深度分析:如何利用Salesforce AI革新客户关系管理

Salesforce已经成为领先的客户关系管理(CRM)软件提供商,在不同部门和倡议之间管理关系的全面解决方案。通过Salesforce Einstein,集成生成人工智能和AI功能,进一步增强了该平台的功能。

Salesforce Einstein是一种原生AI技术,集成到Salesforce CRM的各个云应用中,包括Sales Cloud、Marketing Cloud、Service Cloud和Commerce Cloud。它还通过Einstein Copilot等工具扩展其功能,提供辅助功能以增强用户体验。

以下是Salesforce Einstein的关键功能:

1. Einstein 1平台:作为支撑Salesforce AI功能的应用开发平台和统一数据与AI解决方案。它允许用户构建自定义应用和生成式AI模型,优化数据安全和隐私。

2. 信任层:Salesforce通过信任层展现了对数据隐私和安全的承诺。它包含诸如数据掩码、动态基础、零数据保留等工具、最佳实践和措施,以保护敏感信息。

3. Copilot与对话式AI:Einstein Copilot作为CRM助手,帮助用户编写销售和营销内容,以及搜索信息。对话式AI组件使得可以创建智能聊天机器人,用于更复杂的客户互动。

4. 生成式AI:通过利用Einstein的数据和算法框架,用户可以生成各种内容,包括营销文案、活动内容和定制的分析结果。也可以整合定制的生成式AI模型。

5. 预测性AI和AI驱动的分析:Salesforce提供先进的预测性AI功能和AI驱动的分析,以支持战略决策。例如,Sales Cloud用户可以获得实时销售数据,预测交易结案的可能性,并提供有价值的见解。

6. 提示和模型构建器:这些构建器解决方案有助于创建符合组织特定需求的提示和模型。Prompt Builder支持开发可重复使用的生成AI提示,而Einstein 1 Studio提供了一个用于定制Copilot和行动模型的低代码AI构建器。

7. 编码支持:CodeGen是一个新的AI工具,通过启用低代码提示和对话式编码,简化编程和开发任务。这一创新功能旨在使更广泛的受众更易于访问软件和产品开发。

毫无疑问,Salesforce Einstein应用于各个领域,引发了多种用例。例如,在Marketing Cloud中,AI功能通过自然语言提示和生成式AI帮助数据分割和优化。

总的来说,Salesforce的AI功能通过自动化工作流程、改善数据分析以及协助用户的推广工作,推动了增强的客户关系管理。随着Salesforce不断发展,企业可以利用AI来简化他们的CRM流程,并获得有价值的客户生命周期信息。

常见问题:

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