Nuotrauka: Albertas Einšteinas savo kabinete Prinstono universitete, Naujajeryzika, kurį 1942 m. fotografavo Romano Vistniako (Roman Vishniac).
Magnes kolekcija Žydų meno ir gyvenimo/Flickr, CC BY-NC-SA
Technologijų sparčiai besivystančiame pasaulyje aišku, kad numatyti inovacijų kryptį – sudėtingas uždavinys. Įžymūs mokslininkai ir technologijų specialistai dažnai klydo spėdami apie revoliucinių technologijų ateitį. Net pats Albertas Einšteinas nebuvo apsaugotas nuo klaidų, nes jis garsėja tuo, kad prieš jo įgyvendinimą abejojo branduolinės energijos įgyvendamumu.
Šiandien ekspertai skirtingai vertina dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) galimus pavojus. Kai kurie tuo įsitikinę, kad artėja AGI pasaulio pabaiga, tuo tarpu kiti tvirtina, kad dideli kalbų modeliai (LLM) jau pasiekė savo aukštumas. Tačiau šiose diskusijose yra viena AI rizikos kategorija, kurią galima numatyti iš anksto – rizikos, kylančios iš nesusitarimo tarp įmonės ekonominių stimulų ir visuomenės interesų, kaip AI modeliai turi būti naudojami ir kaip jie turėtų būti monetizuoti.
Norint efektyviai mažinti šias rizikas ir reguliuoti besiformuojančias technologines pažangas AI srityje, svarbu įvertinti socialinę-ekonominę aplinką, kurioje AI modeliai veikia ir yra suprojektuoti pelnui gauti. Susitelkus tik į technines galimybes be atsižvelgiant į ekonomines pasekmes, tai receptas ignoravimui ir galimam nelaimės atvejui.
Ekonominių rizikų AI srityje sprendimas neapsiriboja tik monopolijos, saviprefinansavimo ar didžiųjų technologijų panavimu. Tai siekiama užtikrinti, kad inovacijas skatinanti ekonominė aplinka neskatintų neįveikiamų technologinių rizikų. Kai įmonės prioritetizuojančios sparčius augimus ir rinkos dominavimą, negalvodamos apie platesnį visuomeninį įtaką, pasekmės gali būti katastrofiškos.
Svarbu pabrėžti, kad AI nauda turi būti platinama plačiai, o ne sutelkta keletos asmenų rankose. Skatinant prieigą prie besiformuojančių AI įrankių, leidžiama įvairiapusiškai ekosistemai naujų įmonių, startuolių ir inovacijų plėtoti.
Pavyzdžiui, jau įsitvirtinusi įmonė „OpenAI“ pramonėje. Su milijardų dolerių metiniu pardavimu ir milijonais naudotojų, jų poveikis neišvengiamas. Tačiau svarbu, kad „OpenAI“ GPT parduotuvė ir programuotojo įrankiai sugrąžintų vertę tiems, kurie prisideda prie jos sukūrimo. Taip inovacijų ekosistemos gali klestėti ir išlikti decentralizuotos.
Kritiškai vertinant pagrindinius ekonominius stimuli ir tai, kaip technologijos monetizuojamos rinkose, galime geriau suprasti tiek ekonomines, tiek technologines rizikas. Rinkos struktūra, nepaisant įmonių skaičiaus, apima kaštų struktūrą, ekonominius stimulius, vyriausybės reglamentus ir esamus finansavimo šaltinius.
Įdomu pažvelgti, kaip algoritminės technologijos, pradiniais tikslais skirtos vartotojams pasinaudoti, gali būti perkoduotos pelno siekimo tikslais. Platformos kaip „Amazon“, „Google“ ir „Facebook“ susidūrė su kritika, kai jų algoritmai prioritetizavo pelno augimą už vartotojų gerovę.
Pavyzdžiui, „Amazon“ prekių paieškos algoritmai pradiniais tikslais buvo skirti supaprastinti vartotojų patirtį ir padėti rasti geriausias prekes. Tačiau laikui bėgant pelno siekimas privertė parodyti vartotojams prastesnės kokybės informaciją. Pavyzdžiui, remiamos prekės dažnai gauna daugiau paspaudimų, net jei jos yra prastesnės kokybės. Toks nesusitarimas tarp naudotojų vertės ir pelno maksimizavimo niokoja pasitikėjimą, kurį vartotojai skiria algoritmams.
Ekonominių nuomonių ekstrahavimas arba super-kokybės pelnai yra rūpestis skaitmeninėse platformose. Šie pelnai gaunami kontroliuojant ribotą išteklių kiekį, o ne per konkurencinius rinkos veiksmus. Tokiu būdu „Amazon“ atveju, pavyzdžiui, kontrolė, kurią platforma turi virš vartotojų dėmesio ir remiamų prekių rodomojoje informacijoje, leidžia platformai gauti pelno už tiekėjų ir vartotojų sąskaitą.
Norint užtikrinti tvarią ateitį, būtina suskirstyti ekonominius stimuli su visuomenės interesais. Tai reikalauja reguliavimo ir priežiūros, siekiant užkirsti kelią algoritmų eksploatavimui trumpalaikio pelno naudai, kenkiant ilgalaikiam socialiniam gerovei. Skaidrumo, sąžiningos konkurencijos ir vertės teisingo paskirstymo skatinimas leidžia išnagrinėti AI kompleksiškumą ir pasinaudoti jo potencialu didelio gėrio vardan.
DUK:
The source of the article is from the blog papodemusica.com