در حوزه‌ی توسعه‌ی هوش مصنوعی، داده نقش بسیار مهمی را در آموزش مدل‌ها برای تولید نتایج با کیفیت بالا ایفا می‌کند. با این حال، اخبار اخیر درباره دو عملاقه تکنولوژی، گوگل و OpenAI، مسائل اخلاقی مرتبط با جمع‌آوری داده‌ها را به مقام اول مطرح کرده‌اند. عواقب این تصمیمات به عنوان داستان‌های هشداردهنده‌ای برای صنعت هوش مصنوعی عمل کرده و سوالات مهمی را درباره نیاز به استفاده مسئولانه از داده‌ها به وجود آورده‌اند.
توسط: معاون
**پرسش‌های متداول:**
**چیستی جمع‌آوری داده (Data Scraping)؟**
جمع‌آوری داده به فرایند استخراج خودکار داده از منابع مختلف مانند وبسایت‌ها، پایگاه‌های داده یا پلتفرم‌ها گفته می‌شود. این فرایند شامل جمع‌آوری مقادیر بزرگی از اطلاعات برای تحلیل یا اهداف دیگر می‌شود. با این حال، قانونی بودن و نکات اخلاقی جمع‌آوری داده بر اساس اجازه، شرایط خدمات و حقوق مالکیت فکری بستگی دارد.
**چرا داده در توسعه هوش مصنوعی مهم است؟**
داده در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید نتایج دقیق و مفید بسیار حیاتی است. کیفیت و مقدار داده‌ها مستقیماً بر عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. بدون داده کافی و مرتبط، سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است مشکل داشته باشند در تولید خروجی‌های معنایی و قابل اعتماد.
**چه مسائل اخلاقی مرتبط با جمع‌آوری داده در هوش مصنوعی وجود دارد؟**
جمع‌آوری داده چندین مسئله اخلاقی را به وجود می‌آورد زمانی که درگیر استفاده غیرمجاز یا نقض شرایط خدمات باشد. این ممکن است حقوق مالکیت فکری را نقض کند، حریم خصوصی و توافقات رضایتی را نقض کند و اعتماد بین خالقین داده و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را زیر سؤال ببرد. این مسايل نیاز به تمرینات مسولانه جمع‌آوری داده و رهنمودهای اخلاقی شفاف در صنعت هوش مصنوعی را مورد تأکید قرار می‌دهد.
منابع: [wikipedia.org](https://www.wikipedia.org/)
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni