V svetu razvoja umetne inteligence igrajo podatki ključno vlogo pri usposabljanju modelov za ustvarjanje visokokakovostnih rezultatov. Nedavne razkritja oziroma ugotovitve v zvezi s podjetjema Google in OpenAI pa so prinesla etične pomisleke glede zajemanja podatkov na površje. Posledice njihovih dejanj služijo kot opozorilna zgodba za industrijo umetne inteligence ter postavljajo pomembna vprašanja o potrebi po odgovorni rabi podatkov.
OpenAI, pomembna raziskovalna organizacija na področju umetne inteligence, se je leta 2021 znašla v dilemi pomanjkanja podatkov. Pri svojem prizadevanju za izboljšanje orodja ChatGPT so posegli po izvlečenju podatkov iz videoposnetkov na platformi YouTube brez izrecnega dovoljenja ustvarjalcev vsebin. S tem niso ogrožali le morebitnih kršitev avtorskih pravic, temveč so posegli tudi v pogoje uporabe platforme YouTube. Podobno je Google v svojem prizadevanju za usposabljanje lastnih modelov umetne inteligence vključil enakomerno vprašljivo prakso. Obe podjetji sta se zavedali pravnih negotovosti v zvezi z njihovimi dejanji, vendar sta se zaradi ostre konkurence na področju umetne inteligence počutili prisiljeni nadaljevati.
Kritiki, kot je priznani raziskovalec umetne inteligence Gary Marcus, so že dolgo izražali pomisleke o nebrzdanem hranjenju podatkov modelom umetne inteligence. Marcuseva opozorila, ki segajo nazaj v leto 2018, so se zdela kot zgodnje napovedi težav, ki so se zdaj razkrile. Problem presega neposredne posledice nespoštovanja pravnih meja. Osvetljuje širše etično dilemo, ki se pojavi, ko neusmiljeno zasledovanje podatkov zasenči premisleke o soglasju, intelektualni lastnini in zasebnosti.
Lakota po podatkih v razvoju umetne inteligence je privedla do izrazov, kot je “smeti notri, smeti ven”, ki so postali široko uporabljeni v podatkovni znanosti. Povedano preprosto, kakovost rezultata, ki ga ustvarjajo sistemi umetne inteligence, močno odvisi od kakovosti vhodnih podatkov. Brez rigorozno urejenih, raznolikih in etično pridobljenih podatkov tvegajo algoritmi umetne inteligence, da bodo ustvarili podpovprečne vsebine. Marcus poudarja točko tako, da potegne vzporednice s Shakespearejevimi tragedijami, kar kaže, da bi lahko posledice spregledovanja teh skrbi v razvoju umetne inteligence bile usodne.
Medtem ko sta OpenAI in Google morda imela svoje razloge za poseganje v zajemanje podatkov, so jih njihova dejanja zdaj postavila v nevaren položaj. Razkritje njihovih vprašljivih metod pridobivanja podatkov bi lahko privedlo do pravnih posledic in škode za javno podobo. Še več, poudarja nujnost za industrijo umetne inteligence, da sprejme stroge etične smernice in razvije odgovorne prakse pridobivanja podatkov.
Ko se prah poleže glede te kontroverze, ostajajo vprašanja o uporabi videoposnetkov na platformi YouTube s strani OpenAI in Googla. OpenAI je ostal molče o svoji specifični uporabi vsebin na YouTube, medtem ko je Google priznal, da so nekatera njegova orodja umetne inteligence bila usposobljena z uporabo vsebin z YouTube prek posameznih pogodb z ustvarjalci. Pomanjkanje transparentnosti v zvezi s temi praksami še dodatno poudarja potrebo po etični odgovornosti v skupnosti umetne inteligence.
V odzivu na ta razkritja se je Meta, nekdaj znan kot Facebook, znašla v podobnem položaju. Ob spoznanju, da njihovi izdelki umetne inteligence zaostajajo za tistimi podjetja OpenAI, je Meta raziskovala različne možnosti za pridobivanje več podatkov za usposabljanje svojih sistemov. Možnosti, kot so licenčne pogodbe in celo pridobivanje večjih založnikov, so bile obravnavane v njihovem prizadevanju za podatke. Vendar so moralne kompleksnosti takšnih dejanj vodile Meta, da je opustila te načrte.
Ta nedavna razkritja služijo kot opomin za industrijo umetne inteligence. Uporaba podatkov mora biti usmerjena v stroga etična premisleka in spoštovanje pravic intelektualne lastnine. Zasledovanje tehnološkega napredka ne sme zasenčiti pomena odgovorne rabe podatkov in soglasja. Pomembno je, da se podjetja, raziskovalci in odločevalci združijo in postavijo jasne smernice, ki spodbujajo etični razvoj umetne inteligence.
FAQ
The source of the article is from the blog scimag.news