Le cancer de l’ovaire est une maladie redoutable et souvent mortelle. Le manque d’outils de dépistage efficaces et la nature asymptomatique des premiers stades de la maladie contribuent aux diagnostics tardifs et aux options de traitement limitées. Cependant, une récente étude présentée lors de la Réunion Annuelle 2024 de l’Association Américaine pour la Recherche sur le Cancer (AACR) apporte des nouvelles encourageantes. Les chercheurs du Centre de Cancérologie Johns Hopkins Kimmel ont développé un test d’apprentissage automatique basé sur le sang qui montre des promesses dans la différenciation des patients atteints d’un cancer de l’ovaire des individus en bonne santé ou de ceux ayant des masses ovariennes bénignes.
Le test combine deux biomarqueurs connus du cancer de l’ovaire, les protéines CA125 et HE4, avec une analyse des modèles de fragments d’ADN libre de cellules (cfDNA). En analysant soigneusement les fragments sur l’ensemble du génome humain, les chercheurs peuvent détecter des modèles subtils indiquant la présence de cancer. Cette méthode, appelée DELFI (Évaluation de l’ADN Fragmenté pour l’Interception précoce), est une nouvelle approche basée sur la fragmentomique, une technologie prometteuse de biopsie liquide.
Les technologies de biopsie liquide, qui analysent l’ADN dérivé des tumeurs dans le sang, ont montré un potentiel dans la détection non invasive du cancer. Cependant, elles n’ont pas toujours été efficaces dans la détection du cancer de l’ovaire. La fragmentomique, quant à elle, améliore la précision de ces tests en détectant les changements de taille et de distribution des fragments cfDNA à travers le génome.
La chercheuse principale Jamie Medina, Ph.D., explique que les cellules cancéreuses ont des modèles différents de fragments d’ADN dans le sang par rapport aux cellules saines en raison de leur croissance rapide et de leurs génomes chaotiques. Le test DELFI tire parti de ces différences pour détecter la présence du cancer de l’ovaire.
Dans l’étude, les chercheurs ont analysé les fragmentomes d’individus avec ou sans cancer de l’ovaire en utilisant DELFI. Ils ont formé un algorithme d’apprentissage automatique pour intégrer les données de fragmentome avec les niveaux des protéines CA125 et HE4 dans le plasma. Deux modèles ont été développés : un pour le dépistage du cancer de l’ovaire chez les individus asymptomatiques et un autre pour différencier les masses bénignes des masses cancéreuses.
Le modèle de dépistage a obtenu des résultats impressionnants, avec une spécificité de plus de 99% et la capacité d’identifier 69%, 76%, 85% et 100% des cas de cancer de l’ovaire classés I-IV, respectivement. L’exactitude, mesurée par l’aire sous la courbe, était de 0,97 pour tous les stades.
Cette percée offre de l’espoir pour une détection précoce du cancer de l’ovaire, sauvant potentiellement des vies. La combinaison de l’analyse de la biopsie liquide et des algorithmes d’apprentissage automatique fournit une approche rentable et accessible pour le dépistage du cancer de l’ovaire.
FAQ:
Q: Qu’est-ce que DELFI ?
A: DELFI (Évaluation de l’ADN Fragmenté pour l’Interception précoce) est une technologie de biopsie liquide qui analyse la taille et la distribution des fragments d’ADN libre de cellules à travers le génome pour détecter la présence de cancer.
Q: Quels sont CA125 et HE4 ?
A: CA125 et HE4 sont des protéines qui sont des biomarqueurs connus du cancer de l’ovaire. Leurs niveaux dans le sang peuvent indiquer la présence de la maladie.
Q: Quelle est la précision du modèle de dépistage ?
A: Le modèle de dépistage a atteint une spécificité de plus de 99% et la capacité d’identifier des pourcentages variables de cas de cancer de l’ovaire en fonction de leur stade.
Q: Comment cette percée peut-elle impacter la détection du cancer de l’ovaire ?
A: Cette avancée offre une nouvelle approche prometteuse pour le dépistage du cancer de l’ovaire qui est rentable et accessible. Elle a le potentiel d’améliorer la détection précoce et l’intervention, conduisant à de meilleurs résultats de traitement et à un taux de survie accru.
Sources:
– Johns Hopkins Medicine: [lien à insérer lorsque disponible]
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