I en overraskende drejning har feltet for AI-musikgenerering været vidne til en pludselig stigning i konkurrence. For bare et år siden anerkendte eksperter skabelsen af en AI-model, der var i stand til at generere realistiske sange ud fra tekstopgivelser, som et fjernt mål. Landskabet har dog hurtigt forandret sig, med Sonix’ v3-model, der har fået betydelig opmærksomhed. Nu er der opstået en formidabel ny konkurrent i form af start-up’en Musias.
Musias’ v3-model, der for nylig blev lanceret, har allerede vakt opsigt for sit enestående gennembrud i at producere bemærkelsesværdigt menneskelignende vokaler. Tidlige brugere har bemærket, at Musias’ output måske endda overgår Sonix’ i skarphed og mangler den soniske sløring, der ofte er forbundet med maskinskabte spor. Denne uventede rivalisering mellem de to virksomheder har ført AI-musikgenerering til nye højder.
Stiftet blot sidste december af fire tidligere forskere fra Googles DeepMind, har Musias formået hurtigt at udvikle sit produkt gennem stærk støtte fra tech-sværvægtere som Andreessen Horowitz og Instagram’s medstifter Mike Krieger. Bemærkelsesværdigt har Musias tiltrukket investeringer fra kendte musiknavne, herunder Common, producer Tay Keith og Steve Stoute’s United Masters. En af medstifterne, Andrew Sanchez, udtrykte taknemmelighed for den tidlige støtte, der gjorde det muligt for dem at komme godt fra start.
Will.i.am, der taler for AI’s musikalske potentiale, har også spillet en rolle i Musias’ udvikling og rost produktets transformative evner. Da han talte om Musias’ betydning for dette årtis kreativitet, understregede kunstneren, hvordan det muliggør, at brugere kan manifestere sange via AI og fantasi. Introduktionen af Musias markerer en ny renæssance inden for musikskabelse og brænder for kunstnerisk udtryk gennem avanceret teknologi.
Dog står både Musias og Sonix over for potentielle tilbageslag. Spekulation antyder, at begge modeller blev trænet på ophavsretligt beskyttet musik uden tilladelse, en praksis der fordømmes af Artists Rights Alliance. De etiske og retlige konsekvenser ved brugen af ophavsretligt beskyttet materiale til at træne AI-modeller er i øjeblikket under overvågning i flere verserende retssager. Alliancen opfordrer AI-platforme til at genoverveje deres tilgang og advarer rettighedshavere om at indlede juridiske skridt om nødvendigt.
I vores udforskning af Musias’ kapaciteter producerede en prøveversion af tjenesten overraskende to sange på en enkelt dag, der tæt mindede om den afdøde Tom Petty’s stemme. Selvom Musias hævder at have implementeret et filter til at adskille mellem lignende stemmer, er teknologien stadig under udvikling. Interessant nok planlægger Musias at introducere stemmekloner og give kunstnere økonomisk kontrol over deres stemmeligheder, hvilket åbner spændende perspektiver for fremtiden.
Ved at distancere sig fra Sonix, der primært retter sig mod gennemsnitlige forbrugere, positionerer Musias sig som et værktøj for professionelle musikere, der adresserer skabernes bekymringer vedrørende brugen af træningsdata. Sanchez understreger, at virksomhedens output er “transformerende”, idet det tilbyder en frisk tilgang ved at generere nye kompositioner ud fra eksisterende data – en forsvar, der også anvendes af ChatGPT i dets verserende ophavsretlige tvister.
Mens Sonix fokuserer på at generere to-minutters musikklip, tilbyder Musias større tilpasningsmuligheder, selvom der muligvis er en stejlere indlæringskurve. Med 30-sekunders segmenter som udgangspunkt kan brugere forlænge længden efter deres præferencer. Derudover tilbyder Musias avancerede kontroller eksklusivt til musikere for at sikre, at deres behov imødekommes. Sanchez opfordrer skabere til at tage kontakt og garanterer, at de vil finde komfort i at mestre platformens finesser.
Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)
The source of the article is from the blog yanoticias.es