Dezvoltare AI și Etica Datelor: Provocările Big Tech și Consecințele Tragice

În lumea dezvoltării AI, datele joacă un rol crucial în antrenarea modelelor pentru a genera rezultate de înaltă calitate. Cu toate acestea, recentele dezvăluiri despre doi giganți tech, Google și OpenAI, au adus la suprafață implicatiile etice ale extragerii de date. Reacțiile generate de acțiunile lor servesc ca o poveste moralizatoare pentru industria AI și ridică întrebări importante despre necesitatea folosirii responsabile a datelor.

OpenAI, o prominentă organizație de cercetare AI, s-a confruntat cu o dilemă legată de lipsa de date în jurul anului 2021. În eforturile lor de a îmbunătăți instrumentul ChatGPT, au recurs la extragerea de date din videoclipurile de pe YouTube fără permisiunea explicită a creatorilor de conținut. Acest lucru nu numai că a putut încălca legile privind drepturile de autor, dar și termenii de serviciu ai YouTube-ului. Similar, Google, în căutarea sa de a-și antrena propriile modele AI, s-a implicat în aceeași practică dubioasă. Ambele companii erau conștiente de nesiguranțele legale din jurul acțiunilor lor, dar s-au simțit nevoite să continue datorită competiției acerbe din peisajul AI.

Criticii precum Gary Marcus, un renumit cercetător AI, ridicaseră de mult timp întrebări despre hrănirea indiscriminată a datelor către modelele AI. Avertismentele lui Marcus, începând cu anul 2018, păreau să anticipeze neajunsurile care acum au ieșit la lumină. Problema se extinde dincolo de consecințele directe ale ignorării limitelor legale. Ea scoate în evidență o dilemă etică mai largă care apare atunci când urmărirea necruțătoare a datelor acoperă considerațiile consimțământului, dreptului de proprietate intelectuală și al intimității.

Natura gurmandă de date a dezvoltării AI a condus la apariția unor termeni precum „rubbish in, rubbish out” care au devenit răspândiți în domeniul științei datelor. Pe scurt, calitatea rezultatelor generate de sistemele AI depinde în mare măsură de calitatea datelor de intrare. Fără date colectate cu rigurozitate, diverse și obținute în mod etic, algoritmii AI riskuiesc să producă conținut submediocru. Marcus subliniază acest punct trăgând paralele cu tragediile shakespeariene, sugerând că consecințele ignorării acestor probleme în dezvoltarea AI ar putea fi dezastruoase.

În timp ce OpenAI și Google ar fi avut motivele lor să recurgă la extragerea de date, acțiunile lor le-au plasat acum într-o poziție precară. Expunerea metodelor lor discutabile de achiziție a datelor ar putea duce la repercusiuni legale și să le prejudicieze imaginea publică. În plus, acest lucru subliniază urgența pentru industria AI de a adopta directive etice stricte și de a dezvolta practici responsabile de achiziție a datelor.

Pe măsură ce praful se așează asupra acestei controverse, întrebări despre folosirea videoclipurilor YouTube de către OpenAI și Google persistă. OpenAI a rămas reticent despre modul său specific de folosire a conţinutului YouTube, în timp ce Google a recunoscut că unele dintre instrumentele sale AI au fost antrenate folosind conținut de pe YouTube prin contracte individuale cu creatorii. Lipsa transparenţei cu privire la aceste practici subliniază necesitatea de a avea responsabilitate etică în comunitatea AI.

Datorită acestor dezvăluiri recente, Meta, cunoscut anterior sub numele de Facebook, s-a confruntat cu o dilemă similară. Recunoscând că produsele lor AI erau în urmă față de cele ale OpenAI, Meta a explorat diferite căi pentru a dobândi mai multe date pentru a-și antrena sistemele. Optiuni precum acorduri de licențiere și chiar achiziționarea unor editori majori au fost luate în considerare în efortul lor de a obține date. Cu toate acestea, complexitățile morale ale acestor acțiuni au condus în cele din urmă Meta să renunțe la aceste planuri.

Aceste recente dezvăluiri servesc drept un semnal de alarmă pentru industria AI. Utilizarea datelor trebuie să fie ghidată de considerații etice stricte și de respect pentru drepturile de proprietate intelectuală. Urmărirea progresului tehnologic nu ar trebui să eclipseze importanța utilizării responsabile a datelor și a consimțământului. Este imperativ ca companiile, cercetătorii și factorii de decizie să colaboreze pentru a stabili directive clare care să promoveze dezvoltarea etică a AI.

Întrebări Frecvente:

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es

Privacy policy
Contact