på visse områder og en mindre tilbageslag på andre. En fuld sammenligning med Nvidias Blackwell-serie vil først være mulig, når disse produkter er tilgængelige for offentligheden.

Intels længevarende konkurrent, Advanced Micro Devices Inc (AMD), træder også ind i AI-accelerationsfeltet med deres MI300-acceleratorserie. Ikke desto mindre hævder Intels administrerende direktør, Pat Gelsinger, at hans mål ikke bare er at indhente Nvidia, men at udnytte branchens potentiale. Gelsinger forudsiger, at AI vil bringe betydelige muligheder, især når teknologien udvides ud over datacentre og når personlige computere, mobiltelefoner og netværksudstyr. Disse enheder vil kræve effektive AI-egnede chips til at give brugerne realtidsresponser, en udfordring der ofte mødes med fjernserverfarme.

Intel forventer betydelig vækst med Gaudi-processoren og forventer, at forsyningen vil imødekomme stigende ordrer. I virksomhedens resultatanmeldelse for fjerde kvartal afslørede Gelsinger en lovende pipeline for 2024 til en værdi af over $2 millioner og voksende. Markedsundersøgelser tyder på, at virksomhedens udgifter til generativt AI-udstyr vil stige fra $40 billion i 2024 til $151 billion i 2027 og understreger det enorme potentiale inden for denne sektor.

Mens Intel sigter mod at vinde terræn inden for AI-acceleration, forbliver Nvidia den dominerende kraft med over $47 billioner i omsætning fra deres datacentersegment i de seneste 12 måneder. Analytikere forudser, at dette tal vil overstige $95 billioner i det nuværende regnskabsår. Mens kampen om AI-dominans fortsætter, signalerer Intels Gaudi 3-processor en intens konkurrence for at udfordre Nvidias regime.

FAQ

Hvad er en AI-acceleratorchip?

En AI-acceleratorchip er en specialdesignet processor, der er optimeret til at udføre specifikke operationer forbundet med kunstig intelligens, såsom træning og eksekvering af AI-modeller.

Hvad er hastighed og strømeffektivitet i forhold til AI-acceleration?

Hastighed refererer til den tid, det tager for en processor at udføre en given opgave, mens strømeffektivitet handler om, hvor effektivt en processor bruger strøm til at udføre disse opgaver inden for AI.

Hvordan forventes Intel’s Gaudi 3-processor at adskille sig fra Nvidia’s H100?

Ifølge Intels vurderinger forventes Gaudi 3 at træne specifikke AI-modeller hurtigere og køre softwaren mere effektivt end Nvidias H100, hvilket vil give Intel en konkurrencefordel på disse områder.

For yderligere information om Intels Gaudi 3-processor kan du besøge Intel’s hjemmeside.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni

Privacy policy
Contact