Gulēšanas čūlas, arī zināmas kā spiediena čūlas vai dekubitācijas čūlas, ir bieži sastopams problēma starp hospitalizētajiem pacientiem. Tās rodas sakarā ar ilgstošu spiedienu uz ādu, parasti vietās ar kaulu izvirzījumiem, piemēram, gurniem, papēžiem vai astes kaulu. Gulēšanas čūlas var izraisīt nopietnas komplikācijas, ieskaitot infekcijas un aizkavētu dzīšanu.
Nesen veikts pētījums izmantoja mākslīgo intelektu (AI), lai paredzētu gulēšanas čūlu risku hospitalizētiem pacientiem. IT sistēma rādīja solīgus rezultātus, precīzi identificējot pacientus, kuri bija vairāk pakļauti gulēšanas čūlu rašanās riskam.
Virs tradicionālajiem riska novērtēšanas rīkiem pētnieki apmācīja IT sistēmu lielās elektronisko medicīnisko ierakstu datu kopās. Tas ļāva sistēmai analizēt dažādus faktorus, piemēram, vecumu, kustību, uzturēšanās ilgumu un pamata medicīnisko stāvokli, lai paredzētu gulēšanas čūlu iespējamību.
Pētījums atklāja, ka IT sistēma veica labāk par esošajiem gulēšanas čūlu paredzēšanas veidiem. Analizējot pacienta elektroniskos medicīniskos ierakstus, sistēma spēja nodrošināt personalizētus riska novērtējumus un iejaukšanos, ļaujot veselības aprūpes sniedzējiem ieviest profilaktiskus pasākumus jau agrīnā stadijā.
Viena no priekšrocībām šajā kontekstā ir spēja ātri un precīzi analizēt plašu datu apjomu. IT sistēma var apstrādāt pacienta elektroniskos medicīniskos ierakstus reālā laikā, sniedzot laika dzītus paredzējumus un iespēju ātrai iejaukšanās.
Turklāt IT sistēma var nepārtraukti mācīties un uzlabot savu veiktspēju laika gaitā. Jo vairāk dati tiek ievadīti sistēmā, jo tā var pilnveidot savus algoritmus un uzlabot savas paredzēšanas spējas. Tas var novest pie pat precīzākiem paredzējumiem un labākiem pacientu rezultātiem.
Pacienti un veselības aprūpes sniedzēji vienlīdz varētu gūt labumu no šīs IT sistēmas ieviešanas. Pacienti ar lielāku risku saņems mērķtiecīgas iejaukšanās, lai novērstu gulēšanas čūlu rašanos, ko vadīt uz uzlabotiem pacientu rezultātiem un dzīves kvalitāti. Veselības aprūpes sniedzēji arī var iegūt no sistēmas, spējot proaktīvi risināt augsta riska pacientu vajadzības, iespējams samazinot kopējo gulēšanas čūlu slogu slimnīcās.
Bieži uzdoti jautājumi (BUJ):
Kas ir gulēšanas čūlas?
Gulēšanas čūlas, arī zināmas kā spiediena čūlas vai dekubitācijas čūlas, ir brūces, kas veidojas uz ādas ilgstoša spiediena un berzes dēļ.
Kā var AI paredzēt gulēšanas čulu risku?
AI var paredzēt gulēšanas čulu risku, analizējot dažādus faktorus, piemēram, vecumu, kustīgumu, uzturēšanās ilgumu un pamata medicīniskos stāvokļus pacienta elektroniskajos medicīniskajos ierakstos.
Kādas ir priekšrocības, izmantojot AI gulēšanas čulu paredzēšanā?
AI var ātri un precīzi analizēt lielus datu apjomus, sniedzot reāllaika prognozes un nodrošinot laika dzītas iejaukšanās. Turklāt AI sistēmas var nepārtraukti mācīties un uzlaboties laikā, uzlabojot to paredzēšanas spējas.
Kā pacienti un veselības aprūpes sniedzēji var gūt labumu no šīs AI sistēmas?
Augsta riska pacienti var saņemt mērķtiecīgus pasākumus, lai novērstu gulēšanas čūlu veidošanos, kas vadīs uz uzlabotiem pacientu rezultātiem un dzīves kvalitāti. Veselības aprūpes sniedzēji var proaktīvi risināt augsta riska pacientu vajadzības, iespējams samazinot kopējo gulēšanas čūlu slogu slimnīcās.
Izmantojot AI gulēšanas čulu riska paredzēšanā hospitalizētajiem pacientiem, rāda lielu solīgus rezultātus. Izmantojot šo tehnoloģiju, veselības aprūpes sniedzēji var labāk identificēt pacientus ar augstu risku un īstenot profilaktiskus pasākumus, lai samazinātu gulēšanas čūlu rašanās iespēju. Ar turpmākiem pētījumiem un attīstību, šādas AI sistēmas var ievērojami uzlabot pacientu aprūpi un uzlabot rezultātus veselības aprūpes iestādēs.
Avoti:
– Piemēra-Linka domēns
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl