금융 서비스 산업에서 인공 지능(AI)의 부상은 일자리에 미치는 영향과 시장 전반에 관한 다양한 논의를 촉발시켰습니다. 최근의 발전은 AI가 기업의 조직 구조의 중요한 부분이 되고 있다는 것을 보여줍니다.
예를 들어, Visa는 Visa Protect를 소개하여 다양한 결제 방법에서 사기를 대비하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이는 보안 강화와 결제 경험 향상에 AI 통합을 통해 업계의 관심이 집중되었음을 보여줍니다.
반면에 Amex는 조직 내에서 생성된 AI(GenAI) 활용 사례를 평가하고 승인하는 Generative AI Council를 구성했습니다. 이러한 선제적인 접근은 AI의 잠재력을 활용하기 위한 의지를 보여줍니다.
JP모건체이스는 최고 데이터 및 분석 책임자를 위한 새로운 역할을 만들어 AI의 중요성을 강조했습니다. CEO Jamie Dimon은 데이터 및 분석을 조직의 모든 수준의 의사 결정 프로세스에 통합하는 것을 강조하며 AI 기술을 활용하기 위한 강한 의지를 보여주고 있습니다.
Mastercard는 오늘의 비즈니스 환경에서 데이터의 역할을 인식하고 다양한 데이터 관련 기능을 처리하는 책임을 담당할 수 있는 주요 서비스 책임자를 지명했습니다. 그들은 또한 데이터 및 AI 조직을 설립하여 이러한 기술을 전체 기업에 걸쳐 효과적으로 상용화하고 관리하고 있습니다.
AI의 부상과 최근의 교차 교환 규정의 변화가 산업 내 데이터 모니터링의 우선순위에 대한 긴급함을 불러 일으켰습니다. EY가 실시한 조사에 따르면 금융 서비스 리더들은 AI의 가치를 인식했으며 특히 GenAI에서 이를 조직 내에 배치했습니다. 그러나 일부 응답자는 AI의 잠재력 혜택을 완전히 활용하기에 의심스럽고 자신감이 부족해하는 것으로 나타났다.
AI를 효과적으로 통합하기 위해 전문가들은 조직구조 내에서 AI와 데이터에 전용 공간을 만들 것을 제안합니다. MIT 경영대는 효과적인 혜택을 얻기 위해 인간의 전문성과 AI 능력 사이의 협력을 촉진하는 문화와 혁신적인 방법을 찾는 것의 중요성을 강조하고 있습니다.
AI가 계속 발전하고 금융 서비스 산업을 형성하는 동안, 기관들은 그의 잠재력을 받아들이고 적응해야 합니다. 인간의 창의력과 AI의 힘을 결합함으로써 기업들은 금융 분야의 혁신을 이끄는 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
소스:
– EY 조사: EY survey
– MIT 경영학교
The source of the article is from the blog revistatenerife.com