Matemaatikamaailmas peetakse läbimurdeid sageli erakordse mõtlemise ja loovuse tulemuseks. Need intellektuaalse geniaalsuse hetked tunduvad ületavat inimintellekti piire. Üks märkimisväärne näide on mütsikogumi probleemi lahendus, mis keerleb kõige suurema punktimustri leidmise ümber ruumis, kus ei saa kolm punkti moodustada sirget joont. Matemaatik Timothy Gowers imestas kunagi lahenduse üle nii geniaalselt, et tundus ettekujutamatuna sellist asja välja mõelda.
Ent vastupidiselt levinud arvamusele ei pruugi sellised märkimisväärsed saavutused olla ainult piiratud inimmõistusega. Eelmisel aastal tegi Google DeepMind, kunstliku intelligentsuse ettevõte, läbimurdekuulutuse: nende tehisintellekt oli avastanud parema lahenduse mütsikogumi probleemile, ületades iga inimese pingutused. See märkimisväärne saavutus on näide tehisintellekti laienevast matemaatilisest võimekusest. Kaasaegsed tehisintellektid on tõestanud end uskumatult võimekatena, hiilides keerulistel geomeetriaülesannetel, pakkudes abi tõestustega ning tutvustades värskeid vaatenurki pikaajalistele matemaatilistele probleemidele.
See tehisintellekti edu lainepõrgatus on sundinud matemaatikuid küsima, kas nende valdkond on uue ajastu lävel. Samal ajal on arvutiteadlased muutunud üha enesekindlamaks väites, et surume masinaintellekti piire. Nad väidavad, et jõuame kiiresti punkti, kus tehisintellektil on tõeliselt inimese-sarnased mõtlemisvõimed, viies potentsiaalselt arendamiseni tehisüldise intelligentsuse, mis suudab sooritada samaväärseid või isegi ületada inimese võimusi mitmesugustes ülesannetes.
Vastavalt Alex Daviesele, uurijale DeepMindis, “Matemaatika on mõtlemise keel.” Ta usub, et kui mudelid suudavad…
Sagedased küsimused:
- Mis on mütsikogumi probleem? Mütsikogumi probleem seisneb kõige suurema punktimustri leidmises ruumis, kus kolm punkti ei saa moodustada sirget joont.
- Kas tehisintellekt suudab matemaatikas inimest ületada? Jah, tehisintellekt on näidanud võimet ületada inimese pingutusi keerukate matemaatiliste probleemide lahendamisel.
- Mis on tehisüldine intelligentsus? Tehisüldine intelligentsus viitab tehisintellekti süsteemide arendamisele, mis suudavad teha ülesandeid võrdselt hästi või isegi paremini kui inimesed mitmes valdkonnas.
- Kas matemaatika astub uude ajastusse? Viimased edusammud tehisintellekti matemaatilistes võimetes on sundinud matemaatikuid spekuleerima võimaluse üle uuest ajastust valdkonnas.
Allikad:
Näide
Lisaks märkimisväärsetele läbimurdeile matemaatiliste probleemide lahendamisel on mitmeid olulisi aspekte seotud tööstuse ja turu ennustustega. Kunstliku intelligentsuse (AI) valdkond näeb märkimisväärset kasvu ja innovatsiooni, erilise rõhuasetusega matemaatikale. AI tehnoloogiad on üha enam integreerumas erinevatesse tööstusharudesse ja sektoritesse, sealhulgas finantssektorisse, tervishoidu, tootmisesse ja transpordisse.
Turuprognosside kohaselt oodatakse, et globaalne kunstliku intelligentsuse turg jõuab 2025. aastaks väärtuseni 190,61 miljardit dollarit, kasvades aastase keskmise kasvumäära (compound annual growth rate, CAGR) 36,62% võrra prognoosiperioodil. Seda kasvu ajendab AI tehnoloogiate üha kasvav kasutuselevõtt mitmesugustes rakendustes, sealhulgas matemaatilise probleemilahendamise valdkonnas.
AI tõus matemaatika valdkonnas toob nii võimalusi kui ka väljakutseid. Ühelt poolt saavad AI-l põhinevad süsteemid aidata matemaatikuid keerukate probleemide lahendamisel, pakkudes uusi vaatenurki ja teadmisi. AI algoritmid suudavad analüüsida suuri andmehulkasid, tuvastada mustreid ja tuletada hüpoteese, rikastades inimintellekti ja kiirendades avastusprotsessi.
Teisalt on tõstatatud mureküsimusi seoses tehisintellekti mõjuga matemaatikute rollile. Kuna AI süsteemid muutuvad võimekamaks ja autonoomsemaks, on võimalus, et nad võiksid ületada inimesi teatud matemaatika valdkondades. See tekitab küsimusi matemaatikute tulevase rolli ja matemaatiliste avastuste olemuse kohta.
Veel üks tehisintellekti kasutamisega matemaatikas seotud küsimus on AI-gener…
The source of the article is from the blog radardovalemg.com