A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) está evoluindo rapidamente, com novos avanços e tendências moldando a indústria. Neste artigo, exploraremos os desenvolvimentos mais recentes em plataformas de IA e discutiremos alguns dos principais players impulsionando a inovação nesse espaço.
De acordo com um relatório da Fortune Business Insights, o mercado global de IA foi avaliado em US$ 515,31 bilhões em 2023 e projeta-se que alcance US$ 2,02 trilhões até 2030, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta de 21,6%. Esse crescimento exponencial pode ser atribuído a vários fatores, incluindo o aumento no número de parcerias e colaborações, o surgimento de plataformas de IA em pequena escala e as crescentes necessidades das empresas para lidar com operações complexas.
Indústrias de diversos setores estão se beneficiando da integração de IA. Saúde, varejo, TI e telecomunicações, bancos, serviços financeiros, seguros, automobilístico, publicidade e mídia, e setores de manufatura estão entre os principais beneficiários. A IA melhorou significativamente a precisão e eficiência na saúde por meio de diagnósticos avançados, tratamentos e capacidades de previsão. Uma pesquisa conduzida pela Skynova descobriu que cerca de 80% dos pequenos empresários nos Estados Unidos estavam otimistas sobre a integração da IA em suas operações.
Enquanto a América do Norte domina atualmente o mercado global de IA com uma participação de mercado de 41,11%, registrando um valor de US$ 175,96 bilhões em 2022, a região da Ásia-Pacífico deverá testemunhar o crescimento mais rápido nos próximos anos. Esse aumento pode ser atribuído aos investimentos crescentes em tecnologia e indústria e à dominação da China na pesquisa de IA.
Em linha com a tendência de IA, as empresas também estão desenvolvendo hardware aprimorado para suportar processos de IA. As Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) desempenham um papel crítico no processamento e análise de dados para aprendizado de máquina e sistemas de IA. Ao contrário das unidades de processamento central tradicionais (CPUs), as GPUs são projetadas especificamente para cálculos paralelos, tornando-as ideais para operações em larga escala em algoritmos de aprendizado profundo. As GPUs permitem a execução mais rápida de tarefas de IA, reduzindo o tempo necessário para o treinamento de modelos.
Várias grandes empresas estão na vanguarda do desenvolvimento de GPUs e avanço da tecnologia de IA. A NVIDIA Corporation, uma das maiores empresas do setor, projeta e fabrica softwares e GPUs para jogos, mineração de criptomoedas e IA. A empresa relatou um aumento de 219,11% no preço das ações no último ano, impulsionado pelo crescimento da tecnologia de IA generativa. As inovações da NVIDIA, como o software TensorRT-LLM e as GPUs H200 Tensor Core, entregaram desempenho excepcional nos benchmarks do MLPerf para IA generativa.
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) é outro player fundamental impulsionando a inovação em computação de alto desempenho, IA, gráficos e tecnologias de visualização. A tecnologia adaptativa de computação da empresa foi selecionada pela Sony Semiconductor Solutions para criar um sistema eficiente e poderoso de Light Detection and Ranging (LiDAR). O LiDAR, aprimorado pela IA, é crucial para percepção de profundidade e mapeamento ambiental em indústrias como veículos autônomos.
Por sua vez, a Intel Corporation, uma das principais fabricantes de processadores de computador, também está dando passos significativos em relação à IA. A empresa oferece uma variedade de componentes de hardware e possui uma forte presença no mercado de microprocessadores. O compromisso da Intel em superar os limites da tecnologia é evidente em sua dedicação em impulsionar a inovação em indústrias críticas.
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