ميتا تطلق رقاقة تسريع الذكاء الاصطناعي لدفع تطور البنية التحتية لها

ميتا بلاتفورمز، الشركة الأم لفيسبوك، إنستغرام، وواتساب، قد كشفت عن تفاصيل حول أحدث رقاقة تسريع الذكاء الاصطناعي من تطويرها. العملاق التكنولوجي، المعروف داخليًا بـ “أرتيميس”، تهدف هذه الرقاقة إلى تلبية الحاجة المتنامية للطاقة الحسابية المطلوبة لدعم منتجاتها ذات الذكاء الاصطناعي.

هذه الخطوة التي اتخذتها ميتا تعد حلاً لتقليل اعتمادها على رقاقات الذكاء الاصطناعي من Nvidia وتقليل تكاليف الطاقة. الرقاقة المصممة خصيصًا تهدف إلى تحقيق توازن بين قوة الحسابات وعرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة، مُحسنة بشكل خاص لخدمة نماذج التصنيف والتوصيات.

رقاقة ميتا الجديدة لتسريع التدريب والتفسير (MTIA) تمثل خطوة هامة في جهود الشركة الأوسع لتصميم رقاقات مخصصة. وبينما تعد تطوير الرقاقات والأجهزة المتقدمة أمرًا حيويًا، فقد استثمرت ميتا أيضًا بشكل كبير في تطوير البرمجيات لتعظيم كفاءة بنيتها التحتية.

بالإضافة إلى ذلك، قامت ميتا بأستثمارات كبيرة في استحواذ Nvidia ورقاقات الذكاء الصناعي الأخرى. أعلن الرئيس التنفيذي للشركة، مارك زوكربيرج، عن خطط لتحصيل حوالي 350,000 رقاقة H100 من Nvidia هذا العام وحده. بإجمال وبين المتوقع أن تتراكم ما يعادل 600,000 رقاقة H100 من موردين مختلفين.

تم تكليف شركة تايوان لتصنيع النصب الأسمنتي النحاسي بإنتاج الرقاقة الجديدة، استغلالًا تكنولوجيتها الحديثة بالعملية بـ “5 نانومتر”. وفقًا لميتا، توفر هذه الرقاقة المتقدمة ثلاث مرات الأداء الذي كانت تقدمه المعالجات من الجيل الأول، مما يجعلها عامل تغيير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تم نشر رقاقة MTIA الجديدة بالفعل في مراكز بيانات ميتا وتشارك بنشاط في خدمة الأعبآت ذات الذكاء الصناعي. ومع ذلك، لدى الشركة خطط أكبر القصد منها لبنية التحتية للذكاء الصناعي. تهدف ميتا لتوسيع نطاق MTIA، بما في ذلك دعم لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي التكويني، من خلال برامج مستمرة.

أسئلة متداولة

1. ما هو الهدف من رقاقة تسريع الذكاء الاصطناعي الجديدة لدى ميتا، التي يطلق عليها “أرتيميس”؟
تم تصميم رقاقة “أرتيميس” من ميتا لتلبية متطلبات الطاقة الحسابية المتزايدة لمنتجاتها ذات الذكاء الاصطناعي، وذلك لتقليل الاعتماد على رقاقات الذكاء الاصطناعي الخارجية وتقليل تكاليف الطاقة.

2. كيف تحقق رقاقة “أرتيميس” الأداء الأمثل لنماذج التصنيف والتوصيات؟
تنطوي هندستها على التوازن المناسب بين قوة الحساب، عرض النطاق الترددي للذاكرة وسعة الذاكرة، وذلك يتم بشكل خاص لخدمة نماذج التصنيف والتوصيات.

3. ما هي الجهود الأخرى التي قامت بها ميتا لتحسين بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي؟
بالإضافة إلى تطوير الرقاقات والأجهزة المخصصة، قامت ميتا بأستثمارات كبيرة في تطوير البرمجيات لتعظيم كفاءة بنيتها التحتية.

4. كم من رقاقات Nvidia والذكاء الاصطناعي الأخرى خطط لاقتنائها ميتا؟
تخطط ميتا لاقتناء حوالي 350,000 رقاقة رئيسية H100 من Nvidia هذا العام، جنبًا إلى جنب مع موردين آخرين، مما يجعل إجماليها 600,000 رقاقة H100.

5. ما هو التحسن في الأداء المتوقع لرقاقة تسريع الذكاء الاصطناعي الجديدة لدى ميتا؟
تعرض الرقاقة الجديدة، المصنعة باستخدام تكنولوجيا “5 نانومتر” من شركة تايوان لتصنيع النصب الأسمنتي النحاسي، ثلاث مرات الأداء التي تقدمها معالجات ميتا من الجيل الأول.

6. أين قامت ميتا بنشر رقاقتها الجديدة لتسريع الذكاء الاصطناعي؟
تم نشر الرقاقة بالفعل في مراكز بيانات ميتا وتشارك بنشاط في خدمة تطبيقات الذكاء الصناعي.

7. ما هي خطط ميتا المستقبلية لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الصناعي؟
تهدف ميتا من خلال برامج مستمرة إلى توسيع نطاق رقاقة تسريع التدريب والتفسير (MTIA)، بما يتضمن دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التكويني.

تعيش صناعة الذكاء الاصطناعي نموًا هائلًا، مع شركات مثل ميتا بلاتفورمز في طليعة الابتكار. وفقًا للتوقعات السوقية، من المتوقع أن تصل قيمة سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 59.2 مليار دولار بحلول عام 2026، مع نمو بمعدل سنوي مركب يبلغ 38.9% خلال فترة التوقعات. يتحفز هذا الارتفاع في الطلب على رقاقات الذكاء الاصطناعي من خلال الاعتماد المتزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات والتمويل وغيرها الكثير.

أحد أكبر التحديات التي تواجه الصناعة هو الحاجة للطاقة الحسابية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتطلب الطرازات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من القوة الحاسوبية لمعالجة وتحليل مجموعات بيانات ضخمة في الوقت الحقيقي. يعد إطلاق ميتا لرقاقتها الخاصة لتسريع الذكاء الاصطناعي، أرتيميس، خطوة استراتيجية لمواجهة هذا التحدي وتقليل اعتمادها على رقاقات الذكاء الاصطناعي الخارجية.

تقليل تكاليف الطاقة هو قلق آخر كبير للصناعة. يمكن أن تستهلك تطبيقات الذكاء الصناعي كميات كبيرة من الطاقة، مما يؤدي إلى زيادة تكاليف التشغيل والتأثير على البيئة. من خلال تطوير رقاقتها الخاصة الكفءة من ناحية الطاقة، تهدف ميتا لتقليل استهلاك الطاقة وتحسين استدامة بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.

في حين أن ميتا قامت بإستثمارات كبيرة في استحواذ Nvidia ورقاقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، فإن قرار تطوير رقاقتها المصممة خصيصًا يبرز التزام الشركة بالابتكار والاكتفاء ذاتيًا. يتيح لها هذا القرار السيطرة الكبرى على الأجهزة وتحسينها بشكل خاص لمنتجاتها ذات الذكاء الاصطناعي.

مشاركة شركة تايوان لتصنيع النصائح بإنتاج رقاقة ميتا الجديدة يعد أمرًا بارزًا. تايوان لتصنيع النصائح هي إحدى الشركات الرائدة في تصنيع نصائح الدوائر المتكاملة، معروفة بتقنيتها المتقدمة وعمليات تصنيعها. تسخير تقنية “5 نانومتر” المتقدمة لتايوان لتصنيع النصائح يضمن أن تقدم رقاقة ميتا الجديدة أداءً استثنائيًا وكفاءة، مما يمكنها من تلبية متطلبات أعبآت الذكاء الاصطناعي بفعالية.

نشر ميتا لرقاقة MTIA في مراكز بياناتها ليس إلا بداية. لدى الشركة خطط طموحة لتوسيع نطاق الرقاقة لدعم أعبآت العمل الذكاء الاصطناعي التكويني. يتطلب الذكاء الاصطناعي التكويني إنشاء محتوى جديد، مثل الصور والفيديوهات أو النصوص، مما يتطلب المزيد من الطاقة الحسابية والأجهزة المتخصصة. من خلال تمكين دعم الذكاء الاصطناعي التكويني، تهدف ميتا لتعزيز قدرات منصاتها وتقديم تجارب مستخدمين أكثر ابتكارًا وتخصيصًا.

في الختام، يُعتبر تطوير ميتا لرقاقتها الخاصة لتسريع الذكاء الاصطناعي، أرتيميس، مثالًا على التزام الشركة بتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة بنية تحتيتها. من خلال تقليل اعتمادها على رقاقات الذكاء الاصطناعي الخارجية، تهدف ميتا للحصول على مزيد من التحكم في الأجهزة وتحسينها خصيصًا لمنتجاتها ذات الذكاء الاصطناعي. بدعم من التقنيات المتقدمة والجهود المستمرة لتوسيع بنيتها الت

The source of the article is from the blog scimag.news